NUMA_bind0 = numactl -m 0 --physcpubind=0-优快云博客

本文深入介绍了NUMA（Non-Uniform Memory Access）架构的基础知识，包括如何通过命令行工具查询CPU与内存之间的映射关系，以及如何利用numactl命令来控制程序运行时的CPU和内存资源绑定，从而实现更高效的性能。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

0.NUMA基础

numa会把内存分为n组，每一组和特定的一组cpu有对应关系，即cpu访问与之相应的内存组会更快
所以，最开始，我们需要指代cpu和内存组的对应关系，可以使用一下命令

$ lscpu
(省略)
NUMA node0 CPU(s):     0,2,4,6,8,10,12,14,16,18
NUMA node1 CPU(s):     1,3,5,7,9,11,13,15,17,19
（省略）

$ dmesg|grep -i numa

[    0.000000] NUMA: Initialized distance table, cnt=2
[    0.000000] mempolicy: Enabling automatic NUMA balancing. Configure with num _balancing= or the kernel.numa_balancing sysctl
[    0.812716] pci_bus 0000:00: on NUMA node 0
[    0.822274] pci_bus 0000:80: on NUMA node 1

$ numactl --hardware

available: 2 nodes (0-1)
node 0 cpus: 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18
node 0 size: 128708 MB
node 0 free: 120496 MB
node 1 cpus: 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19
node 1 size: 129010 MB
node 1 free: 117856 MB
node distances:
node   0   1
  0:  10  21
  1:  21  10

1.numastat

$ numastat

                           node0           node1
numa_hit                10199402        11499638
numa_miss                      0               0
numa_foreign                   0               0
interleave_hit             65774           66145
local_node               9775609        11037623
other_node                423793          462015

numa_hit是打算在该节点上分配内存，最后从这个节点分配的次数;

num_miss是打算在该节点分配内存，最后却从其他节点分配的次数;

num_foregin是打算在其他节点分配内存，最后却从这个节点分配的次数;

interleave_hit是采用interleave策略最后从该节点分配的次数;

local_node该节点上的进程在该节点上分配的次数

other_node是其他节点进程在该节点上分配的次数

2.numactl

感觉这个命令，主要是控制程序运行时cpu和内存的使用。
比如，依照上面的数据，我们的程序可以有如下的设置

bind0  = numactl -m 0 --physcpubind=0
bind1  = numactl -m 1 --physcpubind=1
bind2  = numactl -m 0 --physcpubind=2
bind3  = numactl -m 1 --physcpubind=3
bind4  = numactl -m 0 --physcpubind=4
bind5  = numactl -m 1 --physcpubind=5
bind6  = numactl -m 0 --physcpubind=6
bind7  = numactl -m 1 --physcpubind=7
bind8  = numactl -m 0 --physcpubind=8
bind9  = numactl -m 1 --physcpubind=9
bind10  = numactl -m 0 --physcpubind=10
bind11  = numactl -m 1 --physcpubind=11
bind12  = numactl -m 0 --physcpubind=12
bind13  = numactl -m 1 --physcpubind=13
bind14  = numactl -m 0 --physcpubind=14
bind15  = numactl -m 1 --physcpubind=15
bind16  = numactl -m 0 --physcpubind=16
bind17  = numactl -m 1 --physcpubind=17
bind18  = numactl -m 0 --physcpubind=18
bind19  = numactl -m 1 --physcpubind=19

速度测试命令，上面的命令运行更快

numactl --cpubind=0 --membind=0 dd if=/dev/zero of=/dev/shm/A bs=1M count=1024
numactl --cpubind=0 --membind=1 dd if=/dev/zero of=/dev/shm/A bs=1M count=1024

另外就是参数--interleave 是程序的内存在不同numa组中均匀分布