Python squeeze()函数
作用:移除数组中维度为1的维度
函数形式:numpy.``squeeze(a, axis=None)
参数:axis: 选择数组中的某一维度移除, 如果选择形状输入大于1的轴,则会引发错误。
x = np.array([[[0], [1], [2]]])
x.shape
# (1, 3, 1)
np.squeeze(x).shape
# (3,)
np.squeeze(x, axis=0).shape
# (3, 1)
np.squeeze(x, axis=1).shape
'''
---------------------------------------------------------------------------
ValueError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-31-182a4f2e2f87> in <module>
----> 1 np.squeeze(x, axis=1).shape
~/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/numpy/core/fromnumeric.py in squeeze(a, axis)
1290 return squeeze()
1291 else:
-> 1292 return squeeze(axis=axis)
1293
1294 def diagonal(a, offset=0, axis1=0, axis2=1):
ValueError: cannot select an axis to squeeze out which has size not equal to one
'''
np.squeeze(x, axis=2).shape
#(1, 3)
本文详细介绍了numpy库中的squeeze()函数,该函数用于移除数组中所有长度为1的维度。文章通过实例展示了如何使用该函数,并解释了在指定axis参数时可能遇到的错误情况。
8271

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



