Children of the Candy Corn

本文介绍了一种用于解决迷宫问题的算法,通过左壁优先、右壁优先和最短路径三种策略来寻找从起点到终点的路径。文章详细阐述了每种策略的具体实现方法,并通过递归深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)来实现这些策略。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Description

The cornfield maze is a popular Halloween treat. Visitors are shown the entrance and must wander through the maze facing zombies, chainsaw-wielding psychopaths, hippies, and other terrors on their quest to find the exit. 

One popular maze-walking strategy guarantees that the visitor will eventually find the exit. Simply choose either the right or left wall, and follow it. Of course, there's no guarantee which strategy (left or right) will be better, and the path taken is seldom the most efficient. (It also doesn't work on mazes with exits that are not on the edge; those types of mazes are not represented in this problem.) 

As the proprieter of a cornfield that is about to be converted into a maze, you'd like to have a computer program that can determine the left and right-hand paths along with the shortest path so that you can figure out which layout has the best chance of confounding visitors.

Input

Input to this problem will begin with a line containing a single integer n indicating the number of mazes. Each maze will consist of one line with a width, w, and height, h (3 <= w, h <= 40), followed by h lines of w characters each that represent the maze layout. Walls are represented by hash marks ('#'), empty space by periods ('.'), the start by an 'S' and the exit by an 'E'. 

Exactly one 'S' and one 'E' will be present in the maze, and they will always be located along one of the maze edges and never in a corner. The maze will be fully enclosed by walls ('#'), with the only openings being the 'S' and 'E'. The 'S' and 'E' will also be separated by at least one wall ('#'). 

You may assume that the maze exit is always reachable from the start point.

Output

For each maze in the input, output on a single line the number of (not necessarily unique) squares that a person would visit (including the 'S' and 'E') for (in order) the left, right, and shortest paths, separated by a single space each. Movement from one square to another is only allowed in the horizontal or vertical direction; movement along the diagonals is not allowed.

Sample Input

2
8 8
########
#......#
#.####.#
#.####.#
#.####.#
#.####.#
#...#..#
#S#E####
9 5
#########
#.#.#.#.#
S.......E
#.#.#.#.#
#########

Sample Output

37 5 5
17 17 9




//Memory Time
// 0为上,1为左,2为下,3为右;
#include<iostream>
#include<cstring>
using namespace std;
typedef class
{
    public:
        int r,c;
        int depth;
}SE;
SE s,e; //起止点
int Lstep;  //左边优先搜索 时从S到E的总步数
int Rstep;  //右边优先搜索 时从S到E的总步数
int shortstep;  //S到E的最少总步数;
bool maze[41][41]; //记录迷宫的“可行域”与“墙”
void DFS_LF(int i,int j,int d)    //左边优先搜索,i,j为当前点坐标,d为当前位置方向
{
    Lstep++;
    if(i==e.r && j==e.c)
        return;


    switch(d)
    {
        case 0:
            {
                if(maze[i][j-1])
                    DFS_LF(i,j-1,1);
                else if(maze[i-1][j])
                    DFS_LF(i-1,j,0);
                else if(maze[i][j+1])
                    DFS_LF(i,j+1,3);
                else if(maze[i+1][j])
                    DFS_LF(i+1,j,2);
                break;
            }
        case 1:
            {
                if(maze[i+1][j])
                    DFS_LF(i+1,j,2);
                else if(maze[i][j-1])
                    DFS_LF(i,j-1,1);
                else if(maze[i-1][j])
                    DFS_LF(i-1,j,0);
                else if(maze[i][j+1])
                    DFS_LF(i,j+1,3);
                break;
            }
        case 2:
            {
                if(maze[i][j+1])
                    DFS_LF(i,j+1,3);
                else if(maze[i+1][j])
                    DFS_LF(i+1,j,2);
                else if(maze[i][j-1])
                    DFS_LF(i,j-1,1);
                else if(maze[i-1][j])
                    DFS_LF(i-1,j,0);
                break;
            }
        case 3:
            {
                if(maze[i-1][j])
                    DFS_LF(i-1,j,0);
                else if(maze[i][j+1])
                    DFS_LF(i,j+1,3);
                else if(maze[i+1][j])
                    DFS_LF(i+1,j,2);
                else if(maze[i][j-1])
                    DFS_LF(i,j-1,1);
                break;
            }
    }


