中位数和顺序统计学之求解顺序统计量

1，顺序统计量介绍

顺序统计量其实就是，给定一组数如何快速有效地找出这组数中第K小的元素。

如找出：4，7，2，9，0，3   中第5小的元素。因为,0<2<3<4<7<9，故可以很容易地找出第5小的元素为7。但是，由于对于排序算法而言，最优的时间复杂度为O(nlogn)，这意味着通过排序来查找第K小的元素的时间复杂度至少为O(nlogn)，由于只关注一组数中的第K小元素，而不需要关注整个数组中的元素顺序。故有一种方法只需要O(n)的时间复杂度就可以求出顺序统计量。

2，分割算法在求解顺序统计量中的应用 ，分割算法的介绍参考：快速排序中的分割算法实现

经过一次分割之后，比枢轴元素小的元素都在枢轴的左边，比枢轴大的元素都在枢轴的右边。

故此时的枢轴元素就是第 pivot_index - low + 1 小的元素。其中，pivot_index表示枢轴元素的数组下标，low表示数组第1个元素的下标。