如何找到 服务 在哪里

博客介绍了在Windows系统中,通过按下win+r组合键打开运行框,然后在运行框里输入services.msc的操作。

windos+r,在运行框里面输入services.msc

你提到“没找到视频在哪里”,这通常意味着你在本地计算机上运行代码时,无法访问路径 `/home/video/Video01.mp4`。下面我来一步步解释这个问题,并告诉你如何解决。 --- ### 🔍 问题分析 你看到的视频路径: ```text /home/video/Video01.mp4 ``` 这是一个**服务器或远程虚拟机上的绝对路径**,不是你本地电脑(比如Windows系统)的路径。也就是说: > ✅ 视频文件存在于实验环境(如Linux服务器、云主机或教学平台)中 > ❌ 并不存在于你的个人电脑(如C盘、桌面等位置) 所以当你在自己的 Visual Studio Code 中运行这段代码时,程序会报错: ```python error: Can't open video file /home/video/Video01.mp4 ``` --- ### ✅ 正确做法:确认运行环境 你需要确保在 **正确的环境中运行代码** —— 即那个包含了 `/home/video/Video01.mp4` 文件的服务器或实验平台上。 #### ✔️ 推荐操作步骤如下: 1. **使用 MobaXterm 或 SSH 工具连接到指定服务器** - 根据你提供的截图信息,IP 地址可能是 `172.18.105.xx` 或 `10.39.11.22` - 登录账号密码由课程提供者给出 2. **进入指定目录查看视频是否存在** ```bash ls /home/video/ ``` 输出应包含: ``` Video01.mp4 ``` 3. **在服务器上安装 OpenCV(如果未安装)** ```bash pip install opencv-python ``` 4. **编写并运行 Python 脚本** - 可以用 `vim test_face.py` 写代码,或者用 VSCode Remote-SSH 插件连接服务器编辑 5. **运行脚本后生成的新视频将保存在当前工作目录下** - 如:`output_video_with_face_detection.mp4` - 你可以用 `scp` 命令下载到本地观看: ```bash scp username@172.18.105.xx:/path/to/output_video_with_face_detection.mp4 ./local_folder/ ``` --- ### 🛠️ 替代方案:自己测试用本地视频 如果你想在自己电脑上的 VSCode 中测试程序,可以这样做: #### ✅ 修改路径为本地视频路径 ```python # 示例:改为你自己电脑上的视频路径 video_path = "C:/Users/YourName/Videos/my_face_video.mp4" # Windows # 或 video_path = "/Users/YourName/Movies/test.mp4" # Mac/Linux ``` #### ✅ 下载 Haar 模型文件到本地 从 OpenCV GitHub 下载: 👉 https://github.com/opencv/opencv/blob/master/data/haarcascades/haarcascade_frontalface_default.xml 保存为本地文件,例如: ```python weight_path = "haarcascade_frontalface_default.xml" ``` 然后就可以在本地完整运行了! --- ### 🧩 总结 | 问题 | 解答 | |------|------| | “没找到视频” | 因为你不在目标服务器上运行 | | 视频在哪? | 在远程服务器的 `/home/video/Video01.mp4` | | 如何正确运行? | 使用 SSH 登录服务器,在其环境中执行代码 | | 能否本地测试? | 可以!换成本地视频 + 本地权重文件 | --- 如果你告诉我你是通过哪种方式接入实验环境(如:远程桌面、MobaXterm、WSL、还是纯本地VSCode),我可以进一步指导你怎么配置。
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