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hanaif
PhD candidate in School of Electronics and Communication Engineering at Sun Yat-Sen University. Research interests include wireless sensing, mobile computing, and spectrum prediction.
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机器学习coursera第七周支持向量机最后测验
原创 2018-04-17 22:06:50 · 817 阅读 · 0 评论 -
(有解题思路)机器学习coursera吴恩达第六周最后测验习题汇总
第六周的习题做了三遍才100%正确,其中还是参照了不少论坛里大神的答案(比如BeiErGeLaiDe的博客,链接点击打开链接) 正式进入主题:ML第六周最后测验,共五题。文中大部分属于个人观点,如有错误欢迎指正、交流。1. You are working on a spam classification system using regularized logis...原创 2018-04-13 17:49:12 · 11377 阅读 · 6 评论 -
coursera机器学习第九周Anomaly Detection(异常检测)多元高斯分布的概率密度函数推导
推论为本人学完第九周后自己推导得出,推论公式在文中下半部分。本来在word上编辑好了公式复制到博客上乱码了,所以有些公式是粘贴的图片,不影响观看。欢迎大家指正,交流。 在一般的高斯分布模型中,我们计算高斯分布概率密度函数p(x),回顾高斯分布的基本知识。通常如果我们认为变量 x 符合高斯分布 x~N(μ,σ2)则其概率密度函数为:,其中,μ,σ2分别表示如下:。 ...原创 2018-04-23 19:22:52 · 3642 阅读 · 1 评论 -
coursera机器学习第九周最后测验--推荐系统(带解题思路)
1. Suppose you run a bookstore, and have ratings (1 to 5 stars) of books. Your collaborative filtering algorithm has learned a parameter vector θ(j) for user j, and a feature vector x(i) for each book...原创 2018-04-25 23:42:17 · 4547 阅读 · 6 评论