C++学习（二一一）英伟达和七彩虹

最新推荐文章于 2025-02-13 14:17:18 发布
原创 最新推荐文章于 2025-02-13 14:17:18 发布 · 1.5k 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

本文探讨了英伟达作为GPU芯片巨头与七彩虹作为大陆显卡生产商的角色定位，比较了两者在市场上的竞争，以及七彩虹相对于华硕、技嘉等品牌的优劣，并强调了厂商间的差异化因素如外形、散热和售后服务。

英伟达是GPU芯片生产商，跟他同级别的全世界只有AMD和Intel
七彩虹是大陆显卡生产商，对标美国的EVGA走量卖服务，产品整体质量略逊于华硕技嘉微星，略强于索泰影驰映众，碾压其他国内能买到的牌子
显卡生产商就是买GPU芯片回去自己加工然后贴上自己牌子的，卖的是散热和供电方案以及售后服务，现在多了个外形

 

厂商之间的价格差距主要来源于外形、散热、体积、灯光、售后

 

英伟达是卖发动机的，七彩虹是卖车的

 

 

 

 

C++ 读取英伟达显卡名称、架构及算力
yohnyang的博客
05-20 587
【代码】C++ 读取英伟达显卡名称、架构及算力。
英伟达DeepStream学习笔记38——使用C/C++接收deepstream发出的Kafka数据
耶律大石的博客
06-13 781
Kafka库的安装见我另外一篇文章： 英伟达DeepStream学习笔记33——Xavier上DeepStream实现Kafka协议通信 安装成功后最终头文件和库文件会分别安装在 二、调用librdkafka库接收kafka发出的消息 consumer.cpp rdkafkacpp.h从你安装的库复制一个。链接到就行。 编译命令 运行 测试ok! 参考： https://www.jianshu.com/p/0a0d566c7773https://github.com/yanxicheung/daydayup
C++ GPU编程(英伟达CUDA)
一个大佬的博客
06-21 1571
【代码】C++ GPU编程(英伟达CUDA)
nvidia英伟达和七彩虹什么关系？为啥发布3080的是英伟达，七彩虹会给3080一个报价？
Markfieraloha的博客
09-18 7096
如果高通生产自己的手机的话， 那么英伟达和七彩虹的关系就完全类似于高通和小米的关系。 高通（英伟达）生产手机CPU（显卡芯片）， 同时也生产使用自家CPU的手机（即公版显卡）， 同时供货给小米（七彩虹）， 小米（七彩虹）通过组装除了CPU（显卡芯片）之外的其他零部件， 生产自己品牌的手机（非公版显卡）。 ...
nvidia显卡是什么牌子？nvidia华硕七彩虹这些显卡是什么关系？
2301_78292787的博客
02-13 2641
简单理一下nvidia显卡与华硕、技嘉显卡的关系
c++判断正在使用的显卡_AMD RX 6000M移动显卡曝光 将和更多厂商合作
weixin_28882103的博客
12-06 176
原标题：AMD RX 6000M移动显卡曝光 将和更多厂商合作据外媒表示，AMD正在研发基于Navi 23和Navi 24 GPU的笔记本显卡，型号预计是Radeon RX 6600M、6500M 和6400 M系列，定位中端，功耗可能是90W、80W和65W。AMD在今年推出的Radeon RX 5000M系列移动GPU，苹果的Mac产品使用了该系列的多款型号，Windows系统的笔记本没有太多...
【nvidia英伟达认证】加速计算基础 —— CUDA C/C++（附通过代码）
xzrrr的博客
06-13 2476
这是我们学校高性能计算的课程任务，最后会得到这样一个证书。要完成这个认证，一共有三个任务，前面两个任务就自己慢慢学慢慢看就行，第三个任务有个小测试。
英伟达CUDA C/C++加速和优化N体模拟器认证通过代码01-nbody.cu
05-04
异步流及 CUDA C/C++ 应用程序的可视化性能分析 最后的练习：加速和优化N体模拟器 n-body 模拟器可以预测通过引力相互作用的一组物体的个体运动。01-nbody.cu 包含一个简单而有效的 n-body 模拟器，适合用于在三维...
英伟达
02-14
结合英伟达和Vimscript，虽然两者看似不相关，但在实际应用中，程序员可能会使用配备NVIDIA GPU的计算机来加速深度学习模型的训练，同时利用Vimscript来优化他们的代码编辑环境，提升开发效率。例如，可以编写一个...
