低调说

大多数情况下我们的数据都存放在了数据库中，但是elasticsearch它有自己的索引库，那么如果我们在做搜索的是时候就需要将数据库中的数据同步到elasticsearch中在这里我们使用logstash的logstash-jdbc-input的插件进行与数据库的同步，对于logstash与数据库同步，我们可以设置elasticsearch与数据库同步的时间，使用这种方式进行同步还是很方便的。先下载logstash这个就官网下载就行了然后下载驱动这个在MySQL官网就可以下载mysql-con

今天正好遇上这个问题 ，业务的需求， 要查询出未来1-3月将要过期的用户信息，刚好找到这个东西，赶紧给记录下来select NOW() # 查询当前时间select DATE_ADD(NOW(), interval 3 MONTH) # 当前时间加3个月函数date_add() 增加date_sub()减少month 月份minute 分钟second 秒那个过期的话，其实就是between and...

MongoDB的权限管理mongodb的用户权限是跟着数据库走的. 除了超级管理员外. 其他管理员只能管理自己的库.创建超级管理员首先, 将数据库调整到admin库.use admindb.createUser({user:"用户名", pwd: "密码", roles:['root']})创建完成后. 需要退出mongodb. 然后修改配置文件:Linuxdbpath=/usr/local/mongodbport=27017logpath=/usr/local/var/log/mon

mysql pt工具apt-get install percona-toolkitroot@jenkins:~# ptpt-align pt-config-diff pt-find pt-ioprofile pt-pmp pt-slave-find pt-table-sync ptxptar

今天开发兄弟误删了测试数据，问我能不能恢复?我们在binlog里给找到这些数据了 。本来想让他用正则提取一下。后来他说能把这个binlog给转换成sql吗，我就找到这工具了传送门https://github.com/danfengcao/binlog2sql这个东西需要Python2.7或者3.4MySQL 5.6, 5.7正好都满足了然后就给clone下来，然后安装依赖shell> git clone https://github.com/danfengcao/binlog2sql

首先是关于删除，把之前删除的代码进行了一个改进from pymongo import MongoClientfrom gridfs import *import datetimeclient = MongoClient(host = "172.25.16.176", port=27017)# db = client.mailfiledb = client["mailfile"]gfs = GridFS(db, collection="fs")def deleteFile(): w

Redis是0-15个库所以命令行要是切换数据库的话，需要用这个命令切换db通过命令来切换当前的db：select 0，该命令表示切换到第一个数据库。数据库id是从0到15，可以自由切换db，每个db的存储空间是不一样的。当切换db成功时，可以看到当前是使用的哪一个db：127.0.0.1:6379> SELECT 2OK127.0.0.1:6379[2]>...

前言GridFS是一种将大型文件存储在MongoDB的文件规范：数据库支持以BSON格式保存二进制对象。 但是MongoDB中BSON对象最大不能超过4MB。GridFS 规范提供了一种透明的机制，可以将一个大文件分割成为多个较小的文档。为实现这点，该规范指定了一个将文件分块的标准。每个文件都将在文件集合对象中保存一个元数据对象，一个或多个块对象可被组合保存在一个块集合中。上传文件Shellmongofiles put xxx.txt 常用参数如下： -d 指定数据库

安装mariadbtar -zxvf mariadb-10.3.12-linux-x86_64.tar.gzmv mariadb-10.3.12-linux-x86_64 /usr/local/cd /usr/local/ln -s /usr/local/mariadb-10.3.12-linux-x86_64 /usr/local/mariadbchown -R mysql:mysql mariadbchown -R mysql:mysql mariadb-10.3.12-linux-x86_

1.简介Atlas是一个位于应用程序与MySQL之间中间件。在后端DB看来，Atlas相当于连接它的客户端，在前端应用看来，Atlas相当于一个DB。Atlas作为服务端与应用程序通讯，它 实现了MySQL的客户端和服务端协议，同时作为客户端与MySQL通讯。它对应用程序 屏蔽了DB的细节，同时为了降低MySQL负担，它还维护了连接池Atlas相对于官方MySQL-Proxy的优势(1).将主流程中所有Lua代码用C重写，Lua仅用于管理接口(2).重写网络模型、线程模型(3).实现了真正意义上的

MySQL高可用架构之MHA(完整版)1.准备4台机器,做好以下配置(1)ip与hostname对应关系192.168.100.128 manager.test.com192.168.100.129 master.test.com192.168.100.130 slave01.test.com192.168.100.131 slave02.test.com(2)配置hostname和hosts解析hostnamectl set-hostname manager.test.comhostna

没那么多嘻嘻哈哈的，直接上代码就好了1.mysqldump加上关键参数–single-transaction–master-data=2mysqldump -uroot -pxxxxx newcoremail --events --triggers --routines -B --max_allowed_packet=1073741824 --default-character-set=utf8 --skip-tz-utc --single-transaction --master-data=2 &