数组模拟队列 广搜

#include<stdio.h>  //数组模拟队列
//char c[5][5]={s,*,#,#,#,#,*,#,#,#,*,*,*,*,*,*,#,#,#,e,*,*,*,*,*};
char c[1006][1006];
struct node
{
    int step;
    int x,y;
}s,temp;  //结构体变量
int vis[10006][10006]; //标记
int b[4][2]={{1,0},{0,1},{-1,0},{0,-1}}; //方向
int dx,dy;  //目标坐标
struct node que[100006];
int xx,yy;
int bfs(int step,int x,int y)
{
    int f=0,r=0;
    s.step=step;  //入队
    s.x=x; s.y=y;
    que[r]=s;
    vis[x][y]=1;  //标记
    r++;
    while(f<r)
    {
        node p=que[f]; f++;  //出队
        if(p.x==dx && p.y==dy) //找到
            return p.step;
        for(int i=0;i<4;++i) //四个方向
        {
            xx=p.x+b[i][0];
            yy=p.y+b[i][1];
            if(0<=xx && xx<5 && 0<=yy && yy<5 && c[xx][yy]!='#'&& vis[xx][yy]!=1) //可以走
            {
                temp.step=p.step+1;  //入队
                temp.x=xx; temp.y=yy;
                que[r]=temp;
                vis[xx][yy]=1;
                r++;
            }
       }
    }
    return 0;
}
int main()
{
    for(int i=0;i<5;++i)
    {
        scanf("%s",c[i]);
        //getchar();
    }
    //getchar();
    scanf("%d%d",&dx,&dy);
    printf("%d",bfs(0,0,0));
    return 0;
}

/*
s*###
#*###
*****
*###e
*****
3
4
*/

 

先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值