Python中图像与矩阵的转换

最新推荐文章于 2023-02-17 11:36:15 发布

原创最新推荐文章于 2023-02-17 11:36:15 发布 · 1.8k 阅读

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#python

本文介绍如何使用Python的PIL和matplotlib库将图片转换为矩阵，并将矩阵数据还原为图片的过程。通过具体代码示例，展示了从读取图片到显示转换后的图片的完整步骤。

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from PIL import Image     #矩阵转图片使用
import matplotlib.image   #图片转矩阵使用
#图片转为矩阵  imead
img=matplotlib.image.imread("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\2007009.500m_16_days_NDVI.tif")

print(img.shape)
print(img.shape[0])#行数
print(img.shape[1])#列数
print(len(img))#获得图片的行数
#此处可进行对图像矩阵数据的处理操作




#矩阵数据转化成图片数据
new_im=Image.fromarray(img)
new_im.show()

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import numpy as np x=np.array([['字段1', '字段2'], [3, 4], [5, 6], [7, 8], [9, 10], [11, 12], [13, 14], [15, 16], [17, 18], [19, 20], [21, 22]]) print(x) print(x.shape) print(x[1][0])

haodengcheng 2020.04.22
import numpy as np x=np.array([['字段1', '字段2'], [3, 4], [5, 6], [7, 8], [9, 10], [11, 12], [13, 14], [15, 16], [17, 18], [19, 20], [21, 22]]) print(x) print(x.shape) print(x[1][0])

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