C++学习（四零六）AI三大法则

最新推荐文章于 2025-10-23 18:55:32 发布
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#c++ #人工智能 #开发语言

本文介绍了艾萨克·阿西莫夫提出的机器人三大定律：一、机器人不得伤害人类，也不得见人类受到伤害而袖手旁观；二、除非违背第一法则，否则机器人必须服从人类的命令；三、在不违背第一及第二法则下，机器人必须保护自己。

1．机器人不能伤害人类，或坐视人类受到伤害而袖手旁观。

2．在不违背第一法则前提下，机器人必须服从人类的命令。

3．在不违背第一和第二法则前提下，机器人必须保护自己。

——《机器人三大定律》

深度学习-45-大型语言模型LLM之本地化部署运行自己的大模型
qq_20466211的博客
04-23 2007
两个可以运行在本地的大模型工具：ollama和llama.cpp，尤其是ollama，本地跑一个大模型特别简单。无论是Ollama还是llama.cpp都是运行的量化后的模型（GGUF格式的），所以对电脑配置的要求大幅降低。
破局AI算力瓶颈：C++如何铸就大模型时代的性能基石
AL.千灯学长的博客
03-04 900
当ChatGPT掀起千亿参数狂潮，当Stable Diffusion点燃生成式AI战火，在这场AI军备竞赛的表象之下，一场关乎纳秒级优化的底层战争早已悄然打响。在PyTorch优雅的Python API背后，在TensorFlow流畅的模型训练之下，C++正以（2023 ML框架调研报告），默默支撑着整个AI生态的算力大厦。
C++ AI
风之双子天谴
02-12 1791
虽然Python是深度学习框架（如TensorFlow和PyTorch）的首选语言，但也有一些C++实现的深度学习框架，如Tiny-DNN和DeepLearning4j的C++后端。此外，对于更复杂的机器学习模型，通常会使用专门的机器学习库，如MLPack、Shogun或TensorFlow的C++ API，这些库提供了丰富的算法和工具来构建和训练模型。：许多机器学习库，如TensorFlow的C++ API、MLPack、Shogun等，都是用C++编写的。最后，它输出了这些参数。
使用 C++ 和函数式编程构建高效的 AI 模型
u014358031的博客
01-05 2629
本文展示了如何利用现代 C++ 的函数式编程特性构建高效的 AI 模型。通过函数式编程，我们能够提高代码的模块化和可维护性，而 C++ 的高性能特性则确保了模型的高效执行。展望未来，随着 C++ 的持续演进，如 C++20 引入的概念和范围支持，将进一步增强其在 AI 开发中的竞争力。同时，函数式编程的理念也将在大型 AI 项目中发挥更大的作用，帮助开发者应对日益复杂的模型结构和优化需求。
【C++机器学习框架实战指南】：从零搭建高性能AI模型训练系统
最新发布
simcode的专栏
10-23 876
掌握高效AI模型训练新方法，本文深入解析C++机器学习框架实战应用，涵盖从环境搭建到模型优化的完整流程。适用于高性能推理、边缘计算等场景，结合底层控制力与算法实现，显著提升训练速度与资源利用率。内容详实，值得收藏。
c++小游戏五子棋，带AI
12-25
c++小游戏五子棋，带AI，基于qt写的，代码浅显易懂，分为人人对战和人机对战两种模式
AI-基础技能-系统篇-常用开发工具（4）-C++
aibotlab的博客
11-12 1661
（欢迎关注公众号：aibotlab） 文章回顾： AI-基础技能-系统篇-常用的开发工具（1） AI-基础技能-系统篇-常用的开发工具（2）- python AI-基础技能-系统篇-常用开发工具（3）-C++ 目录 1、开发平台 2、python开发工具 3、C++开发工具 3.1、环境配置 3.2、IDE 3.2.1 Visio Studio 2019 3.2.2 Qt creater 3.2.3 Vscode 3.2.4 Clion 3.3 编译工具 3.3.
AI算法C++学习笔记--C++基础
linyizhoumx的博客
05-19 1116
类的定义通常包括以下几个部分：访问修饰符：public、private和protected，用于控制类成员的访问权限。数据成员：类的属性，可以是各种数据类型，包括基本类型和其他类类型。成员函数：类的行为，定义了可以对数据成员进行的操作。public:// 成员函数// 函数体// 数据成员。
使用C++从0到1实现人工智能神经网络及实战案例
金戈鐡馬
11-24 3179
神经网络中的计算几乎都可以用矩阵计算的形式表示，这也是我用OpenCV的Mat类的原因之一，它提供了非常完善的、充分优化过的各种矩阵运算方法；f就是我们一直说的激活函数。可以看到已经有了训练的函数train()、测试的函数test()，还有实际应用训练好的模型的predict()函数，以及保存和加载模型的函数save()和load()。的作用是，检验下转换后的矩阵和标签是否对应正确这里是把col(3)，也就是第四个样本从一行重新变成28x28的图像，看上面的第一张图的第一列可以看到，第四个样本的标签是4。
