人家的Python数据库连接类和sql语句拼接方法

最新推荐文章于 2024-07-15 02:47:53 发布

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文章标签： python sql

本文介绍了一种用于生成SQL语句的方法，并提供了一个实用的数据库连接类及查询结果解析方法。通过简单的函数调用即可实现SQL的增删改查操作。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

原文出处：

https://www.cnblogs.com/Xjng/p/3821827.html

sql拼接方法

复制代码

# encoding=utf-8
from django.http import HttpResponse
from anyjson import serialize
from django.http import HttpResponse
from anyjson import serialize
import MySQLdb


def safe(s):
    return MySQLdb.escape_string(s)


def get_i_sql(table, dict):
    '''
    生成insert的sql语句
    @table，插入记录的表名
    @dict,插入的数据，字典
    '''
    sql = 'insert into %s set ' % table
    sql += dict_2_str(dict)
    return sql


def get_s_sql(table, keys, conditions, isdistinct=0):
    '''
        生成select的sql语句
    @table，查询记录的表名
    @key，需要查询的字段
    @conditions,插入的数据，字典
    @isdistinct,查询的数据是否不重复
    '''
    if isdistinct:
        sql = 'select distinct %s ' % ",".join(keys)
    else:
        sql = 'select  %s ' % ",".join(keys)
    sql += ' from %s ' % table
    if conditions:
        sql += ' where %s ' % dict_2_str_and(conditions)
    return sql


def get_u_sql(table, value, conditions):
    '''
        生成update的sql语句
    @table，查询记录的表名
    @value，dict,需要更新的字段
    @conditions,插入的数据，字典
    '''
    sql = 'update %s set ' % table
    sql += dict_2_str(value)
    if conditions:
        sql += ' where %s ' % dict_2_str_and(conditions)
    return sql


def get_d_sql(table, conditions):
    '''
        生成detele的sql语句
    @table，查询记录的表名

    @conditions,插入的数据，字典
    '''
    sql = 'delete from  %s  ' % table
    if conditions:
        sql += ' where %s ' % dict_2_str_and(conditions)
    return sql


def dict_2_str(dictin):
    '''
    将字典变成，key='value',key='value' 的形式
    '''
    tmplist = []
    for k, v in dictin.items():
        tmp = "%s='%s'" % (str(k), safe(str(v)))
        tmplist.append(' ' + tmp + ' ')
    return ','.join(tmplist)


def dict_2_str_and(dictin):
    '''
    将字典变成，key='value' and key='value'的形式
    '''
    tmplist = []
    for k, v in dictin.items():
        tmp = "%s='%s'" % (str(k), safe(str(v)))
        tmplist.append(' ' + tmp + ' ')
    return ' and '.join(tmplist)

复制代码

数据库连接类

复制代码

class SqlConn():
    def __init__(self):
        self.conn= DBpool.pool.connection()
        self.cur=self.conn.cursor()
    def cur(self):
        return self.cur()
    def commit(self):
        self.conn.commit()
    def execute(self,sql,fetchone=0):
        self.cur.execute(sql)
        return self.cur.fetchone() if fetchone else self.cur.fetchall()
    def last_id(self,table):
        sql='SELECT LAST_INSERT_ID() from %s'%table
        return self.execute(sql,1)[0]
    def close(self):
        self.cur.close()
        self.conn.close()

复制代码

self.conn= DBpool.pool.connection()
中，我用的是连接池连接，这里可以改成普通的数据库连接

查询结果解析方法

复制代码

def fSqlResult(r,key_list):
    #r @tuple 数据库fetchall的结果
    #key_list @list 查询字段的keys
    # format SQL Result 格式化数据库查询的结果，转化成包含多个字典的列表格式，即((1,2),(3,4))->[{"key1":1,"key2":2},{"key1":3,"key2":4}]
    #返回 @dict 查询结果
    mlist=[]
    l=len(key_list)
    if r:
        for item in r:
            tmp={}
            for i in range(l):
                tmp[key_list[i]]=str(item[i])
            mlist.append(tmp)
    return mlist

复制代码

使用方法：

例如要执行sql语句：select username,pwd,type,age,birth from user where username='abc';

conn=SqlConn()
key_list=['username','pwd','type','age','birth']
sql=s_sql('user',key_list,{'username':'abc'}
r=conn.execute(sql)
data=fSqlResult(r,key_list)
conn.close()

data的格式为[{'username':'i am username','pwd':'i am pwd','type':'student','age':12,'birth':'2014-7-2'}]
方便快捷，适用于经常需要用到数据库的CRUD连接的应用。