本文深入探讨了BP神经网络与深度学习在信号处理方面的差异，着重阐述了BP神经网络的关键概念如阀值、激活函数及前向输入与后向误差传播，并概述了BP神经网络的监督学习特性，同时提到了深度学习的非监督学习视角。
前言：BP神经网络的各神经单元的堆叠与Deep Learning 深度学习类似，但是BP侧重于去解释信号，DL侧重于重构信号，前者为监督学习，后者为非监督学习。
理解BP神经网络关键是：阀值、激活函数、前向输入与后向误差传播。
待续。。。
正文：
参考资料：
1.BP神经网络详细讲解---赞100！（本人转载的，要了解BP，有此足矣！）
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