流式计算storm应用场景简介

Storm是一种分布式的实时流处理框架,能够实现毫秒级的数据处理延迟。它通过SPOUT作为数据源,BOLT作为数据处理流程。适用于金融行业及需要实时处理数据的场景。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

(1) storm是一个进程常驻内存的、分布式的,对数据实时流式处理框架,不同于MR的批处理和spark streaming的微批处理,storm实现了对数据处理的毫秒级延迟。它的数据源被称为SPOUT,数据处理流程被称为BOLT

(2)storm一般应用于对数据的处理速度特别高的场景。比如金融行业,毫秒级延迟的需求至关重要。一些需要实时处理数据的场景也可以应用Storm,比如根据用户行为产生的日志文件进行实时分析,对用户进行商品的实时推荐等。
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