伪码农的职业困境

探讨了码农在大公司与小公司的不同发展路径,分析了专注于技术深度的码农面临的挑战及选择,包括继续深造、加入大公司或投身小公司的利弊。

有句话是“大公司学做人小公司”学做事。这句也可以从另一个角度解读,在大公司做事重要的是“情商”,对沟通能力的需要多于对技术能力的需要。在小公司,由于要做的事情是和公司盈利有直接关系的,并且人不是那么多,人和人关系不是那么复杂,所以技术能力又占了主导地位。

然后是一般来讲码农有两个分支,一个分支,也就是常见的动手能力不差,牛逼也吹得很好的人,似乎在大公司更容易混的如鱼得水。另一个分支,动手能力也不差,但是优势是可以做一些有难度的东西,相对来说一般的业务开发并不会做得很出色,同时由于专注,对其他东西的了解会比前者差,装逼能力也要逊色很多。这里想说的困境就是后面这类码农的困境。

选择一,继续读研,读phd。会遇到的问题,学界的风气可能比业界还差。

选择二,大公司。如果是普通的开发,学不到东西。并且处理不好复杂的人际关系。

选择三,小公司。开发效率一般,并且长处是不被需要的。好处是没有复杂的人际关系。

需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕需求响应动态冰蓄冷系统及其优化策略展开研究,结合Matlab代码实现,探讨了在电力需求侧管理背景下,冰蓄冷系统如何通过优化运行策略参与需求响应,以实现削峰填谷、降低用电成本和提升能源利用效率的目标。研究内容包括系统建模、负荷预测、优化算法设计(如智能优化算法)以及多场景仿真验证,重点分析不同需求响应机制下系统的经济性和运行特性,并通过Matlab编程实现模型求解与结果可视化,为实际工程应用提供理论支持和技术路径。; 适合人群:具备一定电力系统、能源工程或自动化背景的研究生、科研人员及从事综合能源系统优化工作的工程师;熟悉Matlab编程且对需求响应、储能优化等领域感兴趣的技术人员。; 使用场景及目标:①用于高校科研中关于冰蓄冷系统与需求响应协同优化的课题研究;②支撑企业开展楼宇能源管理系统、智慧园区调度平台的设计与仿真;③为政策制定者评估需求响应措施的有效性提供量化分析工具。; 阅读建议:建议读者结合文中Matlab代码逐段理解模型构建与算法实现过程,重点关注目标函数设定、约束条件处理及优化结果分析部分,同时可拓展应用其他智能算法进行对比实验,加深对系统优化机制的理解。
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