基于C++自研的深度学习框架my_ai_engine
“my_ai_engine”是一个由个人开发者使用C++语言自主搭建的深度学习框架，主要用于自学和理解深度学习底层机制。该项目的核心目标是通过从零实现一个完整的AI计算引擎，深入掌握神经网络、张量运算、自动微分、模型...
构建高效硬件抽象层：嵌入式C++类设计的6大黄金法则（含实战案例）
[构建高效硬件抽象层：嵌入式C++类设计的6大黄金法则（含实战案例）](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/9071e8b00102bf8502a07daf1e3ff129.png) # 1. 硬件抽象层在嵌入式系统中的核心作用 ## 硬件抽象层的...
AI算法C++学习笔记--AI领域涉及的C++库
linyizhoumx的博客
05-20 1989
TensorFlow和PyTorch的C++ API，以及Dlib和mlpack等专门的C++机器学习库，为C++开发者提供了强大的工具来构建和部署机器学习模型。这些库通常用于需要高性能计算的场景，或者与现有的C++代码库集成。选择合适的库取决于项目的需求、库的性能、易用性以及社区支持。通过使用这些库，开发者可以有效地在C++环境中实现复杂的机器学习任务。OpenCV、Dlib、VIGRA和ITK等计算机视觉库提供了丰富的C++接口，使得开发者能够高效地实现图像处理和计算机视觉任务。
如何成为一个C++高级程序员
weixin_34355881的博客
11-23 202
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...
AI算法项目-C++开发算法工程化方向
alanla0的博客
05-21 867
以下是一个从基础到资深专家的 C++ AI 算法工程化平台开发的完整学习路线图，分为六个阶段，涵盖技术深度、工具链和实践方向。建议结合项目实践逐步推进。通过上述路径，结合学术界与工业界的平衡，逐步成为同时精通 C++ 高性能开发和 AI 算法落地的资深专家。：Google C++ Style、CLion 重构技巧。：跟进 ICML/NeurIPS 最新论文并实现优化。：参与 Apache/Meta 等 AI 相关项目。：项目 Maintainer、专利/顶会论文。STL 容器、算法与迭代器（
c++简易AI
fjhfjj的博客
12-30 1192
今天小编一时雅兴大发，做了一个c++的简易AI，还是很垃圾的！题外话（每期都会有）：我的蛋仔名叫。，大家能加我好友吗？
AI算法实现解析-C++实例
keny-大成的博客
07-29 3882
本文摘要： 本文汇总了基于C++实现的多种AI/机器学习技术，涵盖计算机视觉、自然语言处理和强化学习等领域。主要内容包括： 计算机视觉： 目标检测（YOLOv3/YOLO Tiny） 人脸识别（OpenCV Haar级联/OpenFace） 图像风格迁移（OpenCV DNN模块） 特征匹配（SIFT/Lucas-Kanade光流） 自然语言处理： 文本分类（朴素贝叶斯/TF-IDF） 语言模型（N-gram/Word2Vec） 文本生成（LSTM/GRU） 情感分析（FastText/深度学习） 强化学习
003-C++ AI 编程助手
小宝哥Code的专栏
02-02 1398
C++ 是高性能计算和底层开发的首选语言，许多 AI 框架和工具都提供了对 C++ 的支持。以下内容将介绍如何在 C++ 中构建 AI 应用、常用的 AI 库，以及相关的开发工具。通过上述内容，C++ 的 AI 开发能力可以在性能、部署和硬件加速方面得到充分的发挥。在实际运用中，AI 模型的性能优化至关重要，特别是在高性能计算（HPC）或资源受限的嵌入式设备上运行时。通过结合 C++ 的高性能特性与现代 AI 框架，可以高效构建强大的 AI 应用，适应从嵌入式设备到服务器端的广泛场景。
c++小游戏合集（AI）
pd___gwx0804的博客
10-23 836
c++实现的AI小游戏
Stuart Russell：有益AI三原则，需满足人类偏好
BAAIBeijing的博客
04-30 1794
‍‍【专栏：人物观点】重要的进展，往往会隐藏在“细微”的观点当中。作者：李梦佳AI已经足够聪明，但似乎对人类的偏好还不甚了解。去年的一次演讲中，Stuart Russell从人本主义的角...
孙鑫C++教程：掌握人工智能与深度学习的C++基础
总结来看，这个压缩包资源非常适合作为学习C++以及了解人工智能基本概念的起点，尤其是对于那些希望将编程知识应用于AI和深度学习领域的开发者来说，是一个宝贵的资料库。通过这个教程，学习者可以逐步构建起坚实的...
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