es和传统关系型数据库的类比

最新推荐文章于 2023-09-03 09:44:12 发布
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分类专栏： elasticsearch
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/hanlanshenlan/article/details/73368687
本文探讨了Elasticsearch与传统关系型数据库之间的类比关系，详细解释了两者在索引、类型、文档及字段等层面的区别与联系，有助于读者更好地理解ES的数据组织方式。

es和传统关系型数据库的类比


Ralational DB -> Databases -> Tables -> Rows           -> Columns
Elasticsearch -> Indices      ->  Types  -> Documents  -> Fields
                             索引              类型          文件               字段
其中index、type是必须提供的。
id是可选的，不提供es会自动生成。
index、type将信息进行分层，利于管理。
index可以理解为数据库；type理解为数据表；id相当于数据库表中记录的主键，是唯一的。
关系型数据库与 ElasticSearch 对比
u014296502的专栏
09-22 1231
基本概念对比 关系型数据库，像最常见的 Mysql , SqlServer 都是属于关系型数据库，关系型数据中有这几种概念：数据库、表、行、列、Schema，还有 SQL 查询语句。 以学生数据库为例，回忆一下数据库过程： 建学生数据库 见一个学生表 配置学生字段，如名称 varchar、性别 char 等 一行代表一个学生，不同的列代表这个学生不同的属性 ES 也与关系型数据库如出一辙，只是...
ElasticSearch入门之概念篇①-与MySQL的类比
拾码杂谈
01-28 478
ElasticSearch入门之概念篇ElasticSearch是什么？那么他与MySQL有何不同呢？功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入 ElasticSearch是什么？ Elasticsearch 是一个分布式、高
es类比关系型数据库
weixin_30536513的博客
09-15 481
索引=>表，文档=>字段，元数据=>记录 转载于:https://www.cnblogs.com/charon2/p/11523389.html
Elasticsearch之关系型数据库与ES概念比较
Quincy.Coder的博客
09-16 348
直接贴链接： https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/_mapping_concepts_across_sql_and_elasticsearch.html
Elasticsearch的核心概念(与数据库的比较)
Mr Huo
12-24 6524
近实时         近实时，两个意思，从写入数据到数据可以被搜索到有一个小延迟（大概1秒）；基于es执行搜索和分析可以达到秒级。 Cluster（集群）   集群包含多个节点，每个节点属于哪个集群是通过一个配置（集群名称，默认是elasticsearch）来决定的，对于中小型应用来说，刚开始一个集群就一个节点很正常. Nod...
Elasticsearch 对比传统数据库：深入挖掘 Elasticsearch 的优势
Elastic 中国社区官方博客
09-03 6427
Elasticsearch 以强大的 Apache Lucene 库为基础，是一个分布式搜索和分析引擎。它以其速度、可扩展性以及快速索引大量数据的能力而闻名。与许多传统数据库不同，Elasticsearch 是为以搜索为中心的应用程序量身定制的，提供许多数据库本身不支持的功能。更多关于 Elasticsearch 的介绍，请参阅文章 “Elasticsearch 简介特别指出：早期的版本（截止7.10）支持 Open Source。现在的版本是 Open and free。
ES与传统数据库的比较
热门推荐
PlayGrrrrr的专栏
01-08 5万+
ES(ElasticSearch)是一款分布式全文检索框架，底层基于基于Lucene实现。ES与传统数据的区别主要有：   1.结构名称不同 一个ES集群可以包含多个索引（数据库），每个索引又包含了很多类型（表），类型中包含了很多文档（行），每个文档使用 JSON 格式存储数据，包含了很多字段（列）。 关系型数据库 数据库 表 行 列
Elasticserch和关系型数据库的类比
ispringmw的博客
09-29 171
mysql oracle db2_oracle,db2,mysql类比之一常用类似知识点
weixin_42518008的博客
01-18 411
