性能调优记

性能问题多是多方面的问题的堆积

最近部署服务的虚拟机降低规格(为了和某公司较劲),在性能测试过程中,很不幸的发现系统CPU占比周期性的冲高。

使用top命令,可以观察到idle周期性的会为0,同时会有较多的数据库连接出现

从解决问题的角度看

1.由于是性能测试环境,环境中数据较多。当数据查询方法不当是,会导致查询出过多的冗余数据。

2.有一些数据在在jvm启动的时候,从XML读取至内存,然后从持久化到DB。在使用时,从DB中读出。

明眼人一眼就看出,持久化到DB并无必要。(期间数据不会变动)

3.数据库的连接保持太久

4。。。。。。(明天继续)

 

从版本的角度

上一个版本没有搞过类似的性能测试,导致问题堆积。

 

从架构的角度

1.当前虽然使用的线程池,但仍有单独的线程

2.定时器使用混乱,无相应约束,各特性根据业务需要随意启动定时器

3.定时器相互之间取法必要的规划,重叠导致cpu叠加

 

从管理的角度

领导总希望一蹴而就,沟通过程中瞬间感觉,最近刚学习的沟通技巧,比如换位思考,比如倾听,无任何效用了。

 

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内容概要:本文系统阐述了Java Persistence API(JPA)的核心概念、技术架构、核心组件及实践应用,重点介绍了JPA作为Java官方定义的对象关系映射(ORM)规范,如何通过实体类、EntityManager、JPQL和persistence.xml配置文件实现Java对象与数据库表之间的映射与操作。文章详细说明了JPA解决的传统JDBC开发痛点,如代码冗余、对象映射繁琐、跨数据库兼容性差等问题,并解析了JPA与Hibernate、EclipseLink等实现框架的关系。同时提供了基于Hibernate和MySQL的完整实践案例,涵盖Maven依赖配置、实体类定义、CRUD操作实现等关键步骤,并列举了常用JPA注解及其用途。最后总结了JPA的标准化势、开发效率提升能力及在Spring生态中的延伸应用。 适合人群:具备一定Java基础,熟悉基本数据库操作,工作1-3年的后端开发人员或正在学习ORM技术的中级开发者。 使用场景及目标:①理解JPA作为ORM规范的核心原理与组件协作机制;②掌握基于JPA+Hibernate进行数据库操作的开发流程;③为技术选型、团队培训或向Spring Data JPA过渡提供理论与实践基础。 阅读建议:此资源以理论结合实践的方式讲解JPA,建议读者在学习过程中同步搭建环境,动手实现文中示例代码,重点关注EntityManager的使用、JPQL语法特点以及注解配置规则,从而深入理解JPA的设计思想与工程价值。
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