richard的专栏（bigdata.han@gmail.com）

Oracle Parallel使用 oracle 并行(Parallel)使用 1.查询Sql代码  SELECT /*+ Parallel(t,8) */ * FROM emp t;  SELECT /*+ Parallel(8) */ * FROM emp t;  SELECT /*+ Parallel */ * FROM emp

Oracle表空间是需要手动扩的，这就有100%之后不可用的隐患 应用可能业务繁忙，data表空间迅速增加，dba来不及加表空间已经100%了 优化：1 数据文件添加直接size 30g，保证性能           2 可以为每个表空间添加一个自动扩展的数据文件           3 告警阈值建议不高于85%，并且是不包含自动扩展的空间的（留一条后路）       ...

使用avg_row_len * num_rows评估占用空间往往不准确，特别是存在大对象和列太多的时候  如何能真实的评估占用块数select count(distinct substr(rowid,0,15)) from tb1 实际占用的块数select s.blocks from  dba_segments s where s.segment_name='TB...

 除了已知的Dba_Segments .blocks = Dba_Tables.Blocks+Dba_Tables.Empty_Blocks +1（segment header block） 测试还发现dba_tables.blocks不是实时的，收集统计信息之后才会接近真实值dba_segments.blocks是实时的，当做完shrink表等操作之后，会自动更新真实值...

背景介绍：在数据库表中，存储的数据经常是稀疏数据(sparse data)，而不是稠密数据(dense data)。先来了解一下什么是稀疏数据，比如一个产品销售情况表(比如有产品名、销售时间(精确到年月)、销售量3个列)，假设某个时间某些产品它没有销售，一般也不会将这些产品的销售量存储为0，而是不存储，这样在产品销售情况表中就会产生很多缺失的行(gap rows)，导致的结果就是特定产品销售数据按

常见的分区类型range：常用于自增长的列，如时间列List：常用于唯一值较少的列，如省份Hash：常用于唯一值较多的id列，例如手机号由于Interval分区是针对range的range-list方法：partition by range (updatetime)interval(numtodsinterval(1,'day'))sub

在线重定义是oracle改变表结构的高可用方案，即在线修改表结构，分为以主键和rowid2种定义方法它是一个刷新物化视图，瞬间锁表rename的过程，将原表的base数据和更新数据通过物化视图同步到中间表然后rename中间表成原表注意：1原表索引对应的中间表索引必须为全局，不然会报错            2对应归档的数据库，势必产生大量的归档，重建索引最好加上n

闪回数据归档可以使用查询过去规定时间段内，某个时间点的数据（穿越时光！）闪回数据是保存在特定表空间内的。当发生错误操作时就可以使用as of timestamp to_timestamp查询历史数据了。闪回数据归档为企业核心业务提供了一个简单强大的历史备份

在 10g 中，复合分区只支持 Range-List 和 Range-Hash，而在在 11g中复合分区的类型大大增加，现在 Range，List，Interval 都可以作为 Top level分区， 而 Second level 则可以是 Range， List， Hash， 也就是在 11g 中可以有 3*3=9种复合分区，满足更多的业务需求一：RANGE-RANGE建表

A拆分alter table t split partition p1  values('2') into (partition p_2tablespace tbs, partition p1 tablespace tbs);提示:这样就把满足VALUES的数据分离到P_2这个新分区了B合并alter table t merge partit

select /*+ ordered use_hash(a,c) */  'alter database datafile '''||a.file_name||''' resize '   ||round(a.filesize - (a.filesize - c.hwmsize-100) *0.8)||'M;',  a.filesize,  c.hwmsizefro

对时间类型和数字类型的支持：1.对于采用date类型或TIMESTAMP类型的Interval Partitioning可以支持按year、month、day、hour、minute、second六种类型的定长宽度分区，分别通过如下函数转换numtoyminterval ( n, { 'YEAR'|'MONTH'})numtodsinterval ( n, { 'DAY'|'H

开4个会话:通过createtime逻辑上进行4个时间区间的并行处理：比如一个月的话，分成1会话处理第一周，然后一直到4会话处理第4周，当然你也可以再细分：1会话写循环一小时一小时处理。方法3：      使用rowid并行：这里我重要说下使用rowid并行的方法:真实案例:[sql] view plaincopy

1，建分区表create table WEB_AD(  DATA_ID           INTEGER,  USER_FLAG         VARCHAR2(100),  AID               VARCHAR2(4000),  URL               VARCHAR2(4000),  REFERRER_URL      VARCHAR2

我们先把上一篇的文章讲完：http://blog.youkuaiyun.com/changyanmanman/article/details/7767378是这样的：truncate先把原来的表重新命名一下，所以，就像我们之前测试的OBJECT_ID 是不会变化的。又重新创建了一个表，这个表的名字和被truncate的表的名字相同，但是他的段（也可以说地址）必定发生变化，所以又出现了新的dat

history_uint表日增长5000w,分区表结构如下CREATE TABLE `history_uint` (  `itemid` bigint(20) unsigned NOT NULL,  `clock` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',  `value` bigint(20) unsigned NOT NULL DEFAULT '0',  `ns`...