JDBC
简介
JDBC(Java DataBase Connectivity,java数据库连接)是一种用于执行SQL语句的Java API,可以为多种关系数据库提供统一访问,它由一组用Java语言编写的类和接口组成。JDBC提供了一种基准,据此可以构建更高级的工具和接口,使数据库开发人员能够编写数据库应用程序 Java具有坚固、安全、易于使用、易于理解和可从网络上自动下载等特性,是编写数据库应用程序的杰出语言。所需要的知识Java应用程序与各种不同数据库之间进行对话的方法。 JDBC可以在各种平台上使用Java,如Windows,Mac OS和各种版本的UNIX JDBC库包括通常与数据库使用相关的下面提到的每个任务的API - 连接数据库 - 创建SQL或MySQL语句 - 在数据库中执行SQL或MySQL查询 - 修改和查看生成的记录
JDBC体系结构
JDBC API支持用于数据库访问的两层和三层处理模型,但通常,JDBC体系结构由两层组成: -JDBC API:这提供了应用程序到JDBC管理器连接 -JDBC驱动程序API:这支持JDBC管理器到驱动程序连接 JDBC API使用驱动程序管理器和特定于数据库的驱动程序来提供与异构数据库的透明连接
JDBC核心组件
DriverManager:此类管理数据库驱动程序列表。使用通信子协议将来自Java应用程序的连接请求与适当的数据库驱动程序匹配 Driver:此接口处理与数据库服务器的通信,我们很少会直接与Driver对象进行交互。而是使用DriverManager对象来管理这种类型的对象 Connection:该界面具有用于联系数据库的所有方法。连接对象表示通信上下文,即,与数据库的所有通信仅通过连接对象 Statement:使用从此接口创建的对象将SQL语句提交到了数据库。除了执行存储过程之外,一些派生接口还接收参数 ResultSet:在使用Statement对象执行SQL查询后,这些对象保存从数据库检索的数据。它作为一个迭代器,允许我们移动其数据 SQLException:此类处理数据库应用程序中发生的任何错误
CRUD语法介绍
SQL是一种标准化的语言,它允许你在数据库上执行操作,如创建项目,查询内容,更新内容,并删除条目等操作 Create, Read, Update, and Delete 通常称为CRUD操作。 CREATE DATABASE语句用于创建新的数据库: CREATE DATABASE DATABASE_NAME; DROP DATABASE语句用于删除现有数据库: DROP DATABASE DATABASE_NAME; CREATE TABLE语句用于创建新表。语法是: CREATE TABLE Employees ( id INT NOT NULL, age INT NOT NULL, first VARCHAR(255), last VARCHAR(255), PRIMARY KEY ( id ) ); DROP TABLE语句用于删除现有表。 DROP TABLE table_name; INSERT的语法类似于以下内容,其中column1,column2等表示要显示在相应列中的新数据 INSERT INTO table_name VALUES (column1, column2, ...); SELECT语句用于从数据库中检索数据。SELECT的语法是: SELECT column_name, column_name, ... FROM table_name WHERE conditions; WHERE子句可以使用比较运算符,例如=,!=,<,>,<=和> =,以及BETWEEN和LIKE运算符。 UPDATE语句用于更新数据: UPDATE table_name SET column_name = value, column_name = value, ... WHERE conditions; WHERE子句可以使用比较运算符,例如=,!=,<,>,<=和> =,以及BETWEEN和LIKE运算符。 DELETE语句用于从表中删除数据: DELETE FROM table_name WHERE conditions; WHERE子句可以使用比较运算符,例如=,!=,<,>,<=和> =,以及BETWEEN和LIKE运算符。
使用步骤
构建JDBC应用程序涉及以下六个步骤: 1.添加依赖 2.注册JDBC驱动程序:要求初始驱动程序,以便可以打开与数据库的通信通道 3.打开链接:需要使用DriverManager.getConnection()方法创建一个Connection对象,该对象表示与数据库的物理链接 4.执行查询:需要使用类型为Statement的对象来构建和提交SQL语句到数据库 5.从结果集中提取数据:需要使用相应的ResultSet.getxxx()方法从结果集中检索数据 6.释放资源:需要明确地关闭所有数据库资源,而不依赖于JVM的垃圾回收
JDBC连接步骤
JDBC连接步骤
建立JDBC连接所涉及的编程相当简单。这是简单的四个步骤 1.引入依赖 2.注册JDBC驱动程序:此步骤将使JVm将所需的驱动程序实现加载到内存中,以便它可以满足您的JDBC请求 3.数据库URL配置:这是为了创建一个格式正确的地址,指向要连接到的数据库 4.创建连接对象:最后,调用DriverManager对象的getConnection()方法来建立实际的数据库连接
Class.forName()
Class.forName():注册驱动程序最常见的方法是使用Java的Class.froName()方法,将驱动程序的类文件动态加载到内存中,并将其自动注册 try { Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver"); }catch(ClassNotFoundException ex) { System.out.println("Error: unable to load driver class!"); System.exit(1); }
DriverManager.registerDriver()
DriverManager.registerDriver(): 第二种方法就是使用静态DriverManger.registerDriver()方法。 try { Driver myDriver = new com.mysql.cj.jdbc.Driver(); DriverManager.registerDriver( myDriver ); }catch(ClassNotFoundException ex) { System.out.println("Error: unable to load driver class!"); System.exit(1); }
数据库URL配置
加载驱动程序后,可以使用DriverManager.getConnection()方法建立连接。为了方便参考,让我列出三个重载的DriverManager.getConnection()方法 - getConnection(String url) - getConnection(String url,Properties prop) - getConnection(String url,String user,String password)
RDBMS | JDBC驱动程序名称 | 网址格式 |
---|---|---|
MYSQL8 | com.mysql.cj.jdbc.Driver | jdbc:mysql://hostname:3306/databaseName?serverTimezone=UTC |
MYSQL | com.mysql.jdbc.Driver | jdbc:mysql://hostname:3306/databaseName |
ORACLE | oracle.jdbc.driver.OracleDriver | jdbc:oracle:thin:@hostname:port Number:databaseName |
DB2 | COM.ibm.db2.jdbc.net.DB2Driver | jdbc:db2:hostname:port Number / databaseName |
SYBASE | com.sybase.jdbc.SybDriver | jdbc:sybase:Tds:hostname:port Number / databaseName |
创建数据库连接对象
String URL = "jdbc:mysql://localhost:3306/yhp2?serverTimezone=UTC"; String USER = "username"; String PASS = "password"; Connection conn = DriverManager.getConnection(URL, USER, PASS); 完整的连接地址: 版本1: jdbc:mysql://localhost:3306/数据库名? useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8 版本2: jdbc:mysql://localhost:3306/yhp2?serverTimezone=UTC
使用数据库URL和属性对象
DriverManager.getConnection()方法的第三种形式需要一个数据库URL和一个Properties对象 DriverManager.getConnection(String url, Properties info); import java.util.*; String URL = "jdbc:mysql://localhost:3306/yhp2?serverTimezone=UTC"; Properties info = new Properties( ); info.put( "user", "username" ); info.put( "password", "password" ); Connection conn = DriverManager.getConnection(URL, info);
关闭数据库连接
为确保连接关闭,可以在代码中提供一个finally块,finally块总是执行,不管是否发生异常。要关闭上面打开的连接,应该调用close()方法 conn.close();
JDBC执行SQL语句
一旦获得了连接,我们可以与数据库进行交互。JDBC Statement和PreparedStatement接口定义了能够发送SQL命令并从数据库接收数据的方法和属性
Statement
创建语句对象 在使用Statement对象执行SQL语句之前,需要使用Connection对象的createStatement()方法创建一个 示例: Statement stmt = null; try { stmt = conn.createStatement(); . . . }catch (SQLException e) { . . . }finally { . . . } 创建Statement对象后,可以使用它来执行一个SQL语句,其中三个执行方法之一 - boolean execute(String SQL):如果可以检索到ResultSet对象,则返回一个布尔值true;否则返回false。使用此方法执行SQL DDL语句或需要使用真正的动态SQL时 - int executeUpdate(String SQL):返回受SQL语句执行影响的行数。使用此方法执行预期会影响多个行的SQL语句,例如INSERT,UPDATE或DELETE语句 - ResultSet executeQuery(String SQL):返回一个ResultSet对象。当希望获得结果集时,使用此方法,就像使用SELECT语句一样 关闭Statement对象 就像我们关闭一个Connection对象以保存数据库资源一样,由于同样的原因,还应该关闭Statement对象。 一个简单的调用close()方法将执行该作业,如果先关闭Connection对象,它也会关闭Statement对象,但是,应始终显示关闭Statement对象,以确保正确清理 Statement stmt = null; try {stmt = conn.createStatement(); . . . }catch (SQLException e) { . . . }finally { stmt.close(); }
SQL注入
就是通过吧SQL命令插入到Web表单提交或输入域名或页面请求的查询字符串,最终达到欺骗服务器执行恶意的SQL命令。棘突来说,它是利用现有应用程序,将(恶意的)SQL命令注入到后台数据库引擎执行的能力,它可以通过在Web表单中输入(恶意)SQL语句得到一个存在安全漏洞的网站上的数据库,而不是按照设计者意图去执行SQL语句,比如先前的很多影视网站泄漏VIP会员密码大多就是通过Web表单递交查询字符暴出的,这类表单特别容易受到SQL注入式攻击 String username ="admin"; String password=" 'abc' or 1=1 "; String sql="select * from users where username= '"+username+"' and password= "+password;
