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数据挖掘方面推荐的教材和专著[1]J.-W. Han著，《数据挖掘》，机械工业出版社，2006。[专业][2]M. Milton著，李芳 译，《深入浅出数据分析》，电子工业出版社，2009。[非专业][3]P.-N. Tan等人著，《数据挖掘导论》，范明泽等人译，人民邮电出版社，2010。[专业][4]吴军，《数学之美》，人民邮电出版社，2012。[半专业]机器学习方面推荐的教材和专著[1]E. A

作者：ZakeXu链接：https://www.nowcoder.com/discuss/15168?type=0&order=4&pos=50&page=4来源：牛客网《数据挖掘 —— 从入门到求职》by ZakeXu PS：文中所涉及资料可从以下链接获取（包括简历模版） http://pan.baidu.com/s/1o8r0ux0最近秋招也已经

【干货】天池历届大赛答辩PPT及视频  https://tianchi.aliyun.com/competition/new_articleDetail.html?spm=5176.8366600.0.0.uhCB1n&raceId=&postsId=99点击打开链接

转自blog.youkuaiyun.com/szlcw1应聘数据挖掘工程师或机器学习工程师，面试官经常会考量面试者对SVM的理解。以下是我自己在准备面试过程中，基于个人理解，总结的一些SVM面试常考问题（想到会再更新），如有错漏，请批评指正。（大神请忽视）SVM的原理是什么？SVM是一种二类分类模型。它的基本模型是在特征空间中寻找间隔最大化的分离超平面的线性分类器。（间隔最大是