《oracle,db2,mysql类比》作为三种数据库一个类比，目的在于通过类比，了解现在数据库相似点与异同点，同时可以帮助大家在了解一种数据库，能够迅速地学会其他数据库。初步定义为oracle,db2,mysql三种数据库，以后可能还是追加informix,sysbase,sql server等数据库。本篇作为首篇，目的是让大家对这三种数据库常用的知识点有一个感知的认识。[@more@]一、常用...
ES 与关系型数据库的对比
weixin_40018205的博客
07-28 7918
SQL 与 NOSQL • ES 与关系型数据库的对比 – 在 ES 中,文档归属于一种 类型 (type) ,而这些类型 存在于索引 (index) 中,类比传统关系型数据库 – DB -> Databases -> Tables -> Rows -> Columns – 关系型 数据库 表 行 列 – ES -> Indices -> Types ->...
谈谈Elasticsearch 和 传统关系型数据库的对比
varyall的专栏
01-23 1万+
本帖最后由 mtsbv110 于 2016-3-22 15:03 编辑 1、 在Elasticsearch中，文档归属于一种 类型(type) ,而这些类型存在于 索引(index)中，类比传统关系型数据库： Relational DB -> Databases -> Tables -> Rows -> Columns 关系型数据库       数据库             表 
elasticsearch与数据库类比
weixin_43356218的博客
10-24 462
elasticsearch与数据库类比
【01】把 Elasticsearch 当数据库使：表结构定义
weixin_34088583的博客
02-14 818
Elaticsearch 有非常好的查询性能，以及非常强大的查询语法。在一定场合下可以替代RDBMS做为OLAP的用途。但是其官方查询语法并不是SQL，而是一种Elasticsearch独创的DSL。主要是两个方面的DSL： Query DSL（https://www.elastic.co/guide/...） 相当于SQL里的 WHE...
elasticsearch 与 传统数据库的区别与选用
ailice001的博客
05-02 9563
elasticsearch 与 传统数据库的区别与选用 1：ES ElasticSearch是一款分布式全文检索框架，底层基于Lucene实现。 ElasticSearch 使用 JSON 格式存储数据，属于文档存储   2：遍历方式 ES有分片的概念，一个大的索引会被分成多个分片来进行存储数据，使用分布式的架构对分片进行并行搜索(基于倒排) 传统数据库的遍历，属于正向全表扫描  ...
ES修改mapping映射type或全部结构
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04-17 1万+
测试服务器一套ES，正式服务器一套ES，突然正式网的搜索开始出问题了，然后就像把测试网的ES映射直接导到正式网，因为一开始维护ES的人已经离职了，所以正式网和测试网映射结构有些不一样的时候，不确定是不是这个原因导致的，所以就打算先把测试网的映射结构拿过来，看看是不是这个原因，于是有了下面一系列操作，并不影响数据，只是把测试网映射搬到正式网而已。（只有当想要修改映射中的type时才需要这样做，如果只...
【Elasticsearch学习笔记-基础篇1】Elasticsearch介绍及设计概念
weixin_43742184的博客
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前言 随着本人所在小组每周的技术分享，本人决定将每周所学整理为学习笔记，以供自己牢固知识。同时希望对新玩家有引导作用，也希望老玩家能就我之所学错误之处批评指正，不甚感激。 本人的学习方法：争取在系列学习之前给自己提几个问题，随着学习的深入可以贯穿始终，从顶层到底层的回答系列学习前问题。私以为，徐徐图之，便可进至大成。 Elasticsearch 简单介绍 ES是一个基于RESTful web接口并且构建在Apache Lucene之上的开源分布式搜索引擎。 同时ES还是一个分布式文档数据库，其中每个字段
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行走的IT
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elasticsearch与关系型数据库类比
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- **文档（Document）**：文档是存储在索引中的JSON对象，可以类比为关系型数据库中的一行记录。 - **分片（Shards）**：为了支持大数据量的存储和高并发的查询，索引可以被分片。每个分片都是Lucene索引，可以分布...
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