PreparedStatement(预状态通道)
该PreparedStatement的接口扩展了Statement接口,提供了一个通用的Statement对象,有两个优点附加功能 此语句可以动态地提供参数 PreparedStatement pstmt = null; try { String SQL = "Update Employees SET age = ? WHERE id = ?"; pstmt = conn.prepareStatement(SQL); . . } catch (SQLException e) { . . . } finally { . . . } JDBC中的所有参数都由? 来做占位符,这被称为参数标记。在执行SQL语句之前,必须为每个参数提供值。所述的setxxx()方法将值绑定到所述参数,其中xxx代表要绑定到输入参数化的值的Java数据类型。如果忘记提供值,将收到一个SQLException 每个参数标记由其顺序位置引用。第一个标记表示位置1,下一个位置2等等..。该方法与Java数组从0开始的索引不同。
关闭PreparedStatement对象
就像关闭Statement对象一样,由于同样的原因,还应该关闭PreparedStatement对象 一个简单的调用close()方法将执行该作业。如果关闭Connection对象,它也会关闭PreparedStatement对象。但是,应始终显式关闭PreparedStatement对象,以确保正确清理 PreparedStatement pstmt = null; try { String SQL = "Update Employees SET age = ? WHERE id = ?"; pstmt = conn.preparedStatement(SQL); . . . } catch (SQLException e) { . . . } finally { pstmt.close(); }
对比Statement和PreparedStatement
1.Statement属于状态通道,PreparedStatement属于与状态通道 2.预状态通道会先编译sql语句,再去执行,比statement执行效率高 3.预状态通道支持占位符? ,给占位符赋值的时候,位置从1开始 4.预状态通道可以防止sql注入,原因:预状态通道在处理值的时候以字符串的方式处理
ResultSet
select语句是从数据库中选择行并在结果集中查看行的标准方法。该java.sql.ResultSet的接口表示结果集数据库查询 ResultSet对象维护指向结果集中当前行的游标。术语"结果集"是指包含在ResultSet对象中的行和列数据。 如果没有指定任何ResultSet类型,将自动获得一个TYPE_FORWARD_ONLY。
类型 | 描述 |
---|---|
ResultSet.TYPE_SCROLL_INSENSITIVE | 光标可以向前和向后滚动,结果集对创建结果集后发生的数据的其他改变不敏感 |
ResultSet。TYPE_SCROLL_SENSITIVE | 光标可以向前和向后滚动,结果集对创建结果集之后发生的其他数据库所做的更改敏感 |
ResultSet.TYPE_FORWARD_ONLY | 光标只能在结果集中向前移动 |
try { Statement stmt = conn.createStatement( ResultSet.TYPE_FORWARD_ONLY,ResultSet.CONCUR_READ_ONLY); } catch(Exception ex) { .... } finally { .... }
JAVA操作两表关系
四种:双向一对一,一对多,多对一,多对多 多表关系处理数据 1.数据库通过外键建立两表关系 2.实体类通过属性的方式建立两表关系 实体类要求:类名=表名,列名=属性名
一对多(老师-->学生)
-
创建数据库表
-
CREATE TABLE `student` ( `stuid` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `stuname` varchar(255) DEFAULT NULL, `teacherid` int(11) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`stuid`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=7 DEFAULT CHARSET=utf8; INSERT INTO `student` VALUES ('1', 'aaa', '3'); INSERT INTO `student` VALUES ('2', 'bb', '1'); INSERT INTO `student` VALUES ('3', 'cc', '3'); INSERT INTO `student` VALUES ('4', 'dd', '1'); INSERT INTO `student` VALUES ('5', 'ee', '1'); INSERT INTO `student` VALUES ('6', 'ff', '2'); DROP TABLE IF EXISTS `teacher`; CREATE TABLE `teacher` ( `tid` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `tname` varchar(255) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`tid`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=4 DEFAULT CHARSET=utf8; INSERT INTO `teacher` VALUES ('1', '张三老师'); INSERT INTO `teacher` VALUES ('2', '李四老师'); INSERT INTO `teacher` VALUES ('3', '王五');
-
-
创建实体类
-
public class Teacher { private int tid; private String tname; private List<Student> list=new ArrayList<Student>(); public List<Student> getList() { return list; } public void setList(List<Student> list) { this.list = list; } public int getTid() { return tid; } public void setTid(int tid) { this.tid = tid; } public String getTname() { return tname; } public void setTname(String tname) { this.tname = tname; } } public class Student { private int stuid; private String stuname; //外键列一般不生成属性 // private int teacherid; public int getStuid() { return stuid; } public void setStuid(int stuid) { this.stuid = stuid; } public String getStuname() { return stuname; } public void setStuname(String stuname) { this.stuname = stuname; } }
-
-
定义dao接口
-
public interface TeacherDao { //定义操作方法 //1.定义一个根据老师id查询老师信息(学生的信息) public Teacher getById(int tid); }
-
-
定义实现类
-
public class TeacherDaoImpl implements TeacherDao { @Override public Teacher getById(int tid) { //操作数据库 Connection connection =null; PreparedStatement pps =null; ResultSet resultSet =null; try { //1.加载驱动 Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver"); //2.获得链接 String userName="root"; String passWord="123456"; String url="jdbc:mysql://localhost:3306/yhp3?serverTimezone=UTC"; connection = DriverManager.getConnection(url, userName, passWord); //3.定义sql,创建预状态通道(进行sql语句的发送) String sql="select * from student s,teacher t where s.teacherid=t.tid and t.tid=?"; pps = connection.prepareStatement(sql); //给占位符赋值 (下标,内容) 从1开始 pps.setInt(1,tid); //执行sql resultSet = pps.executeQuery(); Teacher teacher = new Teacher(); List<Student> students=new ArrayList<Student>(); while (resultSet.next()){ //1.取出各自的信息 teacher.setTid(resultSet.getInt("tid")); teacher.setTname(resultSet.getString("tname")); Student student = new Student(); student.setStuId(resultSet.getInt("stuid")); student.setStuName(resultSet.getString("stuname")); //2.建立学生和老师之间的关系 students.add(student); } teacher.setStudentList(students); return teacher; } catch (ClassNotFoundException e) { e.printStackTrace(); } catch (SQLException throwables) { throwables.printStackTrace(); } finally { try { //5.关闭资源 if (resultSet != null) { resultSet.close(); } if (pps != null) { pps.close(); } if (connection != null) { connection.close(); } } catch (SQLException throwables) { throwables.printStackTrace(); } } return null; } }
-
-
定义测试类
-
public class Demo1 { public static void main(String[] args) { TeacherDao dao= new TeacherDaoImpl(); Teacher teacher = dao.getById(1); System.out.println("老师姓名:"+teacher.getTname()); List<Student> studentList = teacher.getStudentList(); for (Student student : studentList) { System.out.println("\t studentname="+student.getStuName()); } } }
-
多对一(学生-->老师)
-
实体类
-
