分布式流式计算框架Storm

Storm是一个用于实时处理的框架,与Hadoop的批处理不同。它提供了类似于Hadoop MapReduce的编程模型,但处理数据的方式是流式而非批量。在Storm的体系结构中,Nimbus负责资源分配和任务调度,Supervisor管理和启动worker进程,Worker运行组件逻辑,包括Spout和Bolt任务。Storm通过Executor和Task实现数据的实时计算,并具备高容错机制,适用于需要快速响应的实时流处理场景。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

 Storm用于实时处理,就好比 Hadoop 用于批处理。

        --> 离线计算:批量获取数据,批量传输数据,周期性比量计算数据,数据展示(Sqoop-->HDFS--> MR ---> HDFS)

            --- 代表技术:

                    -- Sqoop 批量导入数据

                    -- HDFS 批量存储数据

                    -- MapReduce 批量计算

                    -- Hive

        --> 流式计算:数据实时产生,数据实时传输,数据实时计算,实时展示(Flume ---> Kafka ---> 流式计算 ---> Redis)

            --- 代表技术:

                    -- Flume 实时获取数据

                    -- Kafka/metaq 实时数据存储

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值