介绍
给图像加上logo,这里介绍两种融合方法方法
- 传统方法直接替换
- seamlessClone方法
传统方法直接替换
直接上代码
def add_logo(cv_logo_img, cv_src_img):
rows, cols, channels = cv_logo_img.shape
roi = cv_src_img[0:rows, 0:cols]
img2gray = cv.cvtColor(cv_logo_img, cv.COLOR_BGR2GRAY)
ret, mask = cv.threshold(img2gray, 10, 255, cv.THRESH_BINARY)
mask_inv = cv.bitwise_not(mask)
img1_bg = cv.bitwise_and(roi, roi, mask=mask_inv)
img2_fg = cv.bitwise_and(cv_logo_img, cv_logo_img, mask=mask)
dst = cv.add(img1_bg, img2_fg)
img1[0:rows, 0:cols] = dst
cv.imshow('normal', img1)
cv_logo_img: 欲添加的logo图像
cv_src_img : 目标图像
利用这种方法,当背景和logo色彩差异较大时,会显得十分突兀,感觉添加的logo十分不自然,于是就引入了opencv自带的seamlessClone方法
seamlessClone方法
seamlessClone方法其实就是泊松图像融合方法
先上代码
def seamless_add_logo(cv_logo_img , cv_src_img):