public class Student { private int stuid; private String stuname; //外键列一般不生成属性 // private int teacherid; private Teacher teacher; public int getStuid() { return stuid; } public void setStuid(int stuid) { this.stuid = stuid; } public String getStuname() { return stuname; } public void setStuname(String stuname) { this.stuname = stuname; } public Teacher getTeacher() { return teacher; } public void setTeacher(Teacher teacher) { this.teacher = teacher; } }
-
-
接口
-
//查询所有的学生(包含老师的信息) public List<Student> getAll();
-
-
实现类
-
public List<Student> getAll() { //操作数据库 Connection connection =null; PreparedStatement pps =null; ResultSet resultSet =null; try { //1.加载驱动 Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver"); //2.获得链接 String userName="root"; String passWord="123456"; String url="jdbc:mysql://localhost:3306/yhp3?serverTimezone=UTC"; connection = DriverManager.getConnection(url, userName, passWord); //3.定义sql,创建预状态通道(进行sql语句的发送) String sql="select * from student s,teacher t where s.teacherid=t.tid"; pps = connection.prepareStatement(sql); //执行sql resultSet = pps.executeQuery(); List<Student> students=new ArrayList<>(); while (resultSet.next()){ //1.取出各自的信息 Student student = new Student(); student.setStuId(resultSet.getInt("stuid")); student.setStuName(resultSet.getString("stuname")); Teacher teacher = new Teacher(); teacher.setTid(resultSet.getInt("tid")); teacher.setTname(resultSet.getString("tname")); //2.建立学生和老师之间的关系 student.setTeacher(teacher); students.add(student); } return students; } catch (ClassNotFoundException e) { e.printStackTrace(); } catch (SQLException throwables) { throwables.printStackTrace(); } finally { try { //5.关闭资源 if (resultSet != null) { resultSet.close(); } if (pps != null) { pps.close(); } if (connection != null) { connection.close(); } } catch (SQLException throwables) { throwables.printStackTrace(); } } return null; }
-
-
测试类
-
public static void main(String[] args) { TeacherDao dao= new TeacherDaoImpl(); List<Student> students = dao.getAll(); for (Student student : students) { System.out.println(student.getStuName()+","+student.getTeacher().getTname()); } }
-
一对一(妻子丈夫)
-
数据表
-
CREATE TABLE `husband` ( `husid` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `husname` varchar(255) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`husid`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2 DEFAULT CHARSET=utf8; INSERT INTO `husband` VALUES ('1', '邓超'); DROP TABLE IF EXISTS `wife`; CREATE TABLE `wife` ( `wifeid` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `wifename` varchar(255) DEFAULT NULL, `hid` int(11) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`wifeid`), UNIQUE KEY `uq_wife_hid` (`hid`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2 DEFAULT CHARSET=utf8; INSERT INTO `wife` VALUES ('1', '孙俪', '1');
-
-
实体类
-
public class Husband { private int husid; private String husname; private Wife wife; public int getHusid() { return husid; } public void setHusid(int husid) { this.husid = husid; } public String getHusname() { return husname; } public void setHusname(String husname) { this.husname = husname; } public Wife getWife() { return wife; } public void setWife(Wife wife) { this.wife = wife; } } public class Wife { private int wifeid; private String wifeName; private Husband husband; public int getWifeid() { return wifeid; } public void setWifeid(int wifeid) { this.wifeid = wifeid; } public String getWifeName() { return wifeName; } public void setWifeName(String wifeName) { this.wifeName = wifeName; } public Husband getHusband() { return husband; } public void setHusband(Husband husband) { this.husband = husband; } }
-
-
接口
-
public interface WifeDao { //查询妻子信息(包含丈夫信息) public Wife getWife(int wid); //查询丈夫信息(包含妻子信息) public Husband getHus(int hid); }
-
-
实现类
-
public class WifeDaoImpl implements WifeDao { @Override public Wife getWife(int wid) { //操作数据库 Connection connection =null; PreparedStatement pps =null; ResultSet resultSet =null; try { //1.加载驱动 Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver"); //2.获得链接 String userName="root"; String passWord="123456"; String url="jdbc:mysql://localhost:3306/yhp3?serverTimezone=UTC"; connection = DriverManager.getConnection(url, userName, passWord); //3.定义sql,创建预状态通道(进行sql语句的发送) String sql="select * from wife w,husband h where w.hid=h.husid and w.wifeid=?"; pps = connection.prepareStatement(sql); pps.setInt(1,wid); //执行sql resultSet = pps.executeQuery(); Wife wife = new Wife(); while (resultSet.next()){ //1.取出各自的信息 wife.setWifeId(resultSet.getInt("wifeid")); wife.setWifeName(resultSet.getString("wifename")); Husband husband = new Husband(); husband.setHusId(resultSet.getInt("husid")); husband.setHusName(resultSet.getString("husname")); //2.建立妻子和丈夫之间的关系 wife.setHusband(husband); } return wife; } catch (ClassNotFoundException e) { e.printStackTrace(); } catch (SQLException throwables) { throwables.printStackTrace(); } finally { try { //5.关闭资源 if (resultSet != null) { resultSet.close(); } if (pps != null) { pps.close(); } if (connection != null) { connection.close(); } } catch (SQLException throwables) { throwables.printStackTrace(); } } return null; } @Override public Husband getHus(int hid) { //操作数据库 Connection connection =null; PreparedStatement pps =null; ResultSet resultSet =null; try { //1.加载驱动 Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver"); //2.获得链接 String userName="root"; String passWord="123456"; String url="jdbc:mysql://localhost:3306/yhp3?serverTimezone=UTC"; connection = DriverManager.getConnection(url, userName, passWord); //3.定义sql,创建预状态通道(进行sql语句的发送) String sql="select * from wife w,husband h where w.hid=h.husid and h.husid=?"; pps = connection.prepareStatement(sql); pps.setInt(1,hid); //执行sql resultSet = pps.executeQuery(); Husband husband = new Husband(); while (resultSet.next()){ //1.取出各自的信息 Wife wife = new Wife(); wife.setWifeId(resultSet.getInt("wifeid")); wife.setWifeName(resultSet.getString("wifename")); husband.setHusId(resultSet.getInt("husid")); husband.setHusName(resultSet.getString("husname")); //2.建立妻子和丈夫之间的关系 husband.setWife(wife); } return husband; } catch (ClassNotFoundException e) { e.printStackTrace(); } catch (SQLException throwables) { throwables.printStackTrace(); } finally { try { //5.关闭资源 if (resultSet != null) { resultSet.close(); } if (pps != null) { pps.close(); } if (connection != null) { connection.close(); } } catch (SQLException throwables) { throwables.printStackTrace(); } } return null; } }
