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当你遇到这个错误，是因为在默认情况下，一些编译器（如 GCC）使用的是 C89/C90 标准，而在 C89/C90 标准里，不允许在for循环的初始化部分声明变量，只有在 C99 及以后的标准才支持这种语法。

在自然语言处理领域，我们经常会使用到 Hugging Face 的库中的方法来加载预训练的语言模型。然而，在实际操作过程中，不少用户可能会遇到这样的报错信息：“Process finished with exit code - 1073741819 (0xC0000005)”。本文将详细探讨该问题产生的原因，并提供相应的解决办法。

在 Windows 系统下进行 C 语言开发，搭建合适的编程环境是至关重要的第一步。别担心，有了这篇指南，你将轻松完成 C 语言环境的安装。下面，我们就一起来详细了解安装的具体步骤。

我们知道，GCC/g++ 在默认情况下采用的是 UTF-8 编码格式，然而 Windows 操作系统的默认编码却是 GBK。当程序中包含中文字符时，由于编码格式的不匹配，就会导致中文字符无法正常显示。通过在编译命令中添加这个参数，我们就能有效地解决 GCC 编译出来的程序中中文无法正常显示的问题，让程序中的中文字符能够清晰、准确地呈现在我们面前。不过，要解决这个问题并不复杂，我们只需在编译选项中添加相应的参数即可。

在使用 Python 的pip进行包安装时，pip会将下载的包缓存起来，以加快后续相同包的安装速度。不过，随着时间推移，缓存会占用大量磁盘空间，这时你可以对其进行清理。下面为你介绍不同操作系统下清理pip缓存的方法。

我确实使用“pip install torchvision”安装了torchvision。之后开始出现以下错误。加载“\lib\site packages\torch\lib\shm.dll”或其依赖项时出错。我也有同样的问题（Windows 10、Cuda 12.1、Python 3.11）。注：未安装torch、torchvision和重新安装torch。我使用“pip install torch”命令安装了torch。回到torch==2.2.2为我修复了它，2.3失败了。

这个错误的原因是 transformers 版本不对。合适的版本为：transformers >= 3.37。而 python3.7 无法支持到这样高的 transformers 版本。下载较新版本的 Python，这里推荐 3.8、3.9、3.10 版本。安装完 python 后，重新安装 transformers。运行到上述代码时报错：KeyError: ‘qwen2‘然后使用命令查看 transformers 版本。使用python本地部署DeepSeek。解决问题之后，心情美美哒~O(∩_∩)O~

python3.8环境是新装的，然后随即使用 pip install transformers 安装了相关依赖，而 numpy 是在安装 transformers 时一并安装的。对比我本地的 python3.7环境，运行 transformers 相关代码时没有遇到这样的问题。一个可能的原因是python是32位的，dll是64位的，可以安装64位的python，也可以将dll换成32位的。新建 test.py，代码只有一句话 import numpy as np，运行，报同样的错误。没办法，自己研究吧。

当你兴致勃勃想要拥抱大模型，学习人工智能时，却发现网站 https://hanggingface.io 无法访问。这让你瞬间没有了继续学习的动力。给大家分享一个镜像网站，可以访问 hanggingface 上的所有资源。huggingface-致力于大模型生态社区建设，它提供了先进的。模型，数据集，以及其他便利的工具。

以我自身经历为例，之前由于 ollama 版本过旧，在部署时出现 “Error: llama runner process has terminated: exit status 0xc0000409” 的错误提示，升级 ollama 版本后，部署顺利完成，相关问题也得以解决。建议你密切关注模型所需的版本要求，及时将系统中相关库的版本升级到与模型适配的版本。在大模型部署过程中，格式转换环节若使用了高版本的 llama.cpp 库，而系统当前运行的版本较低，就会出现版本不兼容的情况。

需要在程序运行时设置属性 AA_ShareOpenGLContexts。

使用Angle库来将 DirectX 11或者DirectX 9的接口转成OpenGL ES2.0的API，从而使得windows上显卡驱动不满足要求的设备也能够正常运行。（通过API封装，使得显卡驱动版本低的设备也可以正常运行）使用显卡的openGL库，且要求支持openGL 2.1及以上的版本。因此很多老旧设备是不满足版本要求的（windows默认的驱动版本只支持openGL1.1）。但是在使用过程中发现某些电脑上使用QWebengineView时会造成闪屏、崩溃或黑屏，可能原因是这些机器的显卡太旧。

在将异步编程的 Python 代码使用打包成可执行程序后，可能会遇到双击程序一闪而过的情况，同时也难以查看程序的执行结果。这主要是因为程序执行结束后，命令行窗口会立即关闭。以下是一些解决方法和查看执行结果的方式。