常用音频频率

电视领域常用:1000 Hz,  400 Hz,其中出于仪表指示的需要,1000 Hz可能会稍低一些,999 Hz。

电话回铃音:440 Hz。由于现在电话线陆陆续续换成光猫,回铃音出现变化,频率已不准确。

中央C:有两种,262.62 Hz 或 256Hz,通常采用262.62 Hz。

频率翻倍时听感高八度,频率减半时听感低八度。

当两个纯音的频率相近,振幅相近时,会因为波矢量的相互叠加而产生拍音。当拍音频率稍高时(1~4Hz),人耳可以感觉得到;当拍音频率较低时(<1 Hz),可能需要用手或者用触觉;当两个纯音频率相差较大时,合奏会感觉到不和谐,依次弹奏时会觉得音高不一致。

### 音频频率测试工具和方法 在音频领域,进行频率测试的工具和技术多种多样。以下是一些常用的工具和方法,结合了相关引用内容以及专业知识。 #### 1. **开源项目:100HZ~10K频率测试音源** 这一开源项目提供了覆盖100Hz至10kHz范围的标准频率音源,适用于音频设备的频率响应测试和滤波器设计实验[^1]。通过使用这些预定义的频率信号,可以评估音频设备在不同频率下的表现,确保其性能符合预期。 #### 2. **音频分析仪** 音频分析仪是一种关键工具,广泛应用于消费电子、专业音频和汽车音响等领域。它能够测量音频设备的频率响应、失真度和其他重要参数[^2]。掌握音频分析仪的使用方法和测试技巧,可以显著提升测量精度,优化音频系统的性能。 #### 3. **Android音频频率发生器** 对于移动设备用户,Android平台上存在一些工具可以生成各种频率的声音信号。例如,某些应用程序允许用户通过扬声器播放特定频率的声音,用于测试人耳的听力范围或评估音响设备的性能[^3]。 #### 4. **AndroidFFT获取音频频率实时显示工具** AndroidFFT是一款专为开发者设计的开源工具,能够实时捕捉音频信号并使用快速傅里叶变换(FFT)算法分析其频率分布[^4]。该工具支持动态展示频率分布图,适合音乐应用、语音识别和音频分析等场景。 #### 5. **音频信号发生器软件(MyToneTest)** MyToneTest是一款功能强大的音频信号发生器软件,不仅可以生成特定频率音频信号,还能够帮助“褒”音箱或耳机至最佳状态,发挥其优良音质[^5]。这款软件对于普通用户和专业人士都非常实用。 #### 示例代码:基于FFT的音频频率分析 以下是一个简单的Python代码示例,展示如何使用FFT分析音频信号频率成分: ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 模拟音频信号 fs = 44100 # 采样率 t = np.linspace(0, 1, fs) # 时间轴 f1, f2 = 440, 1000 # 频率分量 signal = np.sin(2 * np.pi * f1 * t) + 0.5 * np.sin(2 * np.pi * f2 * t) # FFT分析 fft_result = np.fft.fft(signal) frequencies = np.fft.fftfreq(len(t), 1/fs) magnitude = np.abs(fft_result) # 绘制频谱图 plt.plot(frequencies[:len(frequencies)//2], magnitude[:len(magnitude)//2]) plt.xlabel('Frequency (Hz)') plt.ylabel('Magnitude') plt.title('Audio Frequency Spectrum') plt.grid() plt.show() ``` ###
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