han_hhh的博客

右图： 电流I(t)I(t)I(t)给RCRCRC电路充电，电容(点)两端的电压u(t)u(t)u(t)与阈值ϑϑϑ.进行比较。如果在ti(f)t_{i}^{(f)}ti(f)​时刻，u(t)>ϑu(t)>ϑu(t)>ϑ，会产生一个输出脉冲δ(t−ti(f))\delta (t-t_{i}^{(f)})δ(t−ti(f)​)左图：一个突触前脉冲δ(t−tj(f))\delta(t-t_{j}^{(f)})δ(t−tj(f)​)被在突触处低通滤波，然后产生一个输入电流脉冲α(t−tj(f.

时间驱动的Tempotron学习算法：公式突触前神经元输入一个脉冲会产生一个PSP（突触后电位），神经元的膜电位为所有突触前神经元产生的PSP加权和V(t)=∑iwi∑tiK(t−ti)+Vrest V(t)=\sum_i{w_i}\sum_{t_i}K(t-t_i)+V_{rest} V(t)=i∑​wi​ti​∑​K(t−ti​)+Vrest​K表示归一化后的PSP核函数K(t−ti)=V0(exp−(t−ti)τm−exp−(t−ti)τs)K(t-t_i)=V_0(exp\frac{-(

膜电压公式τmdudt=−[u−urest]+RI(t) \tau _m\frac{du}{dt}=-[u-u_{rest}]+RI(t) τm​dtdu​=−[u−urest​]+RI(t)迭代式1u(t+Δt)=u(t)e−Δtτm+RI(t)u(t+\Delta t)=u(t)e^{-\frac{\Delta t}{\tau m} }+RI(t)u(t+Δt)=u(t)e−τmΔt​+RI(t)推导当t=t0t=t_0t=t0​时，u(t)=urest+Δuu(t)=u_{rest}+\De

仅供自用（大部分都是英文讲解，，感觉好多中文讲解乱讲一通）1.FIR滤波器与IIR滤波器Introduction to Filters: FIR versus IIR：https://community.sw.siemens.com/s/article/introduction-to-filters-fir-versus-iir2.Heaviside Step Functionhttps://mathworld.wolfram.com/HeavisideStepFunction.html

参考资料：类脑运算--脉冲神经网络（Spiking Neural Network）叙述：https://blog.youkuaiyun.com/Yannan_Strath/article/details/105761023脉冲神经网络的五脏六腑：https://blog.youkuaiyun.com/u011853479/article/details/61414913目录一些基础知识名词解释在SNN中， 信息是如何用spike来表达的？PSP是什么？脉冲神经元模型1.IF neuron(int

文献：Brain-Based DevicesBY JASON G. FLEISCHERAND GERALD M. EDELMAN当前对大脑各个部分功能的研究有很多，但是对大脑全局系统可以实现的功能（global picture）研究较少，例如学习和记忆功能一种理论上的方法：synthetic neural modeling.神经系统并非孤立地起作用。身体暴露在环境中，只有当神经系统与身体交互以及动物有行为动作时，神经系统的特性，机制和功能才会出现。brain-based device：st