-
-
测试类
-
public static void main(String[] args) { WifeDaoImpl wifeDao = new WifeDaoImpl(); Wife wife = wifeDao.getWife(1); System.out.println(wife.getWifeName()+","+wife.getHusband().getHusName()); Husband hus = wifeDao.getHus(1); System.out.println(hus.getHusName()+","+hus.getWife().getWifeName()); }
-
多对多(科目--学生)
-
数据表
-
CREATE TABLE `middle` ( `middleid` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `stuid` int(11) DEFAULT NULL, `subid` int(11) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`middleid`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=10 DEFAULT CHARSET=utf8; -- ---------------------------- -- Records of middle -- ---------------------------- INSERT INTO `middle` VALUES ('1', '1', '1'); INSERT INTO `middle` VALUES ('2', '1', '2'); INSERT INTO `middle` VALUES ('3', '1', '3'); INSERT INTO `middle` VALUES ('4', '1', '5'); INSERT INTO `middle` VALUES ('5', '2', '2'); INSERT INTO `middle` VALUES ('6', '3', '2'); INSERT INTO `middle` VALUES ('7', '4', '2'); INSERT INTO `middle` VALUES ('8', '5', '2'); INSERT INTO `middle` VALUES ('9', '6', '2'); -- ---------------------------- -- Table structure for `student` -- ---------------------------- DROP TABLE IF EXISTS `student`; CREATE TABLE `student` ( `stuid` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `stuname` varchar(255) DEFAULT NULL, `teacherid` int(11) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`stuid`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=7 DEFAULT CHARSET=utf8; -- ---------------------------- -- Records of student -- ---------------------------- INSERT INTO `student` VALUES ('1', '张三', '3'); INSERT INTO `student` VALUES ('2', '李四', '1'); INSERT INTO `student` VALUES ('3', '王五', '3'); INSERT INTO `student` VALUES ('4', '赵六', '1'); INSERT INTO `student` VALUES ('5', '花花', '1'); INSERT INTO `student` VALUES ('6', '潇潇', '2'); -- ---------------------------- -- Table structure for `subject` -- ---------------------------- DROP TABLE IF EXISTS `subject`; CREATE TABLE `subject` ( `subid` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `subname` varchar(255) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`subid`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=7 DEFAULT CHARSET=utf8; -- ---------------------------- -- Records of subject -- ---------------------------- INSERT INTO `subject` VALUES ('1', 'java'); INSERT INTO `subject` VALUES ('2', 'ui'); INSERT INTO `subject` VALUES ('3', 'h5'); INSERT INTO `subject` VALUES ('4', 'c'); INSERT INTO `subject` VALUES ('5', 'c++'); INSERT INTO `subject` VALUES ('6', 'c#');
-
-
实体类
-
public class Subject { private int subid; private String subname; private List stulist; public int getSubid() { return subid; } public void setSubid(int subid) { this.subid = subid; } public String getSubname() { return subname; } public void setSubname(String subname) { this.subname = subname; } public List getStulist() { return stulist; } public void setStulist(List stulist) { this.stulist = stulist; } } public class Student { private int stuid; private String stuname; //外键列一般不生成属性 // private int teacherid; private Teacher teacher; private List<Subject> subjects; public List<Subject> getSubjects() { return subjects; } public void setSubjects(List<Subject> subjects) { this.subjects = subjects; } public int getStuid() { return stuid; } public void setStuid(int stuid) { this.stuid = stuid; } public String getStuname() { return stuname; } public void setStuname(String stuname) { this.stuname = stuname; } public Teacher getTeacher() { return teacher; } public void setTeacher(Teacher teacher) { this.teacher = teacher; } }
-
-
接口
-
public interface SubjectDao { //查询某个学生信息(查询出所学科目) public Student findById(int id); //查询某个科目以及对应的学生姓名 public Subject findBySubId(int subId); }
-
-
实现类
-
public class SubjectDaoImpl implements SubjectDao { @Override public Student findById(int id) { //操作数据库 Connection connection =null; PreparedStatement pps =null; ResultSet resultSet =null; try { //1.加载驱动 Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver"); //2.获得链接 String userName="root"; String passWord="123456"; String url="jdbc:mysql://localhost:3306/yhp3?serverTimezone=UTC"; connection = DriverManager.getConnection(url, userName, passWord); //3.定义sql,创建预状态通道(进行sql语句的发送) String sql="select * from student s,subject su,middle m where s.stuid=m.stuid and su.subid=m.subid and s.stuid=?"; pps = connection.prepareStatement(sql); pps.setInt(1,id); //执行sql resultSet = pps.executeQuery(); Student student = new Student(); List<Subject> subjects=new ArrayList<>(); while (resultSet.next()){ //1.取出各自的信息 student.setStuId(resultSet.getInt("stuid")); student.setStuName(resultSet.getString("stuname")); Subject subject = new Subject(); subject.setSubId(resultSet.getInt("subid")); subject.setSubName(resultSet.getString("subname")); subjects.add(subject); } //2.建立学生和科目之间的关系 student.setSubjects(subjects); return student; } catch (ClassNotFoundException e) { e.printStackTrace(); } catch (SQLException throwables) { throwables.printStackTrace(); } finally { try { //5.