常见算法

最新推荐文章于 2024-03-22 23:14:27 发布
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博客介绍了Twitter的分布式自增ID算法snowflake的Java版，还提及了布隆过滤器和时间轮，这些都是信息技术领域的重要内容。
夜星云
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algorithm:常见算法
04-05
下面将详细讲解标题和描述中提到的一些常见算法及其相关数据结构。 首先，我们来看看“排序算法”。排序是将一组数据按照特定顺序排列的过程。常见的排序算法有冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序、归并排序和...
算法.rar，常见算法
07-10
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c++常见算法
qq_51691366的博客
04-16 6604
find 查找自定义数据类型 需要重载==private:int num;public:Person(){}//find 查找自定义数据类型 需要重载==if(ret!cout
软考-常见算法题
weixin_43512504的博客
05-04 5190
相关概念 算法是由基本运算及规定的运算顺序所构成的完整的解题步骤。 算法应该具有以下五个重要的特征： 1、有穷性（Finiteness）：指算法必须能在执行有限个步骤之后终止； 2、确定性(Definiteness)：算法的每一条指令必须有确切的含义； 3、输入(Input)：一个算法有0个或多个输入； 4、输出(Output)：一个算法有1个或多个输出； 5、可行性(Effectiveness)：算法的每个步骤都能有效执行并能得到确定的结果 （也称有效性）。 算法类型 软考中...
程序员必备：常见算法与应用综述
m0_62110645的博客
03-22 1355
算法是计算机科学的核心，是解决问题的关键。本文将以“程序员常用的几种算法”为主题，从多个维度介绍程序员常用的算法，并分析其适用场景、优缺点以及发展趋势。数据压缩算法是程序员用于压缩数据以节省存储空间或带宽的算法。排序算法是程序员最常用的算法之一，主要用于对一组数据进行排序。并行与分布式算法是程序员用于解决大规模问题的高效算法。字符串处理算法是程序员用于处理字符串的算法。动态规划算法是程序员用于解决优化问题的算法。数学算法是程序员用于解决数学问题的算法。图算法是程序员用于解决图论问题的算法。
前端常见算法
weixin_46061399的博客
06-14 1952
括冒泡排序、选择排序、插入排序、希尔排序、归并排序、快速排序 搜索算法 二分查找、广度优先搜索、深度优先搜索 动态规划算法 贪心算法 字符串算法
常见算法 常见算法 常见算法
07-18
本文将深入探讨“常见算法”，包括它们的基本概念、类型以及在实际应用中的作用。 一、算法基本概念 算法是一系列精确的指令，用于解决特定问题或执行特定任务。它由一组有限的步骤组成，这些步骤必须是明确的、可...
JAVA语言中的一些常见算法题目
05-11
在编程领域，尤其在JAVA这样的通用编程语言中，掌握常见算法对于提升编程能力和解决实际问题至关重要。 一、排序算法 排序算法是日常开发中经常遇到的问题，它用于将一系列元素按照特定顺序排列。常见的排序算法...
算法练习，常见算法，面试常用
03-12
"算法练习，常见算法，面试常用"这个标题暗示了我们即将探讨的是与算法相关的内容，这些内容不仅适用于提升个人技能，也是面试中常见的考核点。描述中提到的"C语言"和"Go语言"是两种常用的编程语言，它们常被用来...
面试常问的小算法总结
蛮三刀酱
05-29 4238
图的最短路径算法 Floyd最短路算法 http://blog.51cto.com/ahalei/1383613 核心代码： for(k=1;k<=n;k++) for(i=1;i<=n;i++) for(j=1;j<=n;j++) if(e[i][j]>e[i][k]+e[k][j])
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）
11-26
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳系统”展开研究，通过建立动力学模型并利用Matlab进行仿真，模拟类似悬链机器人的动态行为。研究重点在于多无人机协同控制、缆绳张力分析及系统稳定性控制，结合非线性动力学与控制理论，实现对柔性连接负载的精确操控。文中提供了完整的Matlab代码实现，便于复现实验结果，适用于复杂空中作业任务的仿真验证。; 适合人群：具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事无人机协同控制、机器人系统开发的工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究多无人机协同搬运与柔性负载控制；②掌握缆绳系统动力学建模与仿真方法；③应用于空中机器人、工业吊装、救援运输等实际场景的控制系统设计与优化； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐模块分析，重点关注动力学建模、控制律设计与仿真结果验证部分，可进一步扩展至更多无人机协同或复杂环境干扰下的鲁棒性研究。
基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）
11-26
基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）内容概要：本文研究了基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度问题，旨在通过智能优化方法实现电力系统中水火电资源的协调调度，提升能源利用效率与调度经济性。文中构建了考虑水电站间水力联系、水库库容约束、机组出力特性及火电厂运行成本的综合优化模型，并采用遗传算法进行求解，给出了完整的Python代码实现。该方法能够有效处理复杂的非线性、多约束、多变量调度问题，具备良好的收敛性和实
无人机基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）
最新发布
11-26
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究，重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法（PSO）实现无人机三维路径规划的方法，并将其与遗传算法（GA）、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估，所有实验均通过Matlab代码实现，提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较，突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标：①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究；②比较不同智能优化算法（如PSO、GA、蚁群算法、RRT等）在路径规划中的性能差异；③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式，同时可参考文中提到的多种算法对比思路，拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
图像重建使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）
11-26
【图像重建】使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了使用FDK算法在Matlab环境中实现三维谢普洛根幻影（Shepp-Logan phantom）图像重建的技术方法，重点展示了图像重建过程中的关键步骤与代码实现。该资源属于一系列图像处理与医学成像技术研究的一部分，涵盖了从投影数据生成到反投影重建的完整流程，帮助读者理解CT图像重建的基本原理与FDK算法的应用细节。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事医学图像处理、计算机断层成像（CT）或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①学习和掌握FDK算法在三维图像重建中的具体实现；②理解Shepp-Logan幻影模型在仿真成像中的作用；③为医学图像重建、算法验证与教学演示提供可运行的Matlab代码参考； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐行调试，理解投影（正弦图）生成与滤波反投影的每一步操作，同时可延伸学习其他重建算法（如FBP
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