毕业设计之基于爬虫的贵州菜价可视化系统的设计与实现文档(python完整源码+说明文档+演示视频)

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1 项目介绍

该网站的主要工作内容为爬取贵州地区蔬菜市场的菜品价格、销售量情况等,来通过网站爬取数据起到对于整个蔬菜市场的菜品价格的有效监督工作,也能够通过居民的购买菜品量的情况来对菜品的供给是否充裕进行详细的调查,可以通过对消费的调研来反向的推进农副产品种植和销售改良的作用。

2、项目技术

项目后端框架:Java+ssm

项目前端框架:vue2,ssm

3、开发环境

后端:开发语言:python

框架:python,django

python版本:python3.6.8版本向上兼容

数据库:mysql5.7+

数据库工具:Navicat11+

开发软件:pycharm

前端:nodejs,vue,html

数据库:mysql

4  系统特点

通过平台能够获得数据,掌握不通过蔬菜的销售情况,并且能够根据销售情况去反向推进蔬菜种植的改良,提升农民的蔬菜销售以及提升利润水平。

5 系统详细设计

5.1 登录模块的实现

在通过上述的系统设计以及数据库的设计之后,就可以进入系统中进行系统的运行操作了,在系统的运行操作中首先是需要进行系统登录的,在此次设计的基于爬虫的贵州菜价可视化分析系统中,可以看到登录页面设计的比较的简单,背景图片采用了与农业相关的风景图片,重点突出了登录的窗口,需要输入用户名和密码。如下图5.1所示:

图 5.1 基于爬虫的贵州菜价可视化分析系统登录页面

5.2 管理员的主界面实现

当实现了登录之后,可以看到主要的界面情况,在主页中,可以看到有能够爬取到的蔬菜的种类信息统计,此次共设计了61种蔬菜种类,对于菜价的平均价格统计,可以看到此次的蔬菜平均价格为2.46元,有最高菜价和最低菜价的展示工作。该主页面的内容设计完整,页面展示功能齐全,界面清晰。详见图5.2。

图 5.2管理员主界面首页

5.3菜价列表的实现

当点击菜价列表,可以看出当下的所有的蔬菜的菜价情况,整体是以表格的形式呈现的数据,在列表中能够看到的信息包括了蔬菜序号,种类,爬取的数据来源于哪一家菜市场,菜品的价格情况,最高以及最低的价格信息情况等,如下图所示:

图5.3菜价列表实现

5.4统计分析的实现

当点击统计分析,可以看到有着走势图、柱状图、饼状图的图形分析,不同的图形能够给与用户提供的信息统计内容也不相同。该界面中有连续五天蔬菜的价格走势图、有菜市场的蔬菜产品分布的饼状图,还有各类蔬菜的价格的排序。该功能能够在爬取数据后进行很好的可视化分析,实现了对数据的良好统计的功能,具体如下图所示:

图5.4统计分析的实现

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