wor2vec

word2vec语言模型有两种，CBOW和skip-gram,优化方式有两种hierarchical softmax (huffman 树)，negative sample (负采样)

其中 skip-gram 和hierarchical softmax 对罕见词有利，CBOW和负采样速度快，CBOW对常见词和低纬向量有利

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