harleylau的博客

原文链接： http://www.mongoing.com/eshu_explain1写在之前的话作为近年最为火热的文档型数据库，MongoDB受到了越来越多人的关注，但是由于国内的MongoDB相关技术分享屈指可数，不少朋友向我抱怨无从下手。《MongoDB干货系列》将从实际应用的角度来进行MongoDB的一些列干货的分享，将覆盖调优，troubleshooting等方面

原文链接： http://www.mongoing.com/eshu_explain2写在之前的话作为近年最为火热的文档型数据库，MongoDB受到了越来越多人的关注，但是由于国内的MongoDB相关技术分享屈指可数，不少朋友向我抱怨无从下手。《MongoDB干货系列》将从实际应用的角度来进行MongoDB的一些列干货的分享，将覆盖调优，troublesho

原文链接： http://www.mongoing.com/eshu_explain3写在之前的话作为近年最为火热的文档型数据库，MongoDB受到了越来越多人的关注，但是由于国内的MongoDB相关技术分享屈指可数，不少朋友向我抱怨无从下手。《MongoDB干货系列》将从实际应用的角度来进行MongoDB的一些列干货的分享，将覆盖调优，troublesho

原文地址： http://www.cnblogs.com/huangxincheng/p/5728791.html这篇我们来看mongodb另一个非常有意思的东西，那就是$lookup，我们知道mongodb是一个文档型的数据库，而且它也是最像关系型数据库的一种nosql，但是呢，既然mongodb是无模式的，自然就很难在关系型数据库中非常擅长的多表关联上发挥作用，在这之前，我们可

在业务场景中， 可能会碰到这种情况： 比如只需要保存最近一段时间的记录， 超过这个时限的数据就是无效的，可以进行删除操作，否则数据会越来越多。 最容易想到的一个办法， 是定时设置一个脚本去跑，将超过时间的数据删除。 对于mongodb，本身自带了这个功能， 能够设置过期的数据自动删除。怎么创建呢，其实是在创建索引的时候有一个options的选项，能够指定过期的时间db.collection.cre...