机器学习是人工智能的核心，是数据驱动的学习，是一门研究机器获取新知识和新技能，并识别现有知识的学问。
目标是：通过经验（E）来获得更好的表现（P），这是个学习的过程，从而完成任务（T），比如预测污染程度；
- 根据实现方式不同，包含监督学习、无监督学习、强化学习：
- 目前大放异彩的深度学习是机器学习的一个研究方向
- 机器学习框架
- 基础技能及工作职位
AI-003：机器学习的基本内容
本文深入探讨了机器学习作为人工智能核心的定义与目标，解析了其通过经验获取新知识以优化任务表现的过程。覆盖监督学习、无监督学习和强化学习等主要类型，特别介绍了深度学习这一前沿研究方向。
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