关闭资源 if (resultSet != null) { resultSet.close(); } if (pps != null) { pps.close(); } if (connection != null) { connection.close(); } } catch (SQLException throwables) { throwables.printStackTrace(); } } return null; } @Override public Subject findBySubId(int subId) { //操作数据库 Connection connection =null; PreparedStatement pps =null; ResultSet resultSet =null; try { //1.加载驱动 Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver"); //2.获得链接 String userName="root"; String passWord="123456"; String url="jdbc:mysql://localhost:3306/yhp3?serverTimezone=UTC"; connection = DriverManager.getConnection(url, userName, passWord); //3.定义sql,创建预状态通道(进行sql语句的发送) String sql="select * from student s,subject su,middle m where s.stuid=m.stuid and su.subid=m.subid and su.subid=?"; pps = connection.prepareStatement(sql); pps.setInt(1,subId); //执行sql resultSet = pps.executeQuery(); Subject subject = new Subject(); List<Student> studentList=new ArrayList<>(); while (resultSet.next()){ //1.取出各自的信息 Student student = new Student(); student.setStuId(resultSet.getInt("stuid")); student.setStuName(resultSet.getString("stuname")); studentList.add(student); subject.setSubId(resultSet.getInt("subid")); subject.setSubName(resultSet.getString("subname")); } //2.建立学生和科目之间的关系 subject.setStudentList(studentList); return subject; } catch (ClassNotFoundException e) { e.printStackTrace(); } catch (SQLException throwables) { throwables.printStackTrace(); } finally { try { //5.关闭资源 if (resultSet != null) { resultSet.close(); } if (pps != null) { pps.close(); } if (connection != null) { connection.close(); } } catch (SQLException throwables) { throwables.printStackTrace(); } } return null; } }
-
-
测试类
-
public static void main(String[] args) { SubjectDaoImpl subjectDao = new SubjectDaoImpl(); /* Student student = subjectDao.findById(1); System.out.println(student.getStuName()); List<Subject> subjects = student.getSubjects(); for (Subject subject : subjects) { System.out.println("\t"+subject.getSubName()); }*/ Subject subject = subjectDao.findBySubId(2); System.out.println(subject.getSubName()); List<Student> studentList = subject.getStudentList(); for (Student student : studentList) { System.out.println("\t"+student.getStuName()); } }
-
数据库事务
一组要么同时执行成功,要么同时执行失败的SQL语句。是数据库操作的一个执行单元
事务概述
数据库事务(Database Transaction),是指作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作,要么完全地执行,要么完全地不执行。事务处理可以确保除非事务性单元内的所有操作都成功完成,否则不会永久更新面向数据的资源。通过将一组相关操作组合为一个要么全部成功要么全部失败的单元,可以简化错误恢复并使应用程序更加可靠。一个逻辑工作单元要成为事务,必须满足所谓的ACID(原子性、一致性、隔离性和持久性)属性。事务是数据库运行中的逻辑工作单位,由DBMS中的事务管理子系统负责事务的处理
事务开始于
- 连接到数据库上,并执行一条DML语句insert、update或delete - 前一个事务结束后,又输入了另一条DML语句
事务结束于
- 执行commit或rollback语句 - 执行一条DDL语句,例如 create table语句,在这种情况下,会自动执行connit语句 - 执行一条DDL语句,例如grant语句,在这种情况下,会自动执行commit语句 - 断开数据库的连接 - 执行了一条DML语句,该语句却失败了,在这种情况中,会为这个无效的DML语句执行rollback语句
事务的四大特点
- actomicity(原子性) 表示一个事物内所有的操作是一个整体,要么全部成功,要么全部失败 - consistency(一致性) 表示一个事物内有一个操作失败时,所有的更改过的数据都必须回滚到修改前的状态 - isolation(隔离性) 事务查看数据时数据所处的状态,要么是另一并发事务修改它之前的状态,要么是另一事物修改它之后的状态,事务不会查看中间状态的数据 - durability(持久性) 持久性事务完成之后,它对于系统的影响是永久性的。
JDBC中事务应用
如果JDBC连接处于自动提交模式,默认情况下,则每个SQL语句在完成后都会提交到数据库 事务使您能够控制是否和何时更改应用于数据库。它将单个SQL语句或一组SQL语句视为一个逻辑单元,如果任何语句失败,则整个事务失败 要启用手动事务支持,而不是JDBC驱动程序默认使用的自动提交模式,请使用Connection对象的setAutoCommit()方法。如果将boolean false传递给setAutoCommit(),则关闭自动提交。我们可以创第一个布尔值true来重新打开它
事务的提交和回滚
完成更改后,我们要提交更改,然后在连接对象上调用commit()方法 comm.commit(); 否则,要使用连接名为conn的数据库回滚更新,请使用一下代码~ conn.rollback(); try{ //Assume a valid connection object conn conn.setAutoCommit(false); Statement stmt = conn.createStatement(); String SQL = "INSERT INTO Employees values (106, 20, 'Rita', 'Tez')"; stmt.executeUpdate(SQL); //Submit a malformed SQL statement that breaks String SQL = "INSERTED IN Employees VALUES (107, 22, 'Sita', 'Singh')"; stmt.executeUpdate(SQL); // If there is no error. conn.commit(); }catch(SQLException se){ // If there is any error. conn.rollback(); }
Savepoints
新的JDBC 3.0 Savepoint接口提供了额外的事务控制 设置保存点时,可以在事务中定义逻辑回滚点。如果通过保存点发生错误,则可以使用回滚方法来撤销所有更改或仅保存在保存点之后所做的更改 Connection对象有两种新的方法来帮助管理保存点 - setSavepoint(String savepointName):定义新的保存点。它还返回一个Savepoint对象 - releaseSavepoint(Savepoint savepointName):删除保存点。请注意,它需要一个Savepoint对象作为参数。此对象通常是由setSavepoint()方法生成的保存点 try{ //Assume a valid connection object conn //1.要取消掉JDBC的自动提交:void setAutoCommit(boolean autoCommit) conn.setAutoCommit(false); Statement stmt = conn.createStatement(); //2.设置保存点 Savepoint savepoint1 = conn.setSavepoint("Savepoint1"); //3.执行各个SQL语句,加入到批处理当中 String SQL = "INSERT INTO Employees VALUES (106, 20, 'Rita', 'Tez')"; stmt.executeUpdate(SQL); String SQL = "INSERTED IN Employees VALUES (107, 22, 'Sita', 'Tez')"; stmt.executeUpdate(SQL); //如果所有语句执行成功,则提交事务commit() conn.commit(); }catch(SQLException se){ //如果出现了错误,则回滚:rollback() conn.rollback(savepoint1); } try { connection.setAutoCommit(false); add(connection); // int i = 1/0; sub(connection); System.out.println("==============="); connection.commit(); } catch (Exception e) { // TODO Auto-generated catch block System.out.println("---------------"); try { connection.rollback(); } catch (SQLException e1) { // TODO Auto-generated catch block e1.printStackTrace(); } }
JDBC批处理
批量处理允许将相关的SQL语句分组到批处理中,并通过对数据库的一次调用提交他们 当一次向数据库发送多个SQL语句时,可以减少连接数据库的开销,从而提高性能
Statement批处理
使用语句对象的批处理的典型步骤 - 使用createStatement()方法创建Statement对象 - 使用setAutoCommit()将auto-commit设置为false - 使用addBatch()方法在创建的语句对象上添加喜欢的SQL语句到批处理中 - 在创建的语句对象上使用executeBatc()方法执行所有SQL语句 - 最后,使用commit()方法提交所有更改 Statement stmt = conn.createStatement(); conn.setAutoCommit(false); //sql1 String SQL = "INSERT INTO Employees (id, first, last, age) VALUES(200,'Zia','Ali', 30)"; stmt.addBatch(SQL); //sql2 String SQL = "INSERT INTO Employees (id, first, last, age) VALUES(201,'Raj','Kumar', 35)"; stmt.addBatch(SQL); //sql3 String SQL = "UPDATE Employees SET age = 35 WHERE id = 100"; stmt.addBatch(SQL); int[] count = stmt.executeBatch(); conn.commit();
