2012-2013 Waterloo Local Contest Problem D: Course Scheduling 容器的使用

首先亮出题目:

Problem D: Course Scheduling

It is a difficult job to schedule all of the courses in a university to satisfy students' choices with a minimum of conflicts. The task is made all the more difficult when some students don't pre-enroll, or pre-enroll multiple times because they forget that they already did it.

Input Specification

The first line of input contains an integer 0 < n <= 100000, the number of student course requests. Each of the next n lines contains three strings separated by spaces: a student's first and last name, and the course that the student wishes to take. You may assume that each name is a string of at least one and at most 20 upper-case letters, and that a course is a string of at least one and at most 10 upper-case letters and digits. If a student requests a given course more than once, only the first such request should be considered. You may assume that no two students have both their first and last names the same.

Sample Input

1
PINK TIE CS241

Output Specification

For each requested course, output a line containing the course, a space, and the number of students who requested the course. Output the courses sorted in lexicographical order (with digits sorted before letters).

Output for Sample Input

CS241 1

【题意】给出n个学生想要参加的课程,计算每门课的学社总人数。不存在同名又同姓的学生,但可能有一个学生报同一门课两次。最后按字典序输出课程名和参加学生的人数。

【分析】首先处理同名利用map作为关联式数组的特性,来确定是否记录课程。

#include <iostream>
#include <map>

using namespace std;

int main()
{
    int n;
    cin >> n;
    string a,b,c,x;
    map<string,int>student,subject;
    pair<string,int>subpair;
    for(int i=0;i<n;i++){
        cin >> a >> b >> c;
        x=a+' '+b+' '+c;
        if(student[x]==0){
            student[x]++;
            subject[c]++;
        }
    }
    map<string,int>::iterator item;
    for(item=subject.begin();item!=subject.end();item++){
        subpair=*item;
        cout << subpair.first << " " << subpair.second << endl;
    }
    return 0;
}

下面就附上代码不是复杂的题目就不过多论述了。

内容概要:文章介绍了DeepSeek在国内智能问数(smart querying over data)领域的实战应用。DeepSeek是一款国内研发的开源大语言模型(LLM),具备强大的中文理解、推理和生成能力,尤其适用于企业中文环境下的智能问答、知识检索等。它具有数据可控性强的特点,可以自部署、私有化,支持结合企业内部数据打造定制化智能问数系统。智能问数是指用户通过自然语言提问,系统基于结构化或非结构化数据自动生成精准答案。DeepSeek在此过程中负责问题理解、查询生成、多轮对话和答案解释等核心环节。文章还详细展示了从问题理解、查询生成到答案生成的具体步骤,并介绍了关键技术如RAG、Schema-aware prompt等的应用。最后,文章通过多个行业案例说明了DeepSeek的实际应用效果,显著降低了数据使用的门槛。 适合人群:从事数据分析、企业信息化建设的相关从业人员,尤其是对智能化数据处理感兴趣的业务和技术人员。 使用场景及目标:①帮助业务人员通过自然语言直接获取数据洞察;②降低传统BI工具的操作难度,提高数据分析效率;③为技术团队提供智能问数系统的架构设计和技术实现参考。 阅读建议:此资源不仅涵盖了DeepSeek的技术细节,还提供了丰富的实战案例,建议读者结合自身业务场景,重点关注DeepSeek在不同行业的应用方式及其带来的价值。对于希望深入了解技术实现的读者,可以进一步探索Prompt工程、RAG接入等方面的内容。
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