机器学习系列(6):BP神经网络

本文深入探讨了BP神经网络与深度学习在信号处理方面的差异,着重阐述了BP神经网络的关键概念如阀值、激活函数及前向输入与后向误差传播,并概述了BP神经网络的监督学习特性,同时提到了深度学习的非监督学习视角。

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前言:BP神经网络的各神经单元的堆叠与Deep Learning 深度学习类似,但是BP侧重于去解释信号,DL侧重于重构信号,前者为监督学习,后者为非监督学习。

               理解BP神经网络关键是:阀值、激活函数、前向输入与后向误差传播。

               待续。。。

正文:



参考资料:

                   1.BP神经网络详细讲解---赞100!(本人转载的,要了解BP,有此足矣!)

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