快速幂

本文介绍了一种优于普通求幂算法的方法,通过将指数转换为二进制形式来降低时间复杂度,达到更快的计算速度。文章提供了一个具体的C++实现案例。

普通的求幂时间复杂度为O(n);

但是可以有更好的算法,实际上循环log(2,n),

n^k = n^(k1*2^0  + k2*2^1 + k3*2^3 ....) k1,k2...k(log2,n)取0,1,为k的二进制中每一个bit位

展开便可得。n^(k1*2^0)  *  n^(k2*2^1) * n^(k3*2^2).......

至此,一个较优的算法出现了

  1. #include <stdio.h> 
  2.  
  3. int power(int n, int k) { 
  4.     int         ans = 1; 
  5.     while( k ) { 
  6.         if(k & 1) { 
  7.             ans *= n; 
  8.         } 
  9.         k >>= 1; 
  10.         n *= n; 
  11.     } 
  12.     return ans; 
  13. int main ( ) { 
  14.     int n, k; 
  15.     scanf("%d %d",&n, &k); 
  16.     printf("%d\n",power(n,k)); 
  17.     exit(0); 
Delphi 12.3 作为一款面向 Windows 平台的集成开发环境,由 Embarcadero Technologies 负责其持续演进。该环境以 Object Pascal 语言为核心,并依托 Visual Component Library(VCL)框架,广泛应用于各类桌面软件、数据库系统及企业级解决方案的开发。在此生态中,Excel4Delphi 作为一个重要的社区开源项目,致力于搭建 Delphi 与 Microsoft Excel 之间的高效桥梁,使开发者能够在自研程序中直接调用 Excel 的文档处理、工作表管理、单元格操作及宏执行等功能。 该项目以库文件与组件包的形式提供,开发者将其集成至 Delphi 工程后,即可通过封装良好的接口实现对 Excel 的编程控制。具体功能涵盖创建与编辑工作簿、格式化单元格、批量导入导出数据,乃至执行内置公式与宏指令等高级操作。这一机制显著降低了在财务分析、报表自动生成、数据整理等场景中实现 Excel 功能集成的技术门槛,使开发者无需深入掌握 COM 编程或 Excel 底层 API 即可完成复杂任务。 使用 Excel4Delphi 需具备基础的 Delphi 编程知识,并对 Excel 对象模型有一定理解。实践中需注意不同 Excel 版本间的兼容性,并严格遵循项目文档进行环境配置与依赖部署。此外,操作过程中应遵循文件访问的最佳实践,例如确保目标文件未被独占锁定,并实施完整的异常处理机制,以防数据损毁或程序意外中断。 该项目的持续维护依赖于 Delphi 开发者社区的集体贡献,通过定期更新以适配新版开发环境与 Office 套件,并修复已发现的问题。对于需要深度融合 Excel 功能的 Delphi 应用而言,Excel4Delphi 提供了经过充分测试的可靠代码基础,使开发团队能更专注于业务逻辑与用户体验的优化,从而提升整体开发效率与软件质量。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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