Netty ByteBuf 分配 | 池化复用 、直接内存

Netty ByteBuf 分配

本文主要内容关于 ByteBuf 分配介绍，为了更好的理解本文，我们可以带着几个问题思考

• 在IO密集型业务场景下，可能涉及大量ByteBuf分配，这时我们需
  • 要考虑会不会产生OOM
  • 会不会出现频繁GC
  • 会不会内存泄露

根据上面的问题，没准你也设计出netty的分配方案，主要关键点

• 避免重复分配，你也许会想到 线程池类似的复用技术
• 解放GC，你会如何绕过GC , 于是想到直接内存，因为直接内存需要手动释放资源，因此你需要考虑潜在的内存泄露问题

ByteBufAllocator

ByteBufAllocator 是 Netty用于分配 ByteBuf 对象 的接口，ByteBuf 分配方式主要有下面两个维度

• 在堆上分配还是使用直接内存

  堆上分配，受JVM 垃圾回收管理，不需要手动释放资源。

  直接内存不受JVM垃圾收集机制的管理，需要手动释放资源，在处理I/O操作时，直接内存可以提高性能，因为它减轻垃圾收集的压力

• 使用缓存池复用 和 不使用缓存池

池化技术我们平常接触的有数据库连接池、线程池等，它避免资源重复创建和销毁带来的代价，Netty 对象分配也支持用缓冲池复用。

ByteBufAllocator 分配方法介绍

• buffer()

自动判断在堆上分配 or 直接内存上分配（判断依据是否支持Unsafe）

• ioBuffer()

  尽可能在对直接内存上分配，因为直接内存更适合用于IO，如果不支持则在堆上分配。

• heapBuffer()

在堆上分配，受垃圾回收机制管理

• directBuffer()

使用直接内存分配

• CompositeByteBuf 分配

compositeBuffer()/compositeHeapBuffer()/compositeDirectBuffer()/ 用于CompositeByteBuf 分配

ByteBufAllocator 主要实现类

• PooledByteBufAllocator

使用缓冲池技术，通过重复利用已经分配的ByteBuf，能够有效地减少内存分配和释放的开销。

• UnpooledByteBufAllocator

它在每次分配ByteBuf时都会创建一个新的实例。

Unpooled

非池化分配也可以使用Unpooled 工具类,Unpooled 工具类其实调用UnpooledByteBufAllocator进行分配的,它提供了许多便捷的静态方法。

使用举例

import io.netty.buffer.ByteBuf;
import io.netty