数据、元数据、数据库、数据仓库、数据中心、数据中台、业务中台 、（垂直数据中心、全域数据中心（公共数据中心）、萃取数据中心）

数据是可电子化的记录。元数据是描述数据的数据，如数据张三 24，描述此数据的数据是name age或者A B。
参考：https://baike.baidu.com/item/%E5%85%83%E6%95%B0%E6%8D%AE/1946090?fr=aladdin

数据库：面向用户，用来帮助和记录用户操作，可读可写。
数据仓库：面向开发者，用来帮助开发者分析和决策，只读。
参考：https://blog.youkuaiyun.com/maiduiyizu/article/details/80371410

数据中心：传递、加速、展示、计算、存储数据信息的网络基础设施。

数据中台：通过数据技术，对海量数据进行采集、计算、存储、加工，同时统一标准和口径。
是涵盖了数据资产（数据资源池）、数据治理、数据模型、垂直数据中心、全域数据中心（公共数据中心）、萃取数据中心、数据服务等多个层次的体系化建设方法。
参考：https://baijiahao.baidu.com/s?id=1623987254915096965&wfr=spider&for=pc

建立中台的目的在于：减少冗余，增加复用，快速响应用户需求。

2015年，阿里巴巴率先提出了“中台战略”，以及其有名的“大中台、小前台”的机制。

2018年8月，阿里发布“双中台 ET”数字化转型方法论，阿里的双中台包括数据中台和业务中台。在“业务中台”模式下，前端业务部门可以像搭积木一样调用平台上的产品技术模块，从而快速搭建新业务场景。“数据中台”打破了不同业务部门之间的烟囱式IT架构，从而打通数据孤岛，实现了“一切业务数据化”的目标。

阿里是数据中台概念的首先提出者，其案例更具分析意义。从业界广为传播的一幅阿里巴巴数据中台全景图（见图1）可以看出，阿里的数据中台包括计算与存储平台、数据资产管理、智能数据研发、统一数据中心中间件（OneService）四大模块，最上层支撑着阿里数据、数据大屏、生意参谋等大数据应用。

阿里的统一数据中心中间件又分为萃取数据中心、公共数据中心和垂直数据中心三部分，垂直数据中心负责从阿里旗下各个业务单元采集数据，公共数据中心类似数据仓库，将所有数据按不同主题域（电商、文娱、营销、物流、金融等）分类管理，萃取数据中心负责按照业务需求，将各主题域数据加工处理，建立起消费者、企业、内容、商品、位置五大数据体系。阿里数据中台旨在对内提供数据基础建设和统一的数据服务，对外提供服务商家的统一化数据产品。
http://www.cnii.com.cn/technology/2019-04/04/content_2155496.htm