PreparedStatement批处理
1.使用占位符创建SQL语句 2.使用prepareStatement()方法创建PrepareStatement对象 3.使用setAutoCommit()将auto-commit设置为false 4.使用addBatch()方法在创建的语句对象上添加喜欢的SQL语句到批处理中 5.在创建的语句对象上使用executeBatch()方法执行所有SQL语句 6.最后,使用commit()方法提交所有更改 String SQL = "INSERT INTO Employees (id, first, last, age) VALUES(?, ?, ?, ?)"; PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement(SQL); conn.setAutoCommit(false); // Set the variables pstmt.setInt( 1, 400 ); pstmt.setString( 2, "Pappu" ); pstmt.setString( 3, "Singh" ); pstmt.setInt( 4, 33 ); // Add it to the batch pstmt.addBatch(); // Set the variables pstmt.setInt( 1, 401 ); pstmt.setString( 2, "Pawan" ); pstmt.setString( 3, "Singh" ); pstmt.setInt( 4, 31 ); // Add it to the batch pstmt.addBatch(); //add more batches //Create an int[] to hold returned values int[] count = stmt.executeBatch(); //Explicitly commit statements to apply changes conn.commit();
反射处理结果集
按照前面的做法 Student student = new Student(); student.setStuId(resultSet.getInt("stuid")); student.setStuName(resultSet.getString("stuname")); 先新建一个需要获取数据的对象,通过set()方法来传入数据到对象中 此方法在列数少的时候没问题,但是一旦列数多起来之后,就会非常麻烦 所以对于结果集,采用反射处理会更好
1.定义接口
public interface TeacherDao { public List<Student> getAllStudents(Class cla); }
2.接口实现类
public class TeacherDaoImpl implements TeacherDao { @Override public List<Student> getAllStudents(Class cla) { Connection conn = null; PreparedStatement pps = null; ResultSet resultSet = null; try { //数据库操作 Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver"); String userName = "root"; String passWord = "root"; String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/test?serverTimezone=UTC"; conn = DriverManager.getConnection(url, userName, passWord); String sql = "select * from student"; pps = conn.prepareStatement(sql); resultSet = pps.executeQuery(); ArrayList students = new ArrayList(); ResultSetMetaData metaData = resultSet.getMetaData();//存储结果集信息 int columnCount = metaData.getColumnCount();//得到表中的列数 String[] columnNames = new String[columnCount];//创建一个长度与列数相等的数组 for (int i = 0; i < columnCount; i++) { columnNames[i] = metaData.getColumnName(i+1);//将列名存储为一个String数组 } Method[] declaredMethods = cla.getDeclaredMethods();//得到实体类中所有的方法 while (resultSet.next()){ try { Object stu = cla.getDeclaredConstructor().newInstance();//反射中的调取无参构造方法 直接newInstance()方法已经过时了 for (String columnName : columnNames) { String methodName = "set"+columnName; for (Method declaredMethod : declaredMethods) { if (declaredMethod.getName().equalsIgnoreCase(methodName)){ declaredMethod.invoke(stu,resultSet.getObject(columnName)); break; } } } students.add(stu); } catch (InstantiationException e) { e.printStackTrace(); } catch (IllegalAccessException e) { e.printStackTrace(); } catch (InvocationTargetException e) { e.printStackTrace(); } catch (NoSuchMethodException e) { e.printStackTrace(); } } return students; } catch (ClassNotFoundException e) { e.printStackTrace(); } catch (SQLException throwables) { throwables.printStackTrace(); } finally { try { if (conn != null){ conn.close(); } if (pps != null){ pps.close(); } if (resultSet != null){ resultSet.close(); } } catch (SQLException throwables) { throwables.printStackTrace(); } } return null; } }
3.测试类
public class TeacherDaoImplTest extends TestCase { @Test public void test(){ TeacherDaoImpl teacherDao = new TeacherDaoImpl(); List<Student> students = teacherDao.getAllStudents(Student.class); for (Student student : students) { System.out.println(student.getStuid()+","+student.getStuname()+","+student.getTeacherid()); } }
工具类的定义
public class Dbutils { //1.定义需要的工具类对象 protected Connection conn = null; protected PreparedStatement pps = null; protected ResultSet resultSet = null; protected int k = 0; private static String url; private static String username; private static String password; private static String driver; //注意:如果使用InputStream方式来获取配置文件,需要加入IOException异常处理 //加载驱动 static { try { // InputStream is = Dbutils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("db.properties"); // Properties properties = new Properties(); // properties.load(is); // driver = properties.getProperty("driver"); // url = properties.getProperty("url"); // username = properties.getProperty("username"); // password = properties.getProperty("password"); ResourceBundle db = ResourceBundle.getBundle("db"); driver = db.getString("driver"); url = db.getString("url"); username = db.getString("username"); password = db.getString("password"); Class.forName(driver); } catch (ClassNotFoundException e) { e.printStackTrace(); } } //获得连接 protected Connection getConnection(){ try { conn = DriverManager.getConnection(url, username, password); } catch (SQLException throwables) { throwables.printStackTrace(); } return conn; } //创建通道 protected PreparedStatement getPps(String sql){ try { getConnection(); pps = conn.prepareStatement(sql); } catch (SQLException throwables) { throwables.printStackTrace(); } return pps; } //给占位符赋值 protected void setParams(List list){ try { if (list!=null && list.size()>0){ for (int i = 0; i < list.size(); i++) { pps.setObject(i+1,list.get(i)); } } } catch (SQLException throwables) { throwables.printStackTrace(); } } //增删改查方法 protected int update(String sql , List params){ try { getPps(sql); setParams(params); k = pps.executeUpdate(); } catch (SQLException throwables) { throwables.printStackTrace(); } return k; } protected ResultSet query(String sql , List params){ try { getPps(sql); setParams(params); resultSet = pps.executeQuery(); } catch (SQLException throwables) { throwables.printStackTrace(); } return resultSet; } //关闭资源 protected void closeAll(){ try { if (conn != null) { conn.close(); } if (pps != null) { pps.close(); } if (resultSet != null) { resultSet.close(); } } catch (SQLException throwables) { throwables.printStackTrace(); } } } 说明: 使用ResourceBundle访问本地资源 在设计是,我们往往需要访问一些适合本地修改的配置信息,如果作为静态变量,那么每次修改都需要重新编译一个class,.config保存此类信息并不合适,这是我们需要ResourceBundle 通过ResourceBundle,我们需要访问位于于/WEB-INF/classes目录下的一个后缀名为properties的文本类型文件,从里面读取我们需要的值。
