HBase安装及简单使用

一、HBase伪分布式安装

1. 依赖
   
   1. hdfs：启动hdfs
   2. zookeeper：bin/zkServer.sh start
2. 下载解压
   tar -zxvf hbase-0.98.6-hadoop2-bin.tar.gz -C /opt/modules/
3. conf/zoo.cfg
   将conf/zoo.cfg 中的dataDir的目录修改为：dataDir=/opt/modules/zookeeper-3.4.5/data
   

4. 修改配置文件

   1. hbase-env.sh

      export JAVA_HOME=/opt/modules/jdk1.7.0_67
      export HBASE_MANAGES_ZK=false

   2. hbase-site.xml
      需要创建datas目录

      <property >
          <name>hbase.tmp.dir</name>
          <value>/opt/modules/hbase-0.98.6-hadoop2/datas</value>
        </property>
        <property >
          <name>hbase.rootdir</name>
          <value>hdfs://hadoop-senior01.ibeifeng.com:8020/hbase</value>
        </property>
        <property >
          <name>hbase.cluster.distributed</name>
          <value>true</value>
        </property>
        <property>
          <name>hbase.zookeeper.quorum</name>
          <value>hadoop-senior01.ibeifeng.com</value>
        </property>   

   3. regionserver
      hadoop-senior01.ibeifeng.com

5. 替换jar包
   删掉lib目录下15个hadoop的jar包，1个zookeeper的jar包，重新上传jar包
   
6. 启动hbase进程
   
   1. bin/hbase-daemon.sh start master
   2. bin/hbase-daemon.sh start regionserver
      
      
   3. http://hadoop-senior01.ibeifeng.com:60010
      
7. region的概念
   
   1. 分区，初始的表默认只有一个region
   2. hbase中的存储按照rowkey存储，rowkey存储在region中
8. hbase的命令行
   
   1. bin/hbase shell
   2. 

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二、HBase的简单使用

1. namespace （shell中删除需要按下Ctrl键）
   
   1. 创建：create_namespace ‘ns_name’
   2. 查看：list_namespace
   3. 描述：describe_namespace ‘student’
   4. 删除：drop_namespace ‘ns_name’
      
2. table
   
   1. 创建：注意：创建表时必须指定表名及列簇
      
      1. create ‘t1’, ‘f1’, ‘f2’, ‘f3’ 会直接创建表t1
         
      2. create ‘student:stu_info’, ‘info’
         
   2. 查看：list，ns_name:tb_name :唯一确定一张表，除默认namespace
      
   3. 描述： 一个大括号表示一个列簇
      
      1. desc ‘student:stu_info’
         
      2. desc ‘t1’
         
   4. 删除
      
      1. 企业中规范：删除时必须先禁用表，修改表，先禁用-修改-启用
      2. 先disable 't2' —-》后drop 't2'

3. 表的DML

   1. 增

      put 'ns1:t1', 'r1', 'c1', 'value'（ns1:t1'—表名；'r1'—行rowkey；'c1'—列；'value'—列值）
      put 'student:stu_info','20161204_1001','info:name','laosi'
      put 'student:stu_info','20161204_1001','info:age','18'
      put 'student:stu_info','20161204_1001','info:sex','male'
      put 'student:stu_info','20161204_1002','info:name','laoer'
      put 'student:stu_info','20161204_1002','info:age','20'
      put 'student:stu_info','20161204_1003','info:name','laosan'
      put 'student:stu_info','20161204_1003','info:age','22'

   2. 查

      1. get :查询最快的方式，必须指定rowkey：
         get 'student:stu_info','20161204_1001'
         
      2. scan：全局扫描，企业中不常用：scan ‘student:stu_info’
         

      3. scan + 过滤：企业中最常用的方式，速度仅次于get

         scan 'student:stu_info',{STARTROW=>'20161204_1002'}
         

         scan 'student:stu_info',{STARTROW=>'20161204_1001',STOPROW=>'20161204_1002'}
         STARTROW ，STOPROW包头不包尾
         

         scan 'student:stu_info'{STARTROW=>'20161204_1001',RAW => true, VERSIONS => 10}
         

   3. 删

      delete 'student:stu_info','20161204_1003','info:name’
      

   4. 改：hbase中没有改的概念