快速高效实现Django前端数据、链路追踪、日志数据关联之ddtrace

在本篇文章之前，首先观看前置文章

• django的前端数据收集
• django的链路追踪
• django的日志收集

前端数据和链路追踪数据联动演示

原理介绍：用户访问前端应用（已添加 rum 监控且已配置 allowedTracingOrigins 字段），前端应用调用资源及请求，触发 rum-js 性能数据采集，rum-js 会生成 trace-id 写在请求的 request_header 里，请求到达后端，后端的 ddtrace 会读取到该 trace_id 并记录在自己的 trace 数据里，从而实现通过相同的 trace_id 来实现应用性能监测和用户访问监测数据联动分析。

应用场景：前后端关联，前端请求与后端方法执行性能数据进行一对一绑定，从而更方便定位前后端关联的问题，例如前端用户登录缓慢，是因为后端服务调用数据库查询用户耗时过长导致的，就可通过前后端联动分析迅速跨团队跨部门进行问题定位，示例如下：

1 前端 RUM 数据

2 跳转至后端 APM 数据

链路数据(APM) 跟 日志(LOG) 数据联动演示

APM & LOG 联动分析

正向关联[APM——日志]

• 在 APM 链路数据中，下方日志模块直接搜索 trace_id，即可查看此次链路调用所对应产生的应用日志。

• 反向关联[日志——APM] 查看异常日志，在日志中复制 trace_id，在链路追踪页面搜索框直接检索该 trace_id，即可搜出于该 id 相关的所有 trace 及 span 数据，点击查看即可。

通过链路数据和日志的联动分析，可以快速的定位问题，省去了多个平台的跳转查询