连接池
知识点
最小连接数: 是数据库一直保持的数据库连接数,所以如果应用程序对数据库连接的使用量不大,将有大量的数据库资源被浪费 初始化连接数: 连接池启动时创建的初始化数据库连接数量 最大连接数: 是连接池能申请的最大连接数,如果数据库连接请求超过此数,后面的数据库连接请求被加入到等待队列中 最大等待时间: 当没有可用连接时,连接池等待连接被归还的最大时间,超过时间则抛出异常,可设置参数为0或者负数,使得无限等待(根据不同连接池配置)
DBCP | c3p0 | Druid | |
---|---|---|---|
最小连接数 | minIdle(0) | minPoolSize(3) | minIdle(0) |
初始化连接数 | initialSize(0) | initialPoolSize(3) | initialSize(0) |
最大连接数 | maxTotal(8) | maxPoolSize(15) | maxActive(8) |
最大等待时间 | maxWaitMillis(毫秒) | maxIdleTime(0秒) | maxWait(毫秒) |
注意1: 在DBCP连接池的配置中,还有一个maxIdle的属性,表示最大空闲连接数,超过的空闲连接将被释放,默认值为8.对应的该属性在Druid连接池已不再使用,配置了也没有效果,c3p0连接池则没有对应的属性 注意2: 数据库连接池在初始化的时候会创建initialSize个连接,当有数据库操作时,会从池中取出一个连接。如果当前池中正在使用的连接数等于maxActive,则会等待一段时间,等待其他操作释放掉某一个连接,如果这个等待时间超过了maxWait,则会报错;如果当前正在使用的连接数没有达到maxActive,则判断当前时候为空闲连接,如果是则直接使用空闲连接,如果没有则新建立一个连接。在连接使用完毕后,不是将其物理连接关闭,而是将其放入池中等待其他操作复用。
自定义连接池
数据库连接池原理
连接池的思想是在系统初始化的时候,将数据库连接作为对象存储在内存中,当用户需要访问数据库时,并非建立一个连接,而是从连接池中取出一个已建立的空闲连接对象。使用完毕后,用户也并非关闭连接,而是将连接放回连接池中,以供下一个请求访问使用。而连接的建立、断开都由连接池自身来管理。同时,还可以通过设置连接池的参数来控制连接池中的初始连接数、连接的上下限数以及每个连接的最大使用次数、最大空闲时间等等,也可以通过其自身的管理机制来监视数据库连接的数量、使用情况等。
自定义连接池
我们可以通过自定义的方式实现连接池!分析连接池类应该包含特定的属性和方法! 属性:集合 放置Connection 方法:获取连接方法 回收连接方法 具体实现代码: public class Pool{ static LinkedList<Connection> list = new LinkedList<Connection>(); static{ for (int i = 0; i < 10; i++) { Connection connection = JDBCUtils.newInstance().getConnection(); list.add(connection); } } /** * 从连接池子中获取连接的方式 * @return */ public static Connection getConnection(){ if (list.isEmpty()) { //JDBCUtils类是自定义类,封装了连接数据库的信息代码 Connection connection = JDBCUtils.newInstance().getConnection(); list.addLast(connection); } Connection conn = list.removeFirst(); return conn; } /** * 返回到连接池子中 */ public static void addBack(Connection conn){ if (list.size() >= 10) { try { conn.close(); } catch (SQLException e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); } }else{ list.addLast(conn); //10 } } /** * 获取连接池子中连接数量的方法 */ public static int getSize(){ return list.size(); } }
java规范实现连接池
Java为连接池实现提供了一个规范(接口),规范的写法,我们需要实现DataSource接口 但是实现DataSource接口有一个弊端,没有提供回收连接方法,这里我们将使用装饰者模式! 装饰Connection具体实现代码如下: 1.创建装饰Connection public class MyConnection implements Connection{ //将被装饰者导入 private Connection conn; private LinkedList<Connection> list; public MyConnection(Connection conn, LinkedList<Connection> list) { super(); this.conn = conn; this.list = list; } @Override public <T> T unwrap(Class<T> iface) throws SQLException { return conn.unwrap(iface); } @Override public boolean isWrapperFor(Class<?> iface) throws SQLException { return conn.isWrapperFor(iface); } @Override public Statement createStatement() throws SQLException { return conn.createStatement(); } @Override public PreparedStatement prepareStatement(String sql) throws SQLException { return conn.prepareStatement(sql); } @Override public CallableStatement prepareCall(String sql) throws SQLException { return null; } @Override public String nativeSQL(String sql) throws SQLException { return null; } @Override public void setAutoCommit(boolean autoCommit) throws SQLException { } @Override public boolean getAutoCommit() throws SQLException { return false; } @Override public void commit() throws SQLException { conn.commit(); } @Override public void rollback() throws SQLException { conn.rollback(); } @Override public void close() throws SQLException { list.addLast(conn); } ... }
基于规范实现的连接池
/** * 创建一个规范的连接池子 */ public class DataSourcePool implements DataSource{ static LinkedList<Connection> list = new LinkedList<Connection>(); static{ for (int i = 0; i < 10; i++) { Connection connection = JDBCUtils.newInstance().getConnection(); list.add(connection); } } public static int getSize(){ return list.size(); } @Override public Connection getConnection() throws SQLException { Connection conn = list.removeFirst(); MyConnection conn1 = new MyConnection(conn, list); return conn1; } @Override public PrintWriter getLogWriter() throws SQLException { return null; } @Override public void setLogWriter(PrintWriter out) throws SQLException { } @Override public void setLoginTimeout(int seconds) throws SQLException { } @Override public int getLoginTimeout() throws SQLException { return 0; } @Override public Logger getParentLogger() throws SQLFeatureNotSupportedException { return null; } @Override public <T> T unwrap(Class<T> iface) throws SQLException { return null; } @Override public boolean isWrapperFor(Class<?> iface) throws SQLException { return false; } @Override public Connection getConnection(String username, String password) throws SQLException { return null; } }
DBCP连接池
DBCP是一个依赖Jakarta commons-pool对象池机制的数据库连接池,DBCP可以直接在应用程序中使用,Tomcat的数据源使用的就是DBCP
DBCP连接池的使用
导入jar包
mysql-jdbc.jar commons-dbcp.jar commons-pool.jar
硬编码使用DBCP
所谓硬编码方式就是在代码中添加配置 public void testHard() throws SQLException{ // 硬编码 使用DBCP连接池子 BasicDataSource source = new BasicDataSource(); //设置连接的信息 source.setDriverClassName("com.mysql.jdbc.Driver"); source.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/day2"); source.setUsername("root"); source.setPassword("111"); Connection connection = source.getConnection(); String sql = "select * from student"; Statement createStatement = connection.createStatement(); ResultSet executeQuery = createStatement.executeQuery(sql); while (executeQuery.next()) { System.out.println(executeQuery.getString(2)); } connection.close(); //回收 }
