5、大数据与网络安全技术解析

大数据与网络安全技术解析

1. 大数据混合云计算模型

1.1 应用策略与治理

应用策略和治理程序为企业提供业务方法和应用方案时提供了最佳实践。云计算提供商存在广泛的规则模糊性和缺乏标准化的问题，需要解决这类问题。一些公司会为企业进行渗透测试，以找出实施过程中的漏洞。企业也会在自己的站点部署安全控制措施，以解决云计算中的安全和隐私问题。

1.2 公司 A 私有云实施要求

• 云服务提供商
• 合同达成共识
• 来自 Telstra 的安全和隐私控制
• 公司 A 内部的安全和隐私控制
• 不同公司在特定时间框架内进行渗透测试以查找漏洞
• 基础设施团队决定将哪些应用程序部署在私有云上
• 数据所有权
• 确保遵守国家监管机构的规定（若存在）
• 重新设计和审查隐私和安全政策框架

1.3 大数据与云计算面临的挑战

大数据面临数据所有权、数据质量、数据治理和缺乏专业人员等挑战，需要在实施过程中进行适当的考虑、调查和部署。云计算则存在安全、隐私和数据所有权等障碍，也需要进行适当的分析和部署。治理和隐私问题是大数据和云计算实施中的主要障碍，需要重新设计组织政策、进行影响分析和制定缓解策略，以确保有效执行。

2. 认知无线传感器网络中的生物启发式搜索优化入侵检测系统

2.1 认知无线电技术背景

认知无线电（CR）是无线通信领域的新兴技术，旨在提高无线电频谱的利用率。随着无线