学习Matlab tour里的例子

最新推荐文章于 2022-11-06 19:34:25 发布

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本文介绍了使用Matlab进行图像处理的基本方法，包括低通滤波器的应用和图像插值技术。通过具体的代码示例展示了如何将低通滤波器应用于图像以减少高频噪声，并通过增加高频成分来实现图像的放大。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

网站：Matlab’s tour

引言：
1。基本操作
2。信号处理引言
3。图像处理引言
（1）低通滤波器，即在频域的频谱上加一个掩膜。截掉高频部分，结果会导致分辨率的降低。
（2）加入高频成分实现图像插值

p = 64;
n = p*4;%256
M = load_image('boat', 2*p); M = crop(M,p);%图像大小128*128，下采样到64*64
Mf = fftshift(fft2(M));
MF = zeros(n,n);%256*256
sel = n/2-p/2+1:n/2+p/2;%这个是截取256中心（128），左32，右32的掩膜
MF(sel, sel) = Mf;%256*256的中间放了64*64的频谱
MF = fftshift(MF);
Mpad = real(ifft2(MF));%逆变换回空域
clf;
imageplot( crop(M), 'Image', 1,2,1);
imageplot( crop(Mpad), 'Interpolated', 1,2,2);