第七八章 统一配置中心和分布式服务跟踪

最新推荐文章于 2025-04-21 09:41:54 发布
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本文探讨了SpringCloud微服务架构中的统一配置管理，重点介绍了携程的Apollo配置中心的部署与使用心得，同时提及了Sleuth的初步理解。
Higress 微服务架构深度应用：编织高效的分布式服务网
加入“Super Entity”，与全能开发团队共探AI智能体与数字人项目，开启前沿技术之旅。
05-15 330
Higress 以其强大的功能与灵活的配置，在微服务架构中大放异彩。从精准的服务发现与对接，到高效的流量治理，再到全方位的安全防护，它为企业构建稳定、可靠的微服务生态系统提供了坚实支撑。掌握 Higress 微服务应用，企业将更好地应对数字化挑战，拥抱云原生时代。
AI应用架构师实战：虚拟服务中的分布式存储设计
小程序开发
08-12 738
想象一下，在不远的将来，你佩戴着轻便的AR眼镜，置身于一个高度逼真的虚拟办公环境中。你与身处异地的同事们进行实时的三维互动，共同审阅一个复杂的AI模型的三维可视化结果；与此同时，你训练的另一个大型语言模型正在后台悄然完成对海量客户反馈的分析总结，并生成了一份详尽的洞察报告。这一切无缝体验的背后，是一个高效、可靠、弹性的虚拟服务生态。而支撑这个生态的核心支柱之一，便是能够妥善管理和高效存取海量、多样、高速生成数据的分布式存储系统。
ClassLoader 与 配置文件
★ 喜欢看海 ★
04-24 2415
                    ClassLoader 与 配置文件   现在，无论是企业应用还是小型项目，为了产品的灵活性、扩展性，   配置文件越来越多，以我自己尝试的一个web应用来说，在xml配置文件中，   添加自己的配置参数或初始化参数时遇到的关于“参数的路径与处理这个参数的类的classloader有关”，   比如，在我前面做的(小框架中)，            
设计与实现分布式环境下的统一配置中心：基于Spring Cloud Config的解决方案
lssffy的博客
04-21 1044
统一配置中心是一个集中式服务，用于存储、管理和分发分布式系统的配置。集中管理：所有配置存储在一个中心化存储库。动态刷新：支持运行时更新配置，无需重启服务。版本控制：跟踪配置变更，支持回滚。环境隔离：支持开发、测试、生产等不同环境的配置。安全性：提供加密和访问控制，保护敏感信息。统一配置中心是分布式系统管理的核心组件，通过集中存储、动态刷新和版本控制，解决配置分散和一致性问题。基于 Spring Cloud Config 的实现利用 Git 和 Spring 生态，提供高效、安全的配置管理。
SpringCloud（第十二章 SpringCloud Config 分布式配置中心）
qq_45087487的博客
09-21 651
文章目录一、概述1.分布式系统面临的--配置问题2.是什么3.能干嘛4.与GItHub整合配置5.官网二、Config服务端配置与测试三、Config客户端配置与测试四、Config客户端之动态刷新 一、概述 1.分布式系统面临的–配置问题 1、微服务意味着要将单体应用中的业务拆分成一个个子服务，每个服务的粒度相对较小，因此系统中会出现大量的服务。由于每个服务都需要必要的配置信息才能运行，所以一套集中式的、动态的配置管理设施是必不可少的。 2、SpringCloud提供了ConfigServer来解决这个
Spring微服务实战第9章 使用Spring Cloud Sleuth和Zipkin进行分布式跟踪
天空鸟的博客
09-23 633
文章目录第9章　使用Spring Cloud Sleuth和Zipkin进行分布式跟踪9.1　Spring Cloud Sleuth与关联ID9.1.1　将Spring Cloud Sleuth添加到许可证服务和组织服务中9.1.2　剖析Spring Cloud Sleuth跟踪9.2　日志聚合与Spring Cloud Sleuth9.2.1　Spring Cloud Sleuth与Papertrail集成实战9.2.2　创建Papertrail账户并配置syslog连接器9.2.3　将Docker输出重
数据密集型应用系统设计-第七章分布式系统的麻烦-笔记
ggs_27的博客
04-13 1125
这阵子在看数据密集型应用系统设计书籍，自己把书籍比较重要的内容整理出来，基本一天一更，请感兴趣的朋友多多关注！ 整个系列会在这几天都发布出来，可以关注一下 链接: 数据密集型应用系统设计-笔记. 文章目录第八章 分布式系统的麻烦1 故障与部分失效1.1 云计算与超级计算机2 不可靠的网络2.1 检测故障2.2 超时与无穷延迟2.3 同步网络与异步网络3 不可靠的时钟3.1 单调钟与日历时钟3.1.1 日历时钟3.1.2 单调钟（测量持续时间）3.2 时钟同步与准确性3.3 依赖同步时钟3.3.1 有序.
图灵最强诸葛老师最新分享：分布式服务框架原理与实践.pdf篇
m0_67322837的博客
04-02 1581
如何实现高容量大并发数据库服务 | 数据库分布式架构设计 ？ 一为什么要做分布式数据库架构改造？ 云计算大数据时代，传统的数据库架构已经无法支撑企业高容量的数据增长，满足高并发的业务需求。对企业数据库进行分布式架构设计，打破了数据库资源不够用的天花板的同时，还能根据企业业务发展状况，随时平滑扩容。 二分布式数据库架构改造，如何做？ 数据库分布式改造要遵循“循序渐进”的拆分原则 拆分方式有垂直拆分和水平拆分两种，选择拆分方式要根据企业自身业务发展需要。 一般来说，是先做垂直拆分，再...
