Python squeeze()函数

本文详细介绍了numpy库中的squeeze()函数,该函数用于移除数组中所有长度为1的维度。文章通过实例展示了如何使用该函数,并解释了在指定axis参数时可能遇到的错误情况。
部署运行你感兴趣的模型镜像

Python squeeze()函数

作用:移除数组中维度为1的维度

函数形式:numpy.``squeeze(a, axis=None)

参数:axis: 选择数组中的某一维度移除, 如果选择形状输入大于1的轴,则会引发错误。

x = np.array([[[0], [1], [2]]])
x.shape
# (1, 3, 1)
np.squeeze(x).shape
# (3,)
np.squeeze(x, axis=0).shape
# (3, 1)
np.squeeze(x, axis=1).shape
'''
---------------------------------------------------------------------------
ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-31-182a4f2e2f87> in <module>
----> 1 np.squeeze(x, axis=1).shape

~/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/numpy/core/fromnumeric.py in squeeze(a, axis)
   1290         return squeeze()
   1291     else:
-> 1292         return squeeze(axis=axis)
   1293 
   1294 def diagonal(a, offset=0, axis1=0, axis2=1):

ValueError: cannot select an axis to squeeze out which has size not equal to one
'''
np.squeeze(x, axis=2).shape
#(1, 3)

您可能感兴趣的与本文相关的镜像

Python3.11

Python3.11

Conda
Python

Python 是一种高级、解释型、通用的编程语言,以其简洁易读的语法而闻名,适用于广泛的应用,包括Web开发、数据分析、人工智能和自动化脚本

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值