转帖&有感:Digg在挣扎,技术副总裁已卷铺盖走人

本文回顾了一个使用Cassandra项目的失败案例,并探讨了其在性能、容量及最终一致性等方面遇到的问题。作者表达了对Cassandra未来发展的期待,同时希望NoSQL技术能够更好地解决实际问题。
原文链接:[url]http://www.dbthink.com/?p=639[/url]

放在这里,是在提醒自己:又一个使用cassandra的项目倒下了。。。

我之前研究、测试canssandra时候出现的问题,到现在还历历在目。性能、容量、最终一致性等等的问题都遇到过一些;来到新的公司里也看到了一些使用中的不如意。如今又来了一起,对于我,有些安慰,又有些失落。

究竟cassandra有多少问题有待解决,她提出的那么多优秀的特性是否能继续发展下去,还需要拭目以待。我期待同时也希望她能成功的走出困境,或者一个类似的项目能够取代她。

总之,我希望NoSQL辉煌的时代能够早日到来,以更好的解决当下的一些实际问题。
基于共轭转移与噬菌体介导的 CRISPR 系统对抗耐药菌的建模研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于共轭转移与噬菌体介导的CRISPR系统对抗耐药菌”的生物医学工程建模研究展开,重点介绍了利用Matlab进行系统建模与仿真分析的技术路线。研究结合合成生物学与微生物基因编辑机制,构建了描述共轭转移、噬菌体感染及CRISPR-Cas系统靶向清除耐药菌的动力学模型,旨在通过数学建模手段揭示该复合系统的抗菌效率与稳定性特征。文中提供了完整的Matlab代码实现,便于复现和进一步优化,体现了理论建模与实验设计之间的桥梁作用。; 适合人群:具备一定生物信息学、系统生物学或控制工程背景,熟悉Matlab编程,从事交叉学科科研工作的研究生、青年科研人员及生物工程领域开发者。; 使用场景及目标:①用于理解并模拟CRISPR系统在微生物群体中传播与调控的动态行为;②支持抗菌策略的设计与优化,特别是在应对多重耐药菌感染方面提供理论依据;③适用于科研教学、项目原型开发及学术论文复现。; 阅读建议:建议读者结合分子生物学基础知识与Matlab编程实践同步学习,重点关注模型假设的合理性、微分方程构建逻辑及参数敏感性分析部分,以便深入掌握建模思想并灵活迁移至其他生物系统仿真任务中。
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