Dubbo第二讲：深入理解dubbo分布式服务框架/负载/容错/调优/高可用/dubbo网关/面试/技术选型
Jet_qi的博客
01-22 1657
深入理解dubbo分布式服务框架/负载/容错/调优/高可用/面试 摘要：作为和cloud二分微服务框架天下的dubbo，无论是面试，还是在项目中，屡屡用到，作为阿里生态的政采云，在项目中也用到了dubbo作为服务中间件。本文从介绍dubbo开始，层层递进，讲解其使用情况/核心技术/节点说明/底层原理/高可用/技术选型/面试踩坑。 1、dubbo：分布式服务框架 什么是dubbo？ 高性能和透明......
分布式websocket IM聊天系统相关问题问答【第九期】
qq_21561833的博客
01-21 1731
上期视频讲解了自己关于聊天系统的设计的时候出现了一些不一样的声音。不了解情况的可以看上上期视频。这期主要是讨论。IM聊天系统设计方案多。我的先说明一下自己的技术背景互相之间才能更好的理解。目前已经写的文章有。并且有对应视频版本。git项目地址 【IM即时通信系统（企聊聊）
微服务配置中心Apollo 和 Spring Cloud Config如何选择？
公众号-老炮说Java
01-20 1480
点击上方蓝色字体，选择“标星公众号”优质文章，第一时间送达关注公众号后台回复pay或mall获取实战项目资料+视频作者：东升的思考www.jianshu.com/p/d78fa8412c...
基于Web技术的智能生活管理应用LifeFlow_模块化设计整合生活事务运动健康学习发展三大核心模块通过直观可视化界面和智能数据分析提供全面个人管理解决方案_帮助用户建立有序生活节.zip
最新发布
12-06
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项目极简说明这是一个专门用于管理和组织C语言及C项目中头文件的目录结构工具旨在提供一套标准化模块化的头文件存放方案通过预定义的头文件包含机制和目录布局规范帮助开发者高.zip
12-06
项目极简说明这是一个专门用于管理和组织C语言及C项目中头文件的目录结构工具旨在提供一套标准化模块化的头文件存放方案通过预定义的头文件包含机制和目录布局规范帮助开发者高.zip
【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度（分时电价调度）（Matlab代码实现）
12-06
【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度（分时电价调度）（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案，重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型，结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动，利用蒙特卡洛模拟生成大量场景，并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解，从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力，提升了充电站运营效率与经济效益，同时兼顾用户充电便利性。 适合人群：具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标：①应用于电动汽车充电站的日常运营管理，优化充电负荷分布；②服务于城市智能交通系统规划，提升电网与交通系统的协同水平；③作为学术研究案例，用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议：建议读者结合Matlab代码实现部分，深入理解蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的具体实施步骤，重点关注场景生成、约束处理与迭代收敛过程，以便在实际项目中灵活应用与改进。
高效的多分辨率融合技术对具有标签不确定性的遥感数据进行处理（Matlab代码实现）
12-06
高效的多分辨率融合技术对具有标签不确定性的遥感数据进行处理（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了基于Matlab代码实现的高效多分辨率融合技术，旨在处理具有标签不确定性的遥感数据。该技术通过融合不同分辨率的遥感图像，提升数据质量与分类精度，有效应对标签不准确或缺失带来的挑战。文中强调了算法在复杂遥感场景下的鲁棒性与实用性，并提供了完整的Matlab代码实现，便于科研人员复现与进一步优化。此外，文档还列举了多个相关研究方向和技术应用，涵盖电力系统、机器学习、图像处理、路径规划等领域，展示了一个综合性科研资源平台的支持能力。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事遥感数据处理、图像融合、模式识别及相关领域研究的科研人员与研究生。; 使用场景及目标：①提升遥感图像分类与目标识别的准确性；②处理带有标签噪声或不确定性的真实世界遥感数据；③开展多源遥感数据融合算法的研究与教学实践。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作，深入理解多分辨率融合算法的设计思路与实现细节，同时可参考文档中列出的相关技术方向拓展研究视野。
Record_2025-12-06-15-27-41_2332cb9b27b851b548ba47a91682926c.mp4
12-06
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基于PHP语言开发并集成MySQL数据库与Bootstrap前端框架构建的面向家教服务行业的全功能在线课程管理与交易平台_家教课程管理系统_家教平台_在线教育系统_用户注册登录_课.zip
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麦麦云网站访问控制系统V10_一个基于前后端分离架构构建的用于实现网站精细化访问权限管理的专业级Web应用程序_该项目核心功能是实现对网站资源的受控访问确保只有持有有效访问密.zip
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基于SRGAN的生成对抗网络图像去噪算法实现
12-06
生成对抗网络在图像降噪领域的应用展现出显著效能，其中超分辨率生成对抗网络因其结构简明、操作便捷而备受青睐。该算法通过对抗训练机制有效提升图像质量，其实现过程逻辑清晰，便于研究者快速掌握核心原理并进行实践部署。从技术层面分析，该模型在保留图像细节纹理的同时能有效抑制噪声干扰，其性能表现值得肯定。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
ConfigServer：基于TCP的配置管理发布订阅服务
- **整合**：配置服务器与注册中心的整合，可以实现配置信息和服务发现的统一管理，让系统更加模块化和易于管理。 ### 知识点六：使用Java语言 标签中提到的Java语言在构建配置服务器中的重要性： - **Java语言的...
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