浅谈如何架构完善的DDoS防御系统

DDoS攻击作为目前最凶猛、最难防御的网络攻击之一，影响范围非常广泛。腾讯安全云鼎实验室于近日正式发布《2018年游戏行业安全监测报告及五大攻击趋势》，在报告中指出DDoS攻击作为典型游戏行业黑色产业链的一部分，正威胁着游戏行业的安全。此外，从卡巴斯基实验室发布的第三季度全球DDoS攻击情况报告中可以看到，与2017年相比，DDoS攻击数量都有所增长，并且中国成为攻击次数最多的地方，占全球DDoS攻击总量的78%。因此架构完善的DDoS防御系统是维护网络及应用安全的重要前提。

　　DDoS攻击的增长对DDoS防御系统提出更高要求

在构建DDoS防御前，需要解决的一个问题是识别DDoS攻击。由于在互联网上有大量流量来自于机器人，其中包括好的机器人和恶意机器人，其中恶意机器人会利用机器人行为对业务发起DDoS攻击，有些攻击存在于第四层，绝大多数出现于第七层。尤其是七层DDoS攻击，我们看到它的流量行为和他的访问目标都是如此的像真实流量一般，这无疑就给DDoS防御提出了更高难度的识别要求。因此DDoS防御系统的首要目标，就是区分流量来源是机器人、DDoS攻击程序还是真实的访问用户，并在此基础上判断业务系统在什么状况下受到DDoS攻击，是因为流量很大吗？还是说是因为会话数很多？还是在某些其它维度可以表征出来？

以上提到的两个问题，现在市面上看到的大量基于七层的DDoS防御系统并没有很好地解决。因为这些传统的解决方案还是有不足之处，只有当流量特别大、session数变得非常高的时候才会启动DDoS防御。可是事实上，七层DDoS的攻击并不是传统的流量型攻击，她可能更多的是在于消耗我系统的应用层资源。举个最简单的例子，也许我的系统上有一百个对象，其中某一个查询的对象，它消耗的资源是其他页面资源的十倍甚至一百倍，所以对攻击者而言，我只要用1%的源去攻击这一个对象，就可以达成DDoS的目标。而整个的这个过程并不需要，也并不会出现海量流量的特征。所以我们说如何去区分，如何去判断系统受到攻击很重要。

面对DDoS