毕业设计之基于深度学习的车俩特征分析系统文档（python完整源码+说明文档+演示视频）

1 项目介绍

通过该软件的搭建能够建立汽车的品牌百科，通过深度学习的方式不断的填充百科信息库中的内容，通过车辆识别功能来进行图像的上传来对图像中的车辆的类型、车辆的品牌以及车辆的颜色进行识别，通过识别操作来进一步的提升计算机的应用广泛度，能够让计算机通过自主分析来更好的代替人工来实现有效的数据信息判断。

2、项目技术

项目后端框架：Java+ssm

项目前端框架：vue2，ssm

3、开发环境

后端：开发语言：python

框架：python，django

python版本：python3.6.8版本向上兼容

数据库：mysql5.7+

数据库工具：Navicat11+

开发软件：pycharm

前端：nodejs，vue，html

数据库：mysql

4  系统特点

在交通系统的管理中，最为重要的就是车辆的识别，在车辆的识别中，有车牌照的识别、车辆品牌类型的识别、车辆的颜色识别等等。通过对高质量图片的内容进行分析来由计算机准确的对车辆的特征进行判断。这种方式被常用于高速公路收费站、电子警察等等方面，有着非常广泛的应用。

• 5 系统的实现

  1. 系统的登录模块设计

本次设计的基于深度分析的车辆特征系统，设计了用户的登录页面。在用户的登录页面中用户可以在该界面中进行注册，或者有注册过的用户可以直接输入用户信息完成登录。具体的页面如下图所示：

图5-1 系统的登录模块

1. 1. 系统的首页实现

在登录之后，整个系统的页面会有一些相应的统计信息展示在主页面中，在主页面中会有车标的数量、当前系统中用户的数量、识别的图片的数量以及当下所在的年份信息等内容。整个首页页面展示如下所示：

图5-2 系统首页的实现

1. 1. 菜单模块的实现

当将鼠标移至左边后，会出现整个系统的主菜单，在主菜单中有车辆的识别功能、汽车百科识别、汽车百科、识车大全以及图片管理和个人信息管理等内容，如下图所示：

图5-3 菜单模块的实现

1. 1. 车辆特征识别图片上传的实现

在进入到车辆识别的菜单中，可以看到当前系统中已经存在的上传过的图片信息。用户想要进行新的车辆识别可以点击“新增车辆识别”的按钮，系统会弹出一个新的对话框，在对话框中能够进行文件的上传，再上传完文件后可以再对图片进行分析，上传操作如下图所示：

图5-4 车辆特征识别图片上传的实现

1. 1. 车辆特征识别的实现

当图片上传完毕之后，能够对汽车图片进行识别，在识别过程中系统会校验汽车的类型是小轿车还是面包车等其他车种，会进行车辆颜色的判断，会对车辆的品牌进行判定，并且以文字的形式进行展示，如下图所示：

图5-5 车辆特征识别的实现

1. 1. 汽车百科的实现

在汽车百科的页面中，会有对各类品牌汽车的讨论，会按照不同内容进行标题和内容的简介。也可以在搜索页面中根据主题和描述信息关键词来进行相应内容的检索。如下图所示：

图5-6 汽车百科的实现

1. 1. 识车大全的功能实现

当进入识车大全后，整个页面中会有所有当下流行、常见的汽车品牌的展示，会有车标的显示、汽车的品牌及所属国家的简介，如下图所示：

图5-7 识车大全的实现