堆排序C++实现

堆排序

三个步骤:

  • 堆化(heapify)
  • 建堆(build_heap)
  • 堆排序(heap_sort)

建堆关键图片
在这里插入图片描述

堆排序算法实现

#pragma once

#include <iostream> 

using namespace std;

template<typename T>
class Algorithms
{
public:
	static void printArray(T arr[], int n);

	//从第i个节点开始进行堆化
	static void heapify(T arr[], int n, int i);

	static void build_heap(T arr[], int n);

	static void heapSort(T arr[], int n);
};



template<typename T>
inline void Algorithms<T>::printArray(T arr[], int n)
{
	for (int i = 0; i < n; ++i)
		cout << arr[i] << " ";
	cout << "\n";
}

template<typename T>
inline void Algorithms<T>::heapify(T arr[], int n, int i)
{
	if (i >= n) return; // 递归函数的终止条件
	int largest = i; // 当前需要进行堆化的节点
	int l = 2 * i + 1; // 当前需要进行堆化的节点的左子节点
	int r = 2 * i + 2; // 当前需要进行堆化的节点的右子节点

	
	if (l < n && arr[l] > arr[largest])
		largest = l;

	if (r < n && arr[r] > arr[largest])
		largest = r;
	
	// 以上是为了找到三个节点中元素值最大的那个

	if (largest != i) // 节点i不是三个中最大的那个
	{
		swap(arr[i], arr[largest]);

		// 继续向下做堆化,保证下面节点是满足堆的条件(其父节点比左右子节点大)
		heapify(arr, n, largest); 
	}
}

template<typename T>
inline void Algorithms<T>::build_heap(T arr[], int n)
{
	int last_node_inde = n - 1;
	int parent = (last_node_inde - 1) / 2;
	for (int i = parent; i >= 0; i--) {
		// 要将整棵树的节点都要堆化到,必须从最后一个节点的父节点开始,
		// 然后往上递推做堆化(heapify)操作,这样能够保证最大的元素在堆的最上面,即arr[0]的位置
		heapify(arr, n, i); 
	}
}

// 堆化操作只能保证:父节点的元素值比它的左右子节点的元素值大

template<typename T>
inline void Algorithms<T>::heapSort(T arr[], int n)
{
	// 建堆,这样保证了元素值最大的元素在数的顶端
	build_heap(arr, n);

	
	for (int i = n - 1; i > 0; i--)
	{
		// 将堆顶的元素和最后的元素进行交换
		swap(arr[0], arr[i]);
		
		// i是当前这棵二叉树节点的数量
		// 然后对其进行堆化,将最大元素交换到树的顶端
		heapify(arr, i, 0);
	}
}

测试函数

#include "Algorithms.h"

int main()
{
	int arr[] = { 20,10,30,15,16,98,63,12,32,54,65,102 };
	int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);

	Algorithms<int>::heapSort(arr, n);
	cout << "Sorted array is \n";
	Algorithms<int>::printArray(arr, n);

	return 0;
}

测试结果

Sorted array is
10 12 15 16 20 30 32 54 63 65 98 102

E:\【Developer】\C++\Algorithms\Debug\Algorithms.exe (进程 1316)已退出,代码为 0。
按任意键关闭此窗口. . .
<think>我们被要求提供C++堆排序算法实现代码示例。根据引用[3]和引用[4],堆排序主要分为两个步骤:建堆和调整堆。堆排序利用堆这种数据结构,通过将待排序序列构建成一个大顶堆(或小顶堆),然后将堆顶元素与末尾元素交换,再重新调整堆结构,反复执行此操作直到整个序列有序。堆排序的步骤:1.构建初始堆:将无序序列构建成一个堆,这里以大顶堆为例(升序排列使用大顶堆)。2.交换堆顶元素和末尾元素:将堆顶元素(最大值)与末尾元素交换,此时末尾元素为最大值,固定该元素(不再参与后续调整)。3.调整堆:将剩余元素重新调整成堆,然后继续交换堆顶元素和当前末尾元素,直到整个序列有序。在C++实现堆排序,通常需要两个函数:-一个用于调整堆(HeapAdjust或称为heapify),其功能是调整某个节点,使其满足堆的性质。-另一个是堆排序的主函数(HeapSort),它首先构建初始堆,然后不断交换和调整。根据引用[3]中的代码示例,我们稍作调整和注释,提供一份清晰且可运行的堆排序代码。注意:引用[4]提到堆的定义,即对于大顶堆,每个节点的值都大于或等于其左右子节点的值。下面我们将用C++实现堆排序(升序排列,使用大顶堆):</think>### C++堆排序算法实现 堆排序是一种基于**二叉堆数据结构**的高效排序算法,其时间复杂度为$O(n\log n)$,空间复杂度为$O(1)$。以下是完整的C++实现代码示例: ```cpp #include <iostream> using namespace std; // 调整堆(大顶堆) void heapify(int arr[], int n, int i) { int largest = i; // 初始化最大元素为根节点 int left = 2 * i + 1; // 左子节点索引 int right = 2 * i + 2; // 右子节点索引 // 如果左子节点大于根节点 if (left < n && arr[left] > arr[largest]) largest = left; // 如果右子节点大于当前最大值 if (right < n && arr[right] > arr[largest]) largest = right; // 如果最大值不是根节点 if (largest != i) { swap(arr[i], arr[largest]); // 交换位置 heapify(arr, n, largest); // 递归调整子树 } } // 堆排序主函数 void heapSort(int arr[], int n) { // 构建初始堆(从最后一个非叶子节点开始) for (int i = n / 2 - 1; i >= 0; i--) heapify(arr, n, i); // 逐个提取堆顶元素 for (int i = n - 1; i > 0; i--) { swap(arr[0], arr[i]); // 将当前最大值移到数组末尾 heapify(arr, i, 0); // 调整剩余元素组成的堆 } } // 打印数组 void printArray(int arr[], int n) { for (int i = 0; i < n; ++i) cout << arr[i] << " "; cout << "\n"; } // 测试代码 int main() { int arr[] = {12, 11, 13, 5, 6, 7}; int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]); cout << "原始数组: \n"; printArray(arr, n); heapSort(arr, n); cout << "排序后数组: \n"; printArray(arr, n); } ``` #### 算法核心步骤: 1. **建堆**:从最后一个非叶子节点(索引$n/2-1$)开始自底向上构建大顶堆 2. **排序**: - 交换堆顶元素(最大值)与当前末尾元素 - 堆大小减1,重新调整堆结构 - 重复直到堆大小为1 #### 时间复杂度分析: - 建堆操作:$O(n)$ - 每次堆调整:$O(\log n)$ - 总时间复杂度:$O(n\log n)$ 堆排序特别适合**大规模数据排序**,且具有**原地排序**(不需要额外空间)的优点[^1][^2][^3]。 --- ### 相关问题 1. 堆排序与快速排序在时间复杂度上有何异同? 2. 如何修改代码实现降序排列的堆排序? 3. 堆排序在实际系统中有哪些典型应用场景? 4. 为什么建堆操作的时间复杂度是$O(n)$而非$O(n\log n)$? 5. 堆排序在什么情况下性能会优于归并排序? [^1]: 15种常见的 C/C++ 排序算法及完整代码 [^2]: 算法入门一>:C++各种排序算法详解及示例源码 [^3]: 数据结构:常见的排序算法(五):堆排序(C++实现)
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