
首先谈谈应用场景吧,前提是针对查询接口做接口自动化,接口校验的脚本中,一般以响应报文作为预期值,通过sql查出的数据库值作为实际值,二者对比通过则认为接口输出正确。而sql从何而来呢,对于查询接口一般是通过入参作为筛选条件+程序内部逻辑共同决定了我们脚本中查询sql该怎么写。下面将举例工作中遇到的几种场景,带入比较简单粗暴的场景,不一定形象,主打一个意会~。>.<
假设有一个水果店水果统计的查询接口,它的入参有店名、水果名称、进货日期,店名必填,后两者如果传则作为筛选条件,不传则全量查。那分析下来可能就存在四种情况:
1.店名='水果店'
2.店名='水果店' and 水果名称='西瓜'
3.店名='水果店' and 进货日期='20240316'
4.店名='水果店' and 水果名称='西瓜' and 进货日期='20240316'
这时候就到了我之前疑问的地方,这么多场景,我要怎么决定我的sql怎么写呢?首先可以明确的,肯定是要根据入参是否传,来决定sql中要不要筛选,那么就有了下面的实现方式:
def sgdDemo(reqmsg, resmsg,):
#重点关注where后面查询条件的处理,对于与整个sql拼接的部分,后面有时间再写啦~
ser = []
if(reqmsg["店名"]) != "":
sql = "店名='" + reqmsg["店名"]+"'"
ser.append(sql)
if(reqmsg["水果名称"])

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