软编码使用DBCP
所谓的软编码,就是在项目中添加配置文件,这样就不需要每次代码中添加配置
1.项目中添加配置文件
文件名称:info.properties 正常文件应放在src下 maven启动的项目,配置文件放在resource包下 #连接设置 driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver url=jdbc:mysql://localhost:3306/day2 username=root password=111 #<!-- 初始化连接 --> initialSize=10 #最大连接数量 maxActive=50 #<!-- 最大空闲连接 --> maxIdle=20 #<!-- 最小空闲连接 --> minIdle=5 #<!-- 超时等待时间以毫秒为单位 6000毫秒/1000等于60秒 --> maxWait=6000
2.DButils工具类
//1.创建dbcp的工具类对象 static BasicDataSource datasource=new BasicDataSource(); //2.加载驱动 static { try { //加载属性文件 //1.使用工具类 ,参数是属性文件的文件名(不要加后缀) ResourceBundle bundle = ResourceBundle.getBundle("db"); driverClass = bundle.getString("driverclass"); url = bundle.getString("url"); username = bundle.getString("uname"); password = bundle.getString("upass"); init=bundle.getString("initsize"); //2.将驱动地址等信息传递给dbcp datasource.setDriverClassName(driverClass); datasource.setUrl(url); datasource.setUsername(username); datasource.setPassword(password); datasource.setInitialSize(Integer.parseInt(init)); } catch (Exception e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); } } //3.获得连接 public static Connection getConn() { try { con= datasource.getConnection(); } catch (SQLException e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); } return con; }
C3P0连接池
C3P0是一个开放源代码的JDBC连接池,它在lib目录中与Hibernate一起发布,包括了实现jdbc3和jdbc2扩展规范说明的Connection和Statement池的DataSource对象 C3P0与dbcp区别 1. dbcp没有自动回收空闲连接的功能 C3P0有自动回收空闲连接功能 2. dbcp需要手动设置配置文件 C3P0不需要手动设置
实现方式
1.手动设置 ComboPooledDataSource 2.加载配置文件方式 src/c3p0-config.xml(文件名固定) ComboPooledDataSource cpds = new ComboPooledDataSource(); 加载 文件中 <default-config>中的配置 ComboPooledDataSource cpds = new ComboPooledDataSource("aaa"); 加载 <named-config name="aaa"> 中的配置
实现步骤
导入jar包 c3p0-0.9.1.2.jar mysql-connector-java-5.0.8.jar 添加配置文件 > c3p0是在外部添加配置文件,工具直接进行应用,因为直接引用,所以要求固定的命名和文件位置 文件位置: src 文件命名:c3p0-config.xml/c3p0-config.properties <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <c3p0-config> <!-- 默认配置,如果没有指定则使用这个配置 --> <default-config> <!-- 基本配置 --> <property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property> <property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/day2</property> <property name="user">root</property> <property name="password">111</property> <!--扩展配置--> <!-- 连接超过30秒报错--> <property name="checkoutTimeout">30000</property> <!--30秒检查空闲连接 --> <property name="idleConnectionTestPeriod">30</property> <property name="initialPoolSize">10</property> <!-- 30秒不适用丢弃--> <property name="maxIdleTime">30</property> <property name="maxPoolSize">100</property> <property name="minPoolSize">10</property> <property name="maxStatements">200</property> </default-config> <!-- 命名的配置 --> <named-config name="abc"> <property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property> <property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/day2</property> <property name="user">root</property> <property name="password">111</property> <!-- 如果池中数据连接不够时一次增长多少个 --> <property name="acquireIncrement">5</property> <property name="initialPoolSize">20</property> <property name="minPoolSize">10</property> <property name="maxPoolSize">40</property> <property name="maxStatements">20</property> <property name="maxStatementsPerConnection">5</property> </named-config> </c3p0-config> 注意:C3P0的配置文件内部可以包含命名配置文件和默认配置文件!默认是选择默认配置!如果需要切换命名配置可以在创建C3P0连接池的时候填入命名即可
定义代码
Connection con=null; ComboPooledDataSource db=new ComboPooledDataSource("abc"); public Connection getCon(){ try { con=db.getConnection(); System.out.println("初始化的链接数量:"+db.getInitialPoolSize()); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } return con; }
Druid(德鲁伊)连接池
阿里出品,淘宝和支付宝专用数据库连接池,但它不仅仅是一个数据库连接池,它还包含一个ProxyDriver(代理驱动),一系列内置的JDBC组件库,一个SQL Parser(sql解析器)。支持所有JDBC兼容的数据库,包括Oracle、MySql、Derby、Postgresql、SQL Server、H2等等。 Druid针对Oracle和MYSQL做了特别优化,比如Oracle的PS Cache内存占用优化,MySql的ping检测优化 Druid提供了MySql、Oracle、Postgresql、SQL-92的SQL的完整支持,这是一个手写的高性能SQLParser,支持Visitor模式,使得分析SQL的抽象语法树很方便 简单的SQL语句用时1微秒以内,复杂SQL用时30微秒 通过Druid提供的SQL Parser可以在JDBC层拦截SQL做相应处理,比如说分库分表、审计等。Druid防御SQL注入攻击的WallFilter就是用过Druid的SQL Parser分析语义实现的 Druid是目前比较流行的高性能的,分布式列存储的OLAP框架(具体来说是MOLAP)。有如下几个特点 1.亚秒级查询 druid提供了快速的聚合能力以及亚秒级的OLAP查询能力,多租户的设计,是面向用户分析应用的理想方式 2.实时数据注入 druid支持流数据的注入,并提供了数据的事件驱动,保证在实时和离线环境下时间的时效性和统一性 3.可扩展的PB级存储 druid集群可以很方便的扩容到PB的数据量,每秒百万级别的数据注入。即便在加大数据规模的情况下,也能保证其时效性 4.多环境部署 druid既可以运行在商业的硬件上,也可以运行在云上。它可以从多种数据系统中注入数据,包括hadoop,spark,kafka,storm和samza等 5.丰富的社区 druid拥有丰富的社区,供大家学习
使用步骤
/** * 阿里的数据库连接池 * 性能最好的 * Druid * */ public class DruidUtils { //声明连接池对象 private static DruidDataSource ds; static{ ///实例化数据库连接池对象 ds=new DruidDataSource(); //实例化配置对象 Properties properties=new Properties(); try { //加载配置文件内容 properties.load(DruidUtils.class.getResourceAsStream("dbcpconfig.properties")); //设置驱动类全称 ds.setDriverClassName(properties.getProperty("driverClassName")); //设置连接的数据库 ds.setUrl(properties.getProperty("url")); //设置用户名 ds.setUsername(properties.getProperty("username")); //设置密码 ds.setPassword(properties.getProperty("password")); //设置最大连接数量 ds.setMaxActive(Integer.parseInt(properties.getProperty("maxActive"))); } catch (IOException e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); } } //获取连接对象 public static Connection getConnection() { try { return ds.getConnection(); } catch (SQLException e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); } return null; } } 注意:在Druid连接池的配置中,driverClassName可配可不配,如果不配置会根据url自动识别dbType(数据库类型),然后选择相应的driverClassName。