    return;
}


void DFS_RF(int i,int j,int d)    //右边优先搜索,i,j为当前点坐标,d为当前位置方向
{
    Rstep++;
    if(i==e.r && j==e.c)
        return;
    switch(d)
    {
        case 0:
            {
                if(maze[i][j+1])
                    DFS_RF(i,j+1,3);
                else if(maze[i-1][j])
                    DFS_RF(i-1,j,0);
                else if(maze[i][j-1])
                    DFS_RF(i,j-1,1);
                else if(maze[i+1][j])
                    DFS_RF(i+1,j,2);
                break;
            }
        case 1:
            {
                if(maze[i-1][j])
                    DFS_RF(i-1,j,0);
                else if(maze[i][j-1])
                    DFS_RF(i,j-1,1);
                else if(maze[i+1][j])
                    DFS_RF(i+1,j,2);
                else if(maze[i][j+1])
                    DFS_RF(i,j+1,3);
                break;
            }
        case 2:
            {
                if(maze[i][j-1])
                    DFS_RF(i,j-1,1);
                else if(maze[i+1][j])
                    DFS_RF(i+1,j,2);
                else if(maze[i][j+1])
                    DFS_RF(i,j+1,3);
                else if(maze[i-1][j])
                    DFS_RF(i-1,j,0);
                break;
            }
        case 3:
            {
                if(maze[i+1][j])
                    DFS_RF(i+1,j,2);
                else if(maze[i][j+1])
                    DFS_RF(i,j+1,3);
                else if(maze[i-1][j])
                    DFS_RF(i-1,j,0);
                else if(maze[i][j-1])
                    DFS_RF(i,j-1,1);
                break;
            }
    }
    return;
}


void BFS_MSS(int i,int j)  //最短路搜索,s为树的根,E为树的最深叶子求树的深度;
{
    bool vist[41][41]={false};
    SE queue[1600];
    int head,tail;
    queue[head=0].r=i;
    queue[tail=0].c=j;
    queue[tail++].depth=1;  //当前树深标记,这是寻找最短路的关键点
    vist[i][j]=true;
    while(head<tail)
    {
        SE x=queue[head++];
        if(x.r==e.r && x.c==e.c)
        {
            cout<<x.depth<<endl;//树的深度;
            return;
        }


        if(maze[x.r][x.c-1] && !vist[x.r][x.c-1])
        {
            vist[x.r][x.c-1]=true;
            queue[tail].r=x.r;
            queue[tail].c=x.c-1;
            queue[tail++].depth=x.depth+1;
        }
        if(maze[x.r-1][x.c] && !vist[x.r-1][x.c])
        {
            vist[x.r-1][x.c]=true;
            queue[tail].r=x.r-1;
            queue[tail].c=x.c;
            queue[tail++].depth=x.depth+1;
        }
        if(maze[x.r][x.c+1] && !vist[x.r][x.c+1])
        {
            vist[x.r][x.c+1]=true;
            queue[tail].r=x.r;
            queue[tail].c=x.c+1;
            queue[tail++].depth=x.depth+1;
        }
        if(maze[x.r+1][x.c] && !vist[x.r+1][x.c])
        {
            vist[x.r+1][x.c]=true;
            queue[tail].r=x.r+1;
            queue[tail].c=x.c;
            queue[tail++].depth=x.depth+1;
        }
    }
    return;
}
int main(int i,int j)
{
    int test;
    cin>>test;
    while(test--)
    {
        int direction;  //起点S的初始方向
        int w,h;  //size of maze
        cin>>w>>h;
        /*Initial*/


        Lstep=1;
        Rstep=1;
        memset(maze,false,sizeof(maze));


        /*Structure the Maze*/


        for(i=1;i<=h;i++)
            for(j=1;j<=w;j++)
            {
                char temp;
                cin>>temp;
                if(temp=='.')
                    maze[i][j]=true;//可行域;
                if(temp=='S')//起始位置;
                {
                    maze[i][j]=true;
                    s.r=i;//横坐标,
                    s.c=j;//纵坐标;
                    if(i==h)//最后一行;
                        direction=0;//方向为上;
                    else if(j==w)//最后一列;
                        direction=1;//方向为左;
                    else if(i==1)//第一行;
                        direction=2;//方向为下;
                    else if(j==1)//第一列;
                        direction=3;//方向为右;
                }
                if(temp=='E')//到达终点;
                {
                    maze[i][j]=true;
                    e.r=i;
                    e.c=j;
                }
            }


        /*Left First Search*/


        switch(direction)
        {
            case 0: {DFS_LF(s.r-1,s.c,0); break;}
            case 1: {DFS_LF(s.r,s.c-1,1); break;}
            case 2: {DFS_LF(s.r+1,s.c,2); break;}
            case 3: {DFS_LF(s.r,s.c+1,3); break;}
        }
        cout<<Lstep<<' ';


        /*Right First Search*/


        switch(direction)
        {
            case 0: {DFS_RF(s.r-1,s.c,0); break;}
            case 1: {DFS_RF(s.r,s.c-1,1); break;}
            case 2: {DFS_RF(s.r+1,s.c,2); break;}
            case 3: {DFS_RF(s.r,s.c+1,3); break;}
        }
        cout<<Rstep<<' ';


        /*Most Short Step Search*/
        BFS_MSS(s.r,s.c);
    }
    return 0;
}


基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
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