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RSS订阅原创 【task1】动手学深度学习PyTorch版笔记
优化函数 - 随机梯度下降 当模型和损失函数形式较为简单时，上面的误差最小化问题的解可以直接用公式表达出来。这类解叫作解析解（analytical solution）。本节使用的线性回归和平方误差刚好属于这个范畴。然而，大多数深度学习模型并没有解析解，只能通过优化算法有限次迭代模型参数来尽可能降低损失函数的值。这类解叫作数值解（numerical solution）。 在求数值解的优化算法中，小批...
2020-02-14 21:49:07
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原创 python基础任务三
1. dict字典 a. 定义 b. 创建 c. 字典的方法 2. 集合 a. 特性 b. 创建 c. 方法 3. 判断语句（要求掌握多条件判断） 4. 三目表达式 5. 循环语句 1. dict字典 a. 定义 字典可能是Python最为重要的数据结构。它更为常见的名字是哈希映射或关联数组。它是键值对的大小可变集合，键和值都是Python对象。 b. 创建 创建字典...
2019-04-05 15:01:34
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原创 python基础任务二
1. 列表 a. 标志 b. 基本操作(创建，append( )，pop( ) ,del( ), 拷贝） c. 列表相关方法 2. 元组 a. 标志 b. 基本操作（创建及不可变性） 3. string字符串 a. 定义及基本操作（+，，读取方式） b. 字符串相关方法 4. 字符串格式化问题* 数据结构（data structure）如其名，它们只是一种结构，能够将一些数据聚合在一起。 pyt...
2019-04-03 19:27:24
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原创 python基础任务一
1. 环境搭建 a) anaconda环境配置 b) 解释器 2. python初体验 a) print and input 3. python基础讲解 a) python变量特性+命名规则 b) 注释方法 c) python中“：”作用 d) 学会使用dir( )及和help( ) e) import使用 f) pep8介绍 4. python数值基本知识 a) python中数值类型，int，...
2019-03-31 21:57:09
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原创 算法梳理3：XGBoost
目录 *XGBoost概述 有监督学习 算法原理 寻找分割点算法 系统设计 优缺点 * XGBoost概述 XGBoost是一个具有可扩展性的树提升算法机器学习系统，它的可扩展性体现在以下四个方面（该算法开发者陈天奇《XGBoost: A Scalable Tree Boosting System》）： 模型的scalability，弱分类器除cart外也支持lr和linear。 策略的sc...
2019-01-08 21:47:02
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原创 算法梳理2：GBDT
目录 1. GBDT概述 2. 前向分步算法 3. 负梯度拟合 5. 回归 6. 二分类，多分类 7. 正则化 8. 优缺点 9. sklearn参数 10. 应用场景 梯度提升树(Gradient Boosting Decison Tree, 以下简称GBDT)，又称GBT（Gradient Boosting Tree）, GTB（Gradient Tree Boosting ），GBRT（G...
2019-01-07 09:23:24
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原创 算法梳理1：随机森林
1. 集成学习概念 集成学习(ensemble learning)本身不是一个单独的机器学习算法，而是通过构建并结合多个机器学习器来完成学习任务。集成学习可以用于分类问题集成，回归问题集成，特征选取集成，异常点检测集成等等。 针对训练集数据，通过训练若干个个体学习器，并结合一定的策略，最终形成一个强学习器。 集成学习的两个主要的问题： 如何得到若干个个体学习器； 如何选择一种结合策略，将个体学习...
2019-01-04 18:58:31
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空空如也
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