spark源码学习(二)------------spark-shell启动分析

上一节学习了spark源码的编译方法，这一节我们跟踪一下spark-shell的启动.

spark-shell是spark提供一个控制台，通过它我们可以方便的学习spark的API，类似于scala的REPL.

spark-shell在/bin目录下,下面简单分析一下spark-shell的启动。

spark-shell--------->spark-submit------------->spark-class

这是spark-shell启动时依次调用的三个shell脚本文件，最终在spark-class脚本里加载主类并执行。

1.spark-shell脚本主要做的工作是收集spark-submit相关参数，最后调用spark-submit

/bin/spark-submit --class org.apache.spark.repl.Main "${SUBMISSION_OPTS[@]}" spark-shell "${APPLICATION_OPTS[@]}

这是最终执行的命令，可以看到主要是收集submit参数和application参数到SUBMISSION_OPTS和APPLICATION_OPTS里，并传递给spark-submit.

2.spark-submit根据上一个脚本收集到的参数设置一些必要的环境变量，最后调用spark-class

exec "$SPARK_HOME"/bin/spark-class org.apache.spark.deploy.SparkSubmit "${ORIG_ARGS[@]}"<