本文档详细介绍了如何在Anaconda环境下安装和管理TensorFlow。首先，通过pip命令安装不同版本的TensorFlow，包括GPU支持的2.3.0版本和指定的2.9.0版本。然后，使用conda命令检查环境是否安装成功，查看环境列表，并创建一个名为tensorflow的Python 3.8环境。激活和退出环境的方法也一并给出。最后，验证安装是否成功，通过Python导入tensorflow并运行测试。
安装tensorflow：
pip install tensorflow-gpu==2.3.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install tensorflow 安装最新版tensorflow
pip install tensorflow==2.9.0 安装指定版本的tensorflow
查看Anaconda环境是否安装成功：
conda --version
查看目前安装了哪些环境变量：
conda info --envs
创建一个名为 tensorflow 的环境，环境中的 python 版本为3.8
conda create --name tensorflow python=3.8
激活环境变量
activate tensorflow
退出环境变量
deactivate
查询安装信息
conda info
查询已安装的库信息
conda list
测试安装效果
依次输入：python，import tensorflow as tf
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