pandas添加一行数据的方法

本文介绍了使用Python的Pandas库进行数据追加的两种常见方法。第一种方法利用df.append()函数添加新行,并通过ignore_index参数确保索引正确更新。第二种方法则通过df.loc[]定位特定索引并直接赋值新数据。此外,还提供了一个具体实例,展示如何创建DataFrame并追加数据。

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方法一:

print( df.append (row,ignore_index=True))

方法二:

a,b,c,d为column的属性值,数量要匹配

df.loc[index] = [a,b,c,d]

下面是实例:

columns=[‘序号’,‘股票代码’,‘股票名称’,‘最新价(元)’,‘涨跌幅’,‘封成比封单金额/日成交额’,‘封流比封单手数/流通股本’,‘封单金额(万元)’,‘第一次涨停时间’,‘最后一次涨停时间’,'打开次数 ',‘涨停强度’]

data=pd.DataFrame(columns=columns)
在这里插入图片描述
gpsj是个列表,直降将列表数据放到了data的一行
在这里插入图片描述

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