深度学习环境安装
辣椒炒肉的博客
05-24 1840
英伟达开发的是显卡核心**(GPU)显卡**NVIDIA英伟达、AMD。
windows环境下C++获取硬盘利用率，内存利用率，CPU利用率，英伟达显卡GPU利用率(代码亲测有效)
巴塞罗那的风的专栏
11-27 4213
网上资料较杂，这个版本是我从网上整合出来，经过实际项目验收，然后出于学习项目保密的性质，把这个小轮子从项目中拆出来供大家使用
NVIDIA笔试归来
weixin_33709590的博客
01-07 554
　　今天去东南大学参加的NVIDIA校园招聘的笔试，我申请的职位是Graphics Architect，偏向软件类的。出乎意料的是没有考OpenGL管线流程图附带Programmable Pipeline的结合，那个东西我闭着眼睛都能画出来。大部分题目都是很基础的，CS专业的应该都会做。简单的瞥了周围一下，仿佛没有本科生，即使有也是CS、EE专业的Master，我这个学木工的烂校本科生和他们在一起...
BootStrap笔记——附加导航
senmu_的博客
12-02 467
附加导航 锁定在某个位置，不会随着页面其他部分一起滚动 <style> /* Custom Styles */ ul.nav-tabs{ width: 140px; margin-top: 20px; border-radius: 4px; border: 1px solid #ddd; box-shadow: 0 1px 4px rgba(0, 0, 0, 0.067); } ul.na
c++并行计算代码_NVIDIA Jetson Nano 2GB—体验并行计算
weixin_42514889的博客
12-22 628
在本系列上一篇文章里，我们介绍了如何进行网络设置及添加 SWAPFile 虚拟内存。在本篇文章中，我们将会带领大家体验并行计算性能。当我们在 Jetson Nano 2GB 上安装好 JetPack 系统后，就可以开始运行一些范例。借助范例来体验，是最直接的方式。好多开发者问 Jetson Nano 2GB 真的可以支持 CUDA 么？本篇我们教大家跑几个经典 CUDA Sample，带领大家逐步...
英伟达笔试题回忆
Jyno的专栏
10-19 3632
今天是2013-10-19，去笔试了英伟达（嵌入式工程师），题目很多，试卷发下来13页！！！题目涉及C/C++以及linux的问题，其中还有一道汇编题（不会做）。 因为只会C/C++，所以只做了关于这方面的，有两道题印象深刻（想了很久），其他的要么不记得了要么根本没有看。现在回忆如下，希望后来者有帮助。 其中一道：已知一个自然数S（S>=10）可以分成n个自然数之和，S=a1+a2+.....
【GPU】Nvidia CUDA 编程基础教程——使用 CUDA C/C++ 加速应用程序
从善若水的博客
07-03 5597
博主未授权任何人或组织机构转载博主任何原创文章，感谢各位对原创的支持！ 博主链接 加速计算正在取代 CPU 计算，成为最佳计算做法。加速计算带来的层出不穷的突破性进展、对加速应用程序日益增长的需求、轻松编写加速计算的编程规范以及支持加速计算的硬件的不断改进，所有这一切都在推动计算方式必然会过渡到加速计算。无论是从出色的性能还是易用性来看，CUDA 计算平台均是加速计算的制胜法宝。CUDA 提供一种可扩展 C、C++、Python 和 Fortran 等语言的编码范式，能够在世界上性能超强劲的并行处理器 NV
编译原理实验代码及相关文法项目_包含LL1分析LR1分析语法分析器词法分析器文法文件实验报告Python实现编译器前端语法树生成错误处理代码示例教学资.zip
最新发布
12-10
编译原理实验代码及相关文法项目_包含LL1分析LR1分析语法分析器词法分析器文法文件实验报告Python实现编译器前端语法树生成错误处理代码示例教学资.zip
掌握C++与英伟达CUDA的GPU编程精髓
资源摘要信息:"C++ GPU编程(英伟达CUDA)" 知识点一：CUDA概述 CUDA（Compute Unified Device Architecture）是英伟达（NVIDIA）公司推出的通用并行计算架构。它让开发者能够利用NVIDIA的GPU进行高性能的计算任务。...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值