HBase hive bigtable

本文探讨了HBase与Hive在实时性和批量处理能力上的区别,并介绍了微软的Kusto服务,强调其支持Join操作的特点。此外,还提到了BigTable与HBase在分布式锁服务方面的相似之处,以及时序数据库的基本概念和技术体系。

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HBase 和 Hive 比较

感觉 HBase 更注重实时性,而hive 是map reduce 的,也就是可以在时间宽松时处理大量的数据。
所以微软的kusto 更像 是HBase?只是kusto 支持join?
参考:
https://www.cnblogs.com/justinzhang/p/4273470.html

HBase 和BigTable

” BigTable如何使用Chubby跟HBase如何使用ZooKeeper有很多异曲同工之处。”
Chubby 和Zookeeper 分别是Google 和 Apache 的分布式式锁服务。

参考:https://blog.youkuaiyun.com/shenxiaoming77/article/details/18267337

时序数据库

初步感觉,时序数据库就是存储带时间戳的数据的 数据库

十分钟看懂时序数据库(I)-存储
十分钟看懂时序数据库(II)-存储
十分钟看懂时序数据库(III)- 压缩
十分钟看懂时序数据库(IV)- 分级存储
十分钟看懂时序数据库(V)- 分布式计算
时序数据库技术体系(一)
时序数据库技术体系(二)

参考:
https://blog.youkuaiyun.com/shen2308/article/details/78872657
https://blog.youkuaiyun.com/jek123456/article/details/79565474

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