C++学习（二零四）GPU架构Maxwell Fermi Kepler

最新推荐文章于 2025-02-24 14:34:58 发布
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分类专栏： C++学习
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Maxwell之后推出的Turing架构显卡集新一代着色器、实时光线追踪技术和AI增强图形特性于一体，为用户带来流畅的游戏和创作体验。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

Maxwell之后还有Pascal，Turing架构的显卡，目前最新的是去年推出的Turing架构RTX系列显卡，Turing 是非常先进的 GPU 架构，集新一代着色器、实时光线追踪技术和AI增强图形特性于一身，无论创作或游戏，都有不错的流畅体验。

 

 

 

CUDA专题3：为什么GPU能改变计算？深度剖析架构、CUDA®与可扩展编程
03-29 456
图形处理器（GPU）在相近的成本和功耗范围内，能够提供比中央处理器（CPU）更高的指令吞吐量和内存带宽。许多应用程序利用这些优势，在 GPU 上的运行速度远超 CPU（参见《GPU 应用》）。其他计算设备（如 FPGA）虽然能效也很高，但其编程灵活性远不及 GPU。GPU 与 CPU 的能力差异源于它们的设计目标不同。CPU 旨在以最快速度执行单个线程（即一系列操作），并可并行执行数十个线程；而 GPU 则专为并行执行数千个线程优化（通过牺牲单线程性能来换取更高